Effet IA - AI effect

L' effet de l'IA se produit lorsque les spectateurs ne tiennent pas compte du comportement d'un programme d' intelligence artificielle en faisant valoir qu'il ne s'agit pas d'une véritable intelligence.

L'auteur Pamela McCorduck écrit : " Cela fait partie de l'histoire du domaine de l'intelligence artificielle que chaque fois que quelqu'un a compris comment faire faire quelque chose à un ordinateur - jouer aux bons dames, résoudre des problèmes simples mais relativement informels - il y avait un chœur de critiques pour dire , 'ce n'est pas penser'." Le chercheur Rodney Brooks se plaint : "Chaque fois que nous en découvrons un morceau, cela cesse d'être magique ; nous disons : 'Oh, ce n'est qu'un calcul.'"

« L'effet IA » tente de redéfinir l'IA pour signifier : l'IA est tout ce qui n'a pas encore été fait

Certaines personnes pensent que dès que l'IA résout avec succès un problème, le problème ne fait plus partie de l'IA.

Pamela McCorduck appelle cela un « étrange paradoxe » que « les succès pratiques de l'IA, les programmes de calcul qui ont réellement obtenu un comportement intelligent, ont rapidement été assimilés dans n'importe quel domaine d'application dans lequel ils se sont avérés utiles et sont devenus des partenaires silencieux aux côtés d'autres approches de résolution de problèmes, qui a laissé les chercheurs en IA ne s'occuper que des "échecs", les noix dures qui ne pouvaient pas encore être cassées. "

Lorsque Deep Blue, l' ordinateur de jeu d' échecs d' IBM , a réussi à vaincre Garry Kasparov en 1997, les gens se sont plaints qu'il n'avait utilisé que des « méthodes de la force brute » et qu'il ne s'agissait pas d'une véritable intelligence. Fred Reed écrit :

"Un problème auquel les partisans de l'IA sont régulièrement confrontés est le suivant : lorsque nous savons comment une machine fait quelque chose d'"intelligent", elle cesse d'être considérée comme intelligente. Si je battais le champion du monde d'échecs, je serais considéré comme très brillant. "

Douglas Hofstadter exprime de manière concise l'effet de l'IA en citant le théorème de Larry Tesler :

"L'IA est tout ce qui n'a pas encore été fait."

Lorsque les problèmes n'ont pas encore été formalisés, ils peuvent encore être caractérisés par un modèle de calcul qui inclut le calcul humain . La charge de calcul d'un problème est répartie entre un ordinateur et un humain : une partie est résolue par ordinateur et l'autre par un humain. Cette formalisation est appelée machine de Turing à assistance humaine .

Les applications d'IA deviennent courantes

Les logiciels et algorithmes développés par les chercheurs en IA sont désormais intégrés dans de nombreuses applications à travers le monde, sans vraiment s'appeler IA.

Michael Swaine rapporte que "les avancées de l'IA ne sont pas tellement présentées comme de l'intelligence artificielle de nos jours, mais sont souvent considérées comme des avancées dans un autre domaine". "L'IA est devenue plus importante car elle est devenue moins visible", explique Patrick Winston . "De nos jours, il est difficile de trouver un grand système qui ne fonctionne pas, en partie à cause des idées développées ou mûries dans le monde de l'IA."

Selon Stottler Henke, « les grands avantages pratiques des applications d'IA et même l'existence de l'IA dans de nombreux produits logiciels passent largement inaperçus malgré l'utilisation déjà répandue des techniques d'IA dans les logiciels. C'est l'effet de l'IA. De nombreux spécialistes du marketing ne le font pas » N'utilisez pas le terme « intelligence artificielle » même lorsque les produits de leur entreprise reposent sur certaines techniques d'IA. Pourquoi pas ? »

Marvin Minsky écrit : « Ce paradoxe résultait du fait que chaque fois qu'un projet de recherche sur l'IA faisait une nouvelle découverte utile, ce produit se transformait généralement rapidement pour former une nouvelle spécialité scientifique ou commerciale avec son propre nom distinctif. Ces changements de nom ont conduit les étrangers à demander , Pourquoi voyons-nous si peu de progrès dans le domaine central de l'intelligence artificielle ? »

Nick Bostrom observe que "Beaucoup d'IA de pointe ont filtré dans des applications générales, souvent sans être appelées IA, car une fois que quelque chose devient suffisamment utile et assez commun, il n'est plus étiqueté IA."

Héritage de l'hiver de l'IA

De nombreux chercheurs en IA constatent qu'ils peuvent obtenir plus de financement et vendre plus de logiciels s'ils évitent la mauvaise réputation d'"intelligence artificielle" et prétendent à la place que leur travail n'a rien à voir avec l'intelligence. C'était particulièrement vrai au début des années 1990, lors du deuxième « hiver AI ».

Patty Tascarella écrit "Certains pensent que le mot 'robotique' porte en fait une stigmatisation qui nuit aux chances de financement d'une entreprise"

Sauver une place pour l'humanité au sommet de la chaîne de l'être

Michael Kearns suggère que « les gens essaient inconsciemment de préserver pour eux-mêmes un rôle spécial dans l'univers ». En ignorant l'intelligence artificielle, les gens peuvent continuer à se sentir uniques et spéciaux. Kearns soutient que le changement de perception connu sous le nom d'effet d'IA peut être attribué au mystère supprimé du système. Être capable de retracer la cause des événements implique qu'il s'agit d'une forme d'automatisation plutôt que d'intelligence.

Un effet connexe a été noté dans l'histoire de la cognition animale et dans les études de conscience , où chaque fois qu'une capacité autrefois considérée comme uniquement humaine est découverte chez les animaux (par exemple, la capacité de fabriquer des outils ou de réussir le test du miroir ), l'importance globale de cette capacité est obsolète.

Herbert A. Simon , interrogé sur le manque de couverture médiatique de l'IA à l'époque, a déclaré : « Ce qui rendait l'IA différente, c'est que l'idée même de susciter une peur et une hostilité réelles dans certains seins humains. Vous devenez donc très émotif. réactions. Mais ce n'est pas grave. Nous vivrons avec ça.

Voir également

Remarques

Les références

Liens externes