Andrew Ng - Andrew Ng
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Andrew Yan-Tak Ng ( chinois :吳恩達; né en 1976) est un informaticien et entrepreneur technologique américain d'origine britannique qui se concentre sur l'apprentissage automatique et l' IA . Ng était co-fondateur et directeur de Google Brain et était l'ancien scientifique en chef de Baidu , construisant le groupe d'intelligence artificielle de l'entreprise en une équipe de plusieurs milliers de personnes.
Ng est professeur adjoint à l'Université de Stanford (anciennement professeur agrégé et directeur de son Stanford AI Lab ou SAIL ). Également pionnier de l' éducation en ligne , Ng a cofondé Coursera et deeplearning.ai. Il a mené avec succès de nombreux efforts pour « démocratiser l'apprentissage en profondeur » en enseignant à plus de 2,5 millions d'étudiants grâce à ses cours en ligne. Il est l'un des informaticiens les plus célèbres et les plus influents au monde, nommé l'une des 100 personnes les plus influentes du magazine Time en 2012 et les personnes les plus créatives de Fast Company en 2014. En 2018, il a lancé et dirige actuellement AI Fund, initialement un fonds de 175 $. -million de fonds d'investissement pour soutenir les startups de l'intelligence artificielle. Il a fondé Landing AI, qui fournit des produits SaaS et un programme de transformation basés sur l'IA pour permettre aux entreprises de devenir des sociétés d'IA de pointe.
Biographie
Ng est né au Royaume-Uni en 1976. Ses parents sont tous deux des immigrants de Hong Kong . En grandissant, il a passé du temps à Hong Kong et à Singapour et a ensuite obtenu son diplôme de la Raffles Institution à Singapour en 1992.
En 1997, il a obtenu son diplôme de premier cycle avec une triple spécialisation en informatique , statistiques et économie de l'Université Carnegie Mellon à Pittsburgh , Pennsylvanie, obtenant son diplôme en tête de sa classe. Entre 1996 et 1998, il a également mené des recherches sur l' apprentissage par renforcement , la sélection de modèles et la sélection de caractéristiques aux AT&T Bell Labs .
En 1998 , Ng a obtenu son diplôme de maîtrise de l' Institut de technologie du Massachusetts à Cambridge, Massachusetts . Au MIT, il a construit le premier moteur de recherche Web indexé automatiquement et accessible au public pour les articles de recherche sur le Web (c'était un précurseur de CiteSeer / ResearchIndex , mais spécialisé dans l'apprentissage automatique).
En 2002, il a obtenu son doctorat à l' Université de Californie à Berkeley sous la direction de Michael I. Jordan . Sa thèse s'intitule « Formation et recherche de politiques dans l' apprentissage par renforcement » et est bien citée à ce jour.
Il a commencé à travailler en tant que professeur adjoint à l'Université de Stanford en 2002, et en tant que professeur agrégé en 2009.
Il vit actuellement à Los Altos Hills , en Californie . En 2014, il a épousé Carol E. Reiley et en février 2019, ils ont eu leur premier enfant, Nova, suivi de leur deuxième, Neo Atlas, au printemps 2021. Le MIT Tech Review a nommé Ng et Reiley un "couple puissant de l'IA".
Carrière
Académique et enseignement
Ng est professeur au département d'informatique et au département de génie électrique de l'université de Stanford . Il a été directeur du Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) , où il a enseigné aux étudiants et entrepris des recherches liées à l'exploration de données , aux mégadonnées et à l'apprentissage automatique. Son cours d'apprentissage automatique CS229 à Stanford est le cours le plus populaire offert sur le campus avec plus de 1000 étudiants inscrits certaines années. En 2020, trois des cours les plus populaires sur Coursera sont Ng : Machine Learning (#1), AI for Everyone (#5), Neural Networks et Deep Learning (#6).
En 2008, son groupe à Stanford a été l'un des premiers aux États-Unis à commencer à préconiser l'utilisation de GPU dans l'apprentissage en profondeur. La raison en était qu'une infrastructure de calcul efficace pourrait accélérer la formation de modèles statistiques par ordre de grandeur, améliorant ainsi certains des problèmes de mise à l'échelle associés aux mégadonnées. À l'époque, c'était une décision controversée et risquée, mais depuis lors et suivant l'exemple de Ng, les GPU sont devenus une pierre angulaire dans le domaine. Depuis 2017, Ng préconise le passage au calcul haute performance (HPC) pour intensifier l'apprentissage en profondeur et accélérer les progrès sur le terrain.
En 2012, avec l'informaticienne de Stanford Daphne Koller, il a cofondé et a été PDG de Coursera , un site Web qui propose des cours en ligne gratuits à tous. Il a décollé avec plus de 100 000 étudiants inscrits au cours populaire CS229A de Ng. Aujourd'hui, plusieurs millions de personnes se sont inscrites aux cours Coursera, faisant du site l'un des principaux MOOC au monde.
Industrie
De 2011 à 2012, il a travaillé chez Google , où il a fondé et dirigé le projet Google Brain Deep Learning avec Jeff Dean , Greg Corrado et Rajat Monga.
En 2014, il a rejoint Baidu scientifique en chef, et a effectué des recherches en rapport avec les données importantes et AI Il a mis en place plusieurs équipes de recherche pour des choses comme la reconnaissance faciale et Melody, une IA chatbot pour les soins de santé (comme Siri ou d'Amazon Alexa ). En mars 2017, il a annoncé sa démission de Baidu.
Peu de temps après, il a lancé Deeplearning.ai, une série en ligne de cours d'apprentissage en profondeur. Ensuite, Ng a lancé Landing AI, qui fournit des produits SaaS et un programme de transformation basés sur l'IA pour permettre aux entreprises de devenir des sociétés d'IA de pointe.
En janvier 2018, Ng a dévoilé le AI Fund, levant 175 millions de dollars pour investir dans de nouvelles startups .
Recherche
Ng effectue principalement des recherches sur l'apprentissage automatique , l'apprentissage profond , la perception automatique , la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel ; et est l'un des informaticiens les plus célèbres et les plus influents au monde. Il a souvent remporté le prix du meilleur article lors de conférences universitaires et a eu un impact énorme sur le domaine de l'IA, de la vision par ordinateur et de la robotique.
Au cours de ses études supérieures, avec David M. Blei et Michael I. Jordan , il a co-écrit l'article influent qui a introduit l' allocation de Dirichlet latente (LDA) pour sa thèse sur l'apprentissage par renforcement pour les drones.
Ses premiers travaux incluent le projet d'hélicoptère autonome de Stanford, qui a développé l'un des hélicoptères autonomes les plus performants au monde. Il a été le principal scientifique et chercheur principal du projet STAIR (STanford Artificial Intelligence Robot), qui a abouti à ROS , une plate- forme logicielle de robotique open source largement utilisée . Sa vision de construire un robot IA et de mettre un robot dans chaque maison a inspiré Scott Hassan à le soutenir et à créer Willow Garage . Il est également l'un des membres fondateurs de l'équipe du projet Stanford WordNet, qui utilise l'apprentissage automatique pour étendre la base de données Princeton WordNet créée par Christiane Fellbaum .
En 2011, Ng a fondé le projet Google Brain chez Google , qui a développé des réseaux de neurones artificiels à grande échelle en utilisant l'infrastructure informatique distribuée de Google. Parmi ses résultats notables, citons un réseau de neurones formé à l'aide d' algorithmes d' apprentissage en profondeur sur 16 000 cœurs de processeur , qui a appris à reconnaître les chats après avoir regardé uniquement des vidéos YouTube , et sans jamais avoir appris ce qu'est un "chat". La technologie du projet est également actuellement utilisée dans le système de reconnaissance vocale du système d'exploitation Android .
Formation en ligne : MOOC
| Son externe | |
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 Entretien avec le co-fondateur de Coursera, Andrew Ng , Degré de liberté |
En 2011, Stanford a lancé un total de trois cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) sur l'apprentissage automatique (CS229a), les bases de données et l'IA, enseignés par Ng, Peter Norvig , Sebastian Thrun et Jennifer Widom . Cela a conduit au mouvement MOOC moderne. Ng a enseigné l'apprentissage automatique et Widom a enseigné les bases de données. Le cours sur l'IA enseigné par Thrun a conduit à la genèse d' Udacity . Coursera était le 6e site Web d'éducation en ligne créé par Ng et sans doute le plus réussi à ce jour.
Mais nous avons appris et appris et appris des premiers prototypes, jusqu'en 2011, nous avons réussi à construire quelque chose qui a vraiment décollé.
Les graines des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC) remontent à quelques années avant la fondation de Coursera en 2012. Deux thèmes mis en évidence dans la fondation des MOOC modernes étaient l' échelle et la disponibilité.
Création de Coursera
Ng a lancé le programme Stanford Engineering Everywhere (SEE), qui en 2008 a publié gratuitement un certain nombre de cours de Stanford en ligne. Ng a enseigné l'un de ces cours, "Machine Learning", qui comprend ses conférences vidéo, ainsi que le matériel des étudiants utilisé dans la classe Stanford CS229. Il offrait une expérience similaire à l'Open Courseware du MIT, sauf qu'il visait à fournir une expérience plus "complète", équipée de conférences, de supports de cours, de problèmes et de solutions, etc. Les vidéos SEE ont été visionnées par des millions et ont inspiré Ng à développer et à itérer de nouveaux versions de la technologie en ligne.
Au sein de Stanford, ils incluent Daphne Koller avec ses « expériences d'apprentissage mixtes » et co-concevant un système de notation par les pairs, John Mitchell (Courseware, un système de gestion de l'apprentissage ), Dan Boneh (utilisant l'apprentissage automatique pour synchroniser des vidéos, enseignant plus tard la cryptographie sur Coursera ), Bernd Girod (ClassX), et d'autres. En dehors de Stanford, Ng et Thrun considèrent Sal Khan de la Khan Academy comme une énorme source d'inspiration. Ng s'est également inspiré de lynda.com et du design des forums de Stack Overflow .
Widom, Ng et d'autres étaient d'ardents défenseurs des enregistrements sur tablette de style Khan, et entre 2009 et 2011, plusieurs centaines d'heures de vidéos de conférences enregistrées par des instructeurs de Stanford ont été enregistrées et téléchargées. Ng a testé certaines des conceptions originales avec un lycée local pour déterminer les meilleures pratiques pour l'enregistrement des leçons.
En octobre 2011, la version "appliquée" de la classe Stanford (CS229a) a été hébergée sur ml-class.org et lancée, avec plus de 100 000 étudiants inscrits pour sa première édition. Le cours comportait des quiz et des devoirs de programmation notés et est devenu l'un des premiers et des plus réussis cours en ligne ouverts à tous (MOOC) créés par un professeur de Stanford.
Deux autres cours sur les bases de données (db-class.org) et l'IA (ai-class.org) ont été lancés. La classe ml et la classe db fonctionnaient sur une plate-forme développée par des étudiants, dont Frank Chen, Jiquan Ngiam, Chuan-Yu Foo et Yifan Mai. Le mot s'est répandu dans les médias sociaux et dans la presse populaire. Les trois cours ont duré 10 semaines et plus de 40 000 « Déclarations de réussite » ont été décernées.
Ng raconte l'histoire suivante sur les premiers jours de Coursera :
En 2011, je travaillais avec quatre étudiants de Stanford. Nous étions soumis à une pression énorme pour créer de nouvelles fonctionnalités pour les plus de 100 000 étudiants déjà inscrits. L'un des étudiants (Frank Chen) affirme qu'un autre (Jiquan Ngiam) l'a souvent bloqué dans le bâtiment de Stanford et a refusé de le ramener à son dortoir jusqu'à très tard dans la nuit, de sorte qu'il n'avait pas d'autre choix que de rester et de rester. travail. Je ne confirme ni ne nie cette histoire.
Son travail l'a ensuite conduit à fonder Coursera avec Koller en 2012. En 2019, les deux cours les plus populaires sur la plate-forme étaient enseignés et conçus par Ng : "Machine Learning" (#1) et "Neural Networks and Deep Learning" ( #2).
Travail post-cours
En 2019, Ng a lancé un nouveau cours « IA pour tout le monde ». Il s'agit d'un cours non technique conçu pour aider les gens à comprendre l'impact de l'IA sur la société, ses avantages et ses coûts pour les entreprises, ainsi que la façon dont ils peuvent naviguer à travers cette révolution technologique .
Capital-risque
Ng est le président du conseil d'administration de Woebot Labs, une clinique psychologique qui utilise la science des données pour fournir une thérapie cognitivo-comportementale . Il fournit un chatbot de thérapie pour aider à traiter la dépression, entre autres.
Il est également membre du conseil d'administration de drive.ai , qui utilise l'IA pour les voitures autonomes et a été racheté par Apple en 2019.
Grâce à Landing AI, il se concentre également sur la démocratisation de la technologie de l'IA et l'abaissement des barrières à l'entrée des entreprises et des développeurs.
Publications et récompenses
Ng est également l'auteur ou le co-auteur de plus de 300 , robotique et domaines connexes. Son travail dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage en profondeur a été fréquemment présenté dans des communiqués de presse et des revues.
- 1995. Bourse Bell Atlantic Network Services
- 1995, 1996. Bourse technique Microsoft
- 1996. Bourse Andrew Carnegie Society
- 1998-2000 : Bourse Berkeley
- 2001-2002 : Bourse de recherche Microsoft
- 2007. Bourse de recherche Alfred P. Sloan Bourse de recherche de la Fondation Sloan
- 2008. MIT Technology Review TR35 (Technology Review, 35 innovateurs de moins de 35 ans)
- 2009. IJCAI Computers and Thought Award (la plus haute distinction en IA décernée à un chercheur de moins de 35 ans)
- 2009. Bourse de recherche de la faculté Vance D. et Arlene C. Coffman
- 2013. Times 100 personnes les plus influentes
- 2013. Fortune 40 moins de 40 ans
- 2013. CNN 10 : Penseurs
- 2014. Les personnes les plus créatives de Fast Company en affaires
- 2015. Forum économique mondial Jeunes leaders mondiaux
Il a co-référé des centaines de publications sur l'IA dans des revues comme NeurIPS . Il a également été rédacteur en chef du Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), rédacteur en chef adjoint du comité de rédaction de la conférence IEEE Robotics and Automation Society (ICRA), et bien plus encore.
Il a donné des conférences invitées à la NASA , Google , Microsoft , Lockheed Martin , la Max Planck Society , Stanford , Princeton , UPenn , Cornell , MIT , UC Berkeley et des dizaines d'autres universités. En dehors des États-Unis, il a donné des conférences en Espagne, en Allemagne, en Israël, en Chine, en Corée et au Canada.
Il a également écrit pour Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News et Twitter de Quora Sessions. Il rédige également un bulletin d'information numérique hebdomadaire intitulé "The Batch".
Livres
Il a également écrit un livre "Machine Learning Yearning", un guide pratique pour ceux qui s'intéressent à l'apprentissage automatique, qu'il a distribué gratuitement. En décembre 2018, il a écrit une suite intitulée « AI Transformation Playbook ».
Ng a contribué un chapitre à Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it (2018) du futuriste américain Martin Ford .
Opinions sur l'IA
Ng est l'un des scientifiques crédités d'avoir amené l'humanité à l'IA. Il pense que la technologie de l'IA améliorera la vie des gens, et non qu'il s'agit d'un anathème qui « asservira » la race humaine. Ng pense que les avantages potentiels de l'IA l'emportent sur les menaces, qu'il juge exagérées. Il a déclaré que
S'inquiéter de la superintelligence maléfique de l'IA aujourd'hui, c'est comme s'inquiéter de la surpopulation sur la planète Mars. Nous n'avons même pas encore atterri sur la planète !
Une menace réelle concerne l'avenir du travail : « Plutôt que d'être distrait par des robots tueurs diaboliques, le défi au travail causé par ces machines est une conversation que les universités, l'industrie et le gouvernement devraient avoir. » Un objectif particulier du travail de Ng est de « démocratiser » l'apprentissage de l'IA afin que les gens puissent en savoir plus à son sujet et comprendre ses avantages. La position de Ng sur l'IA est partagée par Mark Zuckerberg , mais opposée par Elon Musk .
En 2017, Ng a déclaré qu'il soutenait le revenu de base pour permettre aux chômeurs d'étudier l'IA afin qu'ils puissent réintégrer le marché du travail. Il a déclaré qu'il avait apprécié " The Second Machine Age " d' Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee, qui traite de questions telles que le déplacement des emplois par l'IA.