Intelligence artificielle : une approche moderne -Artificial Intelligence: A Modern Approach
 Première édition (1995)
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| Auteur | Stuart J. Russell et Peter Norvig |
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| Langue | Anglais |
| Genre | L'informatique |
| Éditeur | Prentice Hall |
Date de publication |
2020 (4e éd.) |
| Pages | 1136 (4e éd.) |
| ISBN | 0-13-461099-7 |
| OCLC | 359890490 |
| 006.3 20 | |
| Classe LC | Q335 .R86 1995 |
| Site Internet | http://aima.cs.berkeley.edu |
Intelligence artificielle : une approche moderne ( AIMA ) est un manuel universitaire sur l' intelligence artificielle , écrit par Stuart J. Russell et Peter Norvig . Il a été publié pour la première fois en 1995 et la quatrième édition du livre a été publiée le 28 avril 2020. Il est utilisé dans plus de 1400 universités dans le monde et a été appelé "le manuel d'intelligence artificielle le plus populaire au monde". Il est considéré comme le texte standard dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Le livre est destiné à un public de premier cycle, mais peut également être utilisé pour des études supérieures avec la suggestion d'ajouter certaines des sources primaires énumérées dans la bibliographie complète.
Éditions
- 1er 1995, couverture rouge
- 2e 2003
- 3e 2009
- 4e 2020
Structure de la 3e édition
Intelligence artificielle : une approche moderne est divisé en sept parties avec un total de 27 chapitres. Les auteurs déclarent qu'il s'agit d'un texte volumineux qui prendrait deux semestres pour couvrir tous les chapitres et projets.
- Partie I : Intelligence artificielle : prépare le terrain pour les sections suivantes en considérant les systèmes d'IA comme des agents intelligents qui peuvent décider des actions à entreprendre et à quel moment les entreprendre.
- Partie II : Résolution de problèmes - Se concentre sur les méthodes permettant de décider de l'action à entreprendre lorsqu'il faut réfléchir à plusieurs étapes à l'avance, comme jouer à une partie d'échecs.
- Partie III : Connaissances et raisonnement - Discute des façons de représenter les connaissances sur l'environnement des agents intelligents et comment raisonner logiquement avec ces connaissances.
- Partie IV : Connaissance et raisonnement incertains - Cette section est analogue à la Partie III, mais traite du raisonnement et de la prise de décision en présence d'incertitude dans l'environnement.
- Partie V : Apprentissage - Décrit les moyens de générer les connaissances requises par les composants de prise de décision et introduit un nouveau composant : le réseau de neurones artificiels
- Partie VI : Communiquer, percevoir et agir - Se concentre sur les façons dont un agent intelligent peut percevoir son environnement, que ce soit par le toucher ou la vision.
- Partie VII : Conclusions : examine le passé et l'avenir de l'IA en discutant de ce qu'est réellement l'IA et des raisons pour lesquelles elle a réussi dans une certaine mesure. Discute également des points de vue de ces philosophes qui croient que l'IA ne peut jamais réussir.
La 4e édition
La quatrième édition d' Intelligence artificielle : une approche moderne se concentre davantage sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur , la programmation probabiliste, les systèmes multi-agents et comprend des sections où la fonction d'utilité de l'IA est incertaine plutôt que certaine.
Code
Les programmes du livre sont présentés en pseudo-code avec des implémentations en Java , Python et Lisp disponibles en ligne. Il existe également des implémentations non prises en charge dans Prolog , C++ , C# et plusieurs autres langages. Il existe un référentiel github dédié aux implémentations du matériel en question.
Les références
Liens externes
- "AIMA" (1ère éd.). S Russell .
- "AIMA" . Division de l'informatique (4e éd.). Centre d'excellence de Berkeley .
