Assistant virtuel - Virtual assistant

Télécommande Apple TV , avec laquelle les utilisateurs peuvent demander à Siri l'assistant virtuel de trouver du contenu à regarder
Enceinte intelligente Amazon Echo exécutant l' assistant virtuel Alexa

Un assistant virtuel intelligent ( IVA ) ou assistant personnel intelligent ( IPA ) est un agent logiciel qui peut effectuer des tâches ou des services pour un individu en fonction de commandes ou de questions. Le terme « chatbot » est parfois utilisé pour désigner des assistants virtuels généralement ou spécifiquement accessibles par chat en ligne . Dans certains cas, les programmes de chat en ligne sont exclusivement à des fins de divertissement. Certains assistants virtuels sont capables d'interpréter la parole humaine et de répondre via des voix synthétisées. Les utilisateurs peuvent poser des questions à leurs assistants, contrôler les appareils domotiques et la lecture multimédia via la voix et gérer d'autres tâches de base telles que les e-mails, les listes de tâches et les calendriers avec des commandes verbales (parlées ?). Un concept similaire, mais avec des différences, se cache sous les systèmes de dialogue .

À partir de 2017, les capacités et l'utilisation des assistants virtuels se développent rapidement, avec l'arrivée de nouveaux produits sur le marché et l'accent mis sur les interfaces utilisateur de messagerie et vocales . Apple et Google ont de larges bases installées d'utilisateurs sur smartphones . Microsoft a une grande base installée de de Windows à base d' ordinateurs personnels , les téléphones intelligents et haut - parleurs intelligents . Amazon a une grande base d'installation pour les haut-parleurs intelligents. Conversica compte plus de 100 millions d'engagements via son interface e-mail et SMS, des assistants virtuels intelligents pour les entreprises.

Histoire

Décennies expérimentales : années 1910—années 80

Radio Rex a été le premier jouet activé par la voix sorti en 1922. C'était un jouet en bois en forme de chien qui sortait de sa maison lorsque son nom est appelé.

En 1952, Bell Labs a présenté « Audrey », la machine de reconnaissance automatique de chiffres. Il occupait un rack de relais de six pieds de haut, consommait une puissance considérable, comportait des flots de câbles et présentait les innombrables problèmes de maintenance associés aux circuits complexes des tubes à vide. Il pourrait reconnaître les unités fondamentales de la parole, les phonèmes. Elle se limitait à une reconnaissance précise des chiffres prononcés par des locuteurs désignés. Il pouvait donc être utilisé pour la numérotation vocale, mais dans la plupart des cas, la numérotation par bouton-poussoir était moins chère et plus rapide, plutôt que de prononcer les chiffres consécutifs.

Un autre outil précoce qui a permis d'effectuer la reconnaissance vocale numérique était la calculatrice à commande vocale IBM Shoebox , présentée au grand public lors de l' Exposition universelle de Seattle en 1962 après son lancement initial sur le marché en 1961. Ce premier ordinateur, développé près de 20 ans avant l'introduction du premier ordinateur personnel IBM en 1981, était capable de reconnaître 16 mots prononcés et les chiffres de 0 à 9.

Le premier programme informatique de traitement du langage naturel ou le chatbot ELIZA a été développé par le professeur du MIT Joseph Weizenbaum dans les années 1960. Il a été créé pour « démontrer que la communication entre l'homme et la machine était superficielle ». ELIZA a utilisé une méthodologie d'appariement de modèles et de substitution dans des réponses scénarisées pour simuler une conversation, ce qui a donné une illusion de compréhension de la part du programme.

La propre secrétaire de Weizenbaum aurait demandé à Weizenbaum de quitter la pièce pour qu'elle et ELIZA puissent avoir une vraie conversation. Weizenbaum a été surpris par cela, écrivant plus tard : « Je n'avais pas réalisé... que des expositions extrêmement courtes à un programme informatique relativement simple pouvaient induire de puissantes pensées délirantes chez des personnes tout à fait normales.

Cela a donné son nom à l' effet ELIZA , la tendance à supposer inconsciemment que les comportements informatiques sont analogues aux comportements humains ; c'est-à-dire l'anthropomorphisation, un phénomène présent dans les interactions humaines avec les assistants virtuels.

L'étape suivante dans le développement de la technologie de reconnaissance vocale a été franchie dans les années 1970 à l'Université Carnegie Mellon de Pittsburgh , en Pennsylvanie, avec un soutien substantiel du Département de la défense des États-Unis et de son agence DARPA , qui a financé pendant cinq ans un programme de recherche sur la compréhension de la parole, visant atteindre un vocabulaire minimum de 1000 mots. Des entreprises et des universités, dont IBM, l'Université Carnegie Mellon (CMU) et le Stanford Research Institute, ont participé au programme.

Le résultat était "Harpy", il maîtrisait environ 1000 mots, le vocabulaire d'un enfant de trois ans et il pouvait comprendre des phrases. Il pourrait traiter la parole qui suivait des structures de vocabulaire, de prononciation et de grammaire préprogrammées pour déterminer quelles séquences de mots avaient un sens ensemble, et ainsi réduire les erreurs de reconnaissance vocale.

En 1986, Tangora était une mise à niveau de la Shoebox, c'était une machine à écrire à reconnaissance vocale. Nommé d'après le dactylo le plus rapide du monde à l'époque, il avait un vocabulaire de 20 000 mots et utilisait la prédiction pour décider du résultat le plus probable en fonction de ce qui a été dit dans le passé. L'approche d'IBM était basée sur un modèle de Markov caché , qui ajoute des statistiques aux techniques de traitement du signal numérique. La méthode permet de prédire les phonèmes les plus susceptibles de suivre un phonème donné. Pourtant, chaque locuteur devait apprendre individuellement à la machine à écrire à reconnaître sa voix et faire une pause entre chaque mot.

Naissance des assistants virtuels intelligents : années 1990 à nos jours

La technologie de reconnaissance vocale numérique des années 1990 est devenue une caractéristique de l'ordinateur personnel avec IBM , Philips et Lernout & Hauspie se battant pour les clients. Beaucoup plus tard, le lancement sur le marché du premier smartphone IBM Simon en 1994 a jeté les bases des assistants virtuels intelligents tels que nous les connaissons aujourd'hui.

En 1997, le logiciel Naturally Speaking de Dragon pouvait reconnaître et transcrire la parole humaine naturelle sans pause entre chaque mot dans un document à un rythme de 100 mots par minute. Une version de Naturally Speaking est toujours disponible au téléchargement et est encore utilisée aujourd'hui, par exemple, par de nombreux médecins aux États-Unis et au Royaume-Uni pour documenter leurs dossiers médicaux.

En 2001, Colloquis a lancé publiquement SmarterChild , sur des plateformes comme AIM et MSN Messenger . Alors que SmarterChild entièrement basé sur du texte était capable de jouer à des jeux, de vérifier la météo, de rechercher des faits et de converser avec les utilisateurs dans une certaine mesure.

Le premier assistant virtuel numérique moderne installé sur un smartphone était Siri , qui a été introduit en tant que fonctionnalité de l' iPhone 4S le 4 octobre 2011. Apple Inc. a développé Siri suite à l'acquisition en 2010 de Siri Inc. , une spin-off de SRI International , qui est un institut de recherche financé par la DARPA et le Département de la Défense des États-Unis . Son objectif était de faciliter des tâches telles que l'envoi d'un message texte, les appels téléphoniques, la vérification de la météo ou la configuration d'une alarme. Au fil du temps, il s'est développé pour fournir des recommandations de restaurants, effectuer des recherches sur Internet et fournir des itinéraires.

En novembre 2014, Amazon a annoncé Alexa aux côtés de l'Echo.

En avril 2017, Amazon a publié un service de création d' interfaces conversationnelles pour tout type d'assistant virtuel ou d'interface.

Méthode d'interaction

Les assistants virtuels fonctionnent via :

Certains assistants virtuels sont accessibles via plusieurs méthodes, comme Google Assistant via le chat sur l'application Google Allo et Google Messages et via la voix sur les enceintes intelligentes Google Home .

Les assistants virtuels utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour faire correspondre le texte ou la saisie vocale de l'utilisateur aux commandes exécutables. Beaucoup apprennent continuellement en utilisant des techniques d' intelligence artificielle , y compris l'apprentissage automatique . Certains de ces assistants comme Google Assistant (qui contient Google Lens ) et Samsung Bixby ont également la possibilité supplémentaire de traiter l'image pour reconnaître les objets de l'image afin d'aider les utilisateurs à obtenir de meilleurs résultats à partir des images cliquées.

Pour activer un assistant virtuel à l'aide de la voix, un mot de réveil peut être utilisé. Il s'agit d'un mot ou de groupes de mots tels que "Hey Siri", "OK Google" ou "Hey Google", "Alexa" et "Hey Microsoft". À mesure que les assistants virtuels deviennent plus populaires, les risques juridiques impliqués augmentent.

Appareils et objets trouvés

Les assistants virtuels peuvent être intégrés dans de nombreux types de plateformes ou, comme Amazon Alexa , sur plusieurs d'entre elles :

Prestations de service

Les assistants virtuels peuvent fournir une grande variété de services. Ceux-ci inclus:

  • Fournissez des informations telles que la météo, des faits de Wikipedia ou IMDb , par exemple , définissez une alarme, créez des listes de tâches et des listes de courses
  • Écoutez de la musique à partir de services de streaming tels que Spotify et Pandora ; écouter des stations de radio ; lire des livres audio
  • Lire des vidéos, des émissions de télévision ou des films sur des téléviseurs, en streaming depuis, par exemple, Netflix
  • Commerce conversationnel (voir ci-dessous)
  • Aider les interactions du public avec le gouvernement (voir Intelligence artificielle au gouvernement )
  • Compléter et/ou remplacer le service client par des humains. Un rapport a estimé qu'un assistant en ligne automatisé a produit une diminution de 30 % de la charge de travail pour un centre d'appels fourni par l'homme .

Commerce conversationnel

Le commerce conversationnel est le commerce électronique via divers moyens de messagerie, notamment via les assistants vocaux mais aussi le chat en direct sur les sites Web de commerce électronique , le chat en direct sur les applications de messagerie telles que WeChat , Facebook Messenger et WhatsApp et les chatbots sur les applications de messagerie ou les sites Web.

Service client

Un assistant virtuel peut travailler avec l'équipe de support client d'une entreprise pour fournir une assistance 24h/24 et 7j/7 aux clients. Il fournit des réponses rapides, ce qui améliore l'expérience du client.

Services tiers

Amazon active Alexa "Skills" et Google "Actions", essentiellement des applications qui s'exécutent sur les plates-formes assistantes.

Confidentialité de l'assistant virtuel

Les assistants virtuels ont une variété de problèmes de confidentialité qui leur sont associés. Des fonctionnalités telles que l'activation vocale constituent une menace, car ces fonctionnalités nécessitent que l'appareil soit toujours à l'écoute. Des modes de confidentialité tels que le bouton de sécurité virtuel ont été proposés pour créer une authentification multicouche pour les assistants virtuels.

Politique de confidentialité des assistants virtuels de premier plan

Assistant Google

Google Assistant ne stocke pas les données des utilisateurs sans leur autorisation. Pour stocker l'audio, l'utilisateur peut accéder à Voice & Audio Activity (VAA) et activer cette fonction. Les fichiers audio sont envoyés dans le cloud et utilisés par Google pour améliorer les performances de Google Assistant, mais uniquement si la fonction VAA est activée.

Alexa d'Amazon

L'assistant virtuel d'Amazon Alexa n'écoute les conversations que lorsque son mot de réveil (comme Alexa, Amazon, Echo) est utilisé. Il commence à enregistrer la conversation après l'appel d'un mot de réveil. Il arrête d'écouter après 8 secondes de silence. Il envoie la conversation enregistrée vers le cloud. Il est possible de supprimer l'enregistrement du cloud en visitant 'Alexa Privacy' dans 'Alexa'. Il existe une fonction pour empêcher Alexa d'écouter vos conversations en utilisant la fonction « muet » d'Alexa. Après avoir coupé le son de l'appareil, il ne peut pas écouter même si les mots de réveil (comme Alexa) ont été utilisés.

Siri d'Apple

Apple n'enregistre pas l'audio pour améliorer Siri, il utilise plutôt des transcriptions. Il n'envoie que les données importantes pour l'analyse, par exemple, si l'utilisateur demande à Siri de lire son message, il n'enverra pas le message vers le cloud, la machine lira directement le message sans interférence du serveur. Les utilisateurs peuvent se désinscrire à tout moment s'ils ne souhaitent pas que Siri envoie les transcriptions dans le cloud.

Intérêt présumé et constaté pour le consommateur

Valeur ajoutée présumée en permettant un nouveau mode d'interactions

La valeur ajoutée des assistants virtuels peut provenir entre autres des éléments suivants :

  1. C'est pratique : il y a des secteurs où la voix est le seul moyen de communication possible, et plus généralement, elle permet de libérer les deux mains et la vision potentiellement pour faire une autre activité en parallèle, ou aide aussi les personnes handicapées.
  2. C'est plus rapide : La voix est plus efficace que l'écriture sur un clavier : on peut parler jusqu'à 200 mots par minute contre 60 en cas d'écriture sur un clavier. Il est aussi plus naturel et demande donc moins d'efforts (la lecture d'un texte peut cependant atteindre 700 mots par minute).
  • Les assistants virtuels gagnent beaucoup de temps grâce à l'automatisation : ils peuvent prendre des rendez-vous, ou lire l'actualité pendant que le consommateur fait autre chose. Il est également possible de demander à l'assistant virtuel de planifier des réunions, aidant ainsi à organiser le temps. Les concepteurs de nouveaux ordonnanceurs numériques ont expliqué l'ambition qu'ils avaient que ces calendriers planifient des vies pour que le consommateur utilise son temps plus efficacement, grâce à des processus d'apprentissage automatique et à une organisation complète du temps de travail et du temps libre. A titre d'exemple lorsque le consommateur exprime le souhait de programmer une pause, le VA la programmera à un moment optimal à cet effet (par exemple à un moment de la semaine où il est moins productif), avec l'objectif supplémentaire à long terme d'être capable de programmer et d'organiser le temps libre du consommateur, pour lui assurer une efficacité de travail optimale.

Intérêt perçu

Résumé graphique de l'étude capturant les raisons d'intérêt des assistants virtuels pour les consommateurs
  • Selon une étude récente (2019), les deux raisons d'utiliser des assistants virtuels pour les consommateurs sont l'utilité perçue et le plaisir perçu. Le premier résultat de cette étude est que l'utilité perçue et le plaisir perçu ont une influence équivalente très forte sur la volonté du consommateur d'utiliser un assistant virtuel.
  • Le deuxième résultat de cette étude est que :
  1. La qualité du contenu fourni a une très forte influence sur l'utilité perçue et une forte influence sur le plaisir perçu.
  2. L'attractivité visuelle a une très forte influence sur le plaisir perçu.
  3. L'automatisation a une forte influence sur l'utilité perçue.

Controverses

Controverses sur l'intelligence artificielle

  • Les assistants virtuels stimulent la bulle filtrante : Comme pour les réseaux sociaux , les algorithmes des assistants virtuels sont entraînés à montrer des données pertinentes et à en rejeter d'autres en fonction des activités antérieures du consommateur : Les données pertinentes sont celles qui intéresseront ou plairont au consommateur. En conséquence, ils s'isolent des données qui ne sont pas d'accord avec leurs points de vue, les isolant efficacement dans leur propre bulle intellectuelle et renforçant leurs opinions. Ce phénomène était connu pour renforcer les fausses nouvelles et les chambres d'écho.
  • Les assistants virtuels sont aussi parfois critiqués pour être surfaits. En particulier, A. Casilli souligne que les IA des assistants virtuels ne sont ni intelligentes ni artificielles pour deux raisons :
  1. Pas intelligent car tout ce qu'ils font c'est être l'assistant de l'humain, et seulement en effectuant des tâches qu'un humain pourrait faire facilement, et dans un spectre d'actions très limité : trouver, classer et présenter des informations, des offres ou des documents. De plus, les assistants virtuels ne sont ni capables de prendre des décisions seuls ni d'anticiper les choses.
  2. Et pas artificielles car elles seraient impossibles sans labellisation humaine par micro-travail .

Implications éthiques

En 2019 Antonio A. Casilli , sociologue français , critiquait notamment l'intelligence artificielle et les assistants virtuels de la manière suivante :

A un premier niveau le fait que le consommateur fournisse des données gratuites pour la formation et le perfectionnement de l'assistant virtuel, souvent sans le savoir, est éthiquement dérangeant.

Mais à un deuxième niveau, il pourrait être encore plus troublant sur le plan éthique de savoir comment ces IA sont formées avec ces données.

Cette intelligence artificielle est entraînée via des réseaux de neurones , qui nécessitent une énorme quantité de données étiquetées. Cependant, ces données doivent être étiquetées par un processus humain, ce qui explique l'essor du microtravail au cours de la dernière décennie. C'est-à-dire utiliser à distance des personnes dans le monde entier pour effectuer des tâches répétitives et très simples pour quelques centimes, comme écouter les données vocales de l'assistant virtuel et écrire ce qui a été dit. Le microtravail a été critiqué pour la précarité de l'emploi qu'il provoque, et pour l'absence totale de réglementation : le salaire moyen était de 1,38 dollar/heure en 2010, et il ne fournit ni soins de santé, ni prestations de retraite, indemnités de maladie , salaire minimum . Par conséquent, les assistants virtuels et leurs concepteurs sont controversés pour avoir favorisé la précarité de l'emploi, et les IA qu'ils proposent sont toujours humaines de la même manière qu'elles seraient impossibles sans le micro-travail de millions de travailleurs humains.

Les problèmes de confidentialité sont soulevés par le fait que les commandes vocales sont disponibles pour les fournisseurs d'assistants virtuels sous forme non cryptée, et peuvent donc être partagées avec des tiers et être traitées de manière non autorisée ou inattendue. En plus du contenu linguistique du discours enregistré, le mode d'expression et les caractéristiques vocales d'un utilisateur peuvent implicitement contenir des informations sur son identité biométrique, ses traits de personnalité, sa forme corporelle, son état de santé physique et mentale, son sexe, son sexe, ses humeurs et émotions, son statut socio-économique. et l'origine géographique.

Plateformes de développement

Les plates-formes de développement notables pour les assistants virtuels incluent :

  • Amazon Lex a été ouvert aux développeurs en avril 2017. Il implique une technologie de compréhension du langage naturel combinée à une reconnaissance vocale automatique et a été introduit en novembre 2016.
  • Google fournit les plates-formes Actions on Google et Dialogflow aux développeurs pour créer des "Actions" pour Google Assistant
  • Apple fournit SiriKit aux développeurs pour créer des extensions pour Siri
  • IBM de Watson , alors que parle parfois comme un assistant virtuel est en fait toute une intelligence artificielle de la plate - forme et de la communauté mise sous tension des assistants virtuels, chatbots . et bien d'autres types de solutions.

Les générations précédentes

Dans les générations précédentes d'assistants virtuels basés sur le chat textuel, l'assistant était souvent représenté par un avatar (alias personnage en ligne interactif ou personnage automatisé ) - c'était ce qu'on appelait un agent incarné .

Comparaison des assistants notables

Assistant personnel intelligent Développeur Logiciel gratuit Matériel gratuit et open source HDMI out E/S externes IOT Intégration Chromecast Application pour téléphone intelligent Toujours allumé Canal vocal d'unité à unité Langue de compétence
Alexa (alias Écho ) Amazon.com Non Non Non Non Oui Non Oui Oui ? JavaScript
Alice Yandex Non N / A N / A N / A Oui Non Oui Oui N / A ?
AliGenie Groupe Alibaba Non Non N / A N / A Oui Non Oui Oui N / A ?
Assistant Speaktoit Non N / A N / A N / A Non Non Oui Non N / A ?
Bixby Samsung Électronique Non N / A N / A N / A Non Non Oui N / A N / A ?
Assistant BlackBerry BlackBerry Limitée Non N / A N / A N / A Non Non Oui Non N / A ?
Braina Brainasoft Non N / A N / A N / A Non Non Oui Non N / A ?
Clova Naver Corporation Non N / A N / A N / A Oui Non Oui Oui N / A ?
Cortana Microsoft Non N / A N / A N / A Oui Non Oui Oui N / A ?
Duer Baidu
Évi La vraie connaissance d' Amazon.com Non N / A N / A N / A Non Non Oui Non N / A ?
Assistant Google Google Non N / A N / A N / A Oui Oui Oui Oui N / A C++
Google maintenant Google Non N / A N / A N / A Oui Oui Oui Oui N / A ?
M (arrêté) Facebook
Mycroft Mycroft IA Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui Oui Python
SILVIA Code Cognitif Non N / A N / A N / A Non Non Oui Non N / A ?
Siri Apple Inc. Non Non N / A N / A Oui Non Oui Oui N / A ?
Viv Samsung Électronique Non N / A N / A N / A Oui Non Oui Non N / A ?
Xiaowei Tencent ?
Célia Huawei Non Non N / A N / A Oui Non Oui Oui N / A ?

Pertinence économique

Pour les particuliers

Les expériences numériques rendues possibles par les assistants virtuels sont considérées comme l'une des principales avancées technologiques récentes et les tendances de consommation les plus prometteuses. Les experts affirment que les expériences numériques atteindront un statut comparable aux expériences «réelles», sinon deviendront plus recherchées et appréciées. La tendance est vérifiée par un nombre élevé d'utilisateurs fréquents et la croissance substantielle du nombre d'utilisateurs mondiaux d'assistants numériques virtuels. À la mi-2017, le nombre d'utilisateurs fréquents d'assistants virtuels numériques est estimé à environ 1 milliard dans le monde. En outre, on peut observer que la technologie des assistants numériques virtuels n'est plus limitée aux applications pour smartphones, mais présente dans de nombreux secteurs industriels (dont l' automobile , les télécommunications, la vente au détail , la santé et l'éducation). En réponse aux dépenses de R&D importantes des entreprises de tous les secteurs et à la mise en œuvre croissante d'appareils mobiles, le marché de la technologie de reconnaissance vocale devrait croître à un TCAC de 34,9% à l'échelle mondiale sur la période de 2016 à 2024 et dépasser ainsi un marché mondial. d'une taille de 7,5 milliards de dollars d'ici 2024. Selon une étude d' Ovum , la « base installée d'assistants numériques natifs » devrait dépasser la population mondiale d'ici 2021, avec 7,5 milliards d'appareils vocaux actifs compatibles avec l'IA. Selon Ovum, à ce moment-là, « Google Assistant dominera le marché des appareils compatibles avec l'IA vocale avec 23,3% de part de marché, suivi par Samsung's Bixby (14,5%), Apple's Siri (13,1%), Amazon's Alexa (3,9%) et Microsoft's Cortana (2,3 %)."

Compte tenu de la répartition régionale des leaders du marché, les entreprises nord-américaines (par exemple, Nuance Communications , IBM , eGain ) devraient dominer l'industrie au cours des prochaines années, en raison de l'impact significatif du BYOD ( Bring Your Own Device ) et de la mobilité d'entreprise. des modèles. En outre, la demande croissante de plates-formes assistées par smartphone devrait encore stimuler la croissance de l'industrie nord-américaine des assistants virtuels intelligents (IVA). Malgré sa taille plus petite par rapport au marché nord-américain, le secteur des assistants virtuels intelligents de la région Asie-Pacifique , avec ses principaux acteurs situés en Inde et en Chine, devrait croître à un taux de croissance annuel de 40 % (au-dessus de la moyenne mondiale) sur la période 2016-2024.

Opportunité économique pour les entreprises

Les assistants virtuels ne doivent pas être considérés uniquement comme un gadget pour les particuliers, car ils pourraient avoir une réelle utilité économique pour les entreprises. A titre d'exemple, un assistant virtuel peut jouer le rôle d'un assistant toujours disponible avec une connaissance encyclopédique. Et qui peut organiser des réunions, vérifier des inventaires, vérifier des informations. Les assistants virtuels sont d'autant plus importants que leur intégration dans les petites et moyennes entreprises consiste souvent en une première étape facile à travers l'adaptation et l'utilisation plus globales de l' Internet des objets (IoT) . En effet, les technologies IoT sont d'abord perçues par les petites et moyennes entreprises comme des technologies d'importance critique, mais trop compliquées, risquées ou coûteuses pour être utilisées.

Sécurité

En mai 2018, des chercheurs de l' Université de Californie à Berkeley ont publié un article qui montrait que des commandes audio indétectables pour l'oreille humaine pouvaient être directement intégrées dans de la musique ou du texte parlé, manipulant ainsi des assistants virtuels pour qu'ils effectuent certaines actions sans que l'utilisateur en prenne note. . Les chercheurs ont apporté de petites modifications aux fichiers audio, ce qui a annulé les modèles sonores que les systèmes de reconnaissance vocale sont censés détecter. Ceux-ci ont été remplacés par des sons qui seraient interprétés différemment par le système et lui ordonneraient de composer des numéros de téléphone, d'ouvrir des sites Web ou même de transférer de l'argent. Cette possibilité est connue depuis 2016 et affecte les appareils d' Apple , d' Amazon et de Google .

En plus des actions non intentionnelles et de l'enregistrement vocal, un autre risque de sécurité et de confidentialité associé aux assistants virtuels intelligents est constitué par les commandes vocales malveillantes : un attaquant qui se fait passer pour un utilisateur et émet des commandes vocales malveillantes pour, par exemple, déverrouiller une porte intelligente afin d'accéder maison ou garage ou commander des articles en ligne à l'insu de l'utilisateur. Bien que certains IVA fournissent une fonction d'entraînement vocal pour empêcher une telle usurpation d'identité, il peut être difficile pour le système de faire la distinction entre des voix similaires. Ainsi, une personne malveillante capable d'accéder à un appareil compatible IVA pourrait être en mesure de tromper le système en lui faisant croire qu'elle en est le véritable propriétaire et de commettre des actes criminels ou malveillants.

Voir également

Les références