Catherine Tucker - Catherine Tucker
Catherine Tucker (née le 16 mai 1977) est Sloan Distinguished Professor of Management au MIT Sloan , où elle est également présidente du programme de doctorat. Elle est connue pour ses recherches sur les conséquences des données numériques sur la vie privée, les biais algorithmiques , la santé numérique et la publicité en ligne. Elle est également associée de recherche au NBER et cofondatrice du laboratoire de cryptoéconomie du MIT avec Christian Catalini .
Biographie
Catherine Tucker est née à Oxford et a fréquenté le Merton College de l' Université d'Oxford , où elle a étudié la philosophie, la politique et l'économie . Elle a émigré aux États-Unis en 1999 et a obtenu un doctorat en économie de Stanford , conseillé par Susan Athey , Tim Bresnahan et Liran Einav. Elle est mariée et a quatre enfants. Elle est la nièce du pionnier du maquillage d'effets spéciaux Christopher Tucker .
Domaine de recherche
Les recherches de Tucker se concentrent sur les biais algorithmiques , l'économie de la confidentialité , l' économie de la numérisation et la publicité en ligne . Une grande partie de ses publications ont étudié les médias sociaux et leurs interactions avec les consommateurs. La recherche de Tucker a évolué avec le développement des médias sociaux ; ses publications antérieures étaient axées sur la confidentialité et la publicité, et se concentrent désormais également sur l'influence algorithmique et les interactions des consommateurs avec la blockchain. Elle a publié 67 articles scientifiques dans ces domaines connexes. Les débouchés courants pour les publications de Tucker comprennent Marketing Science, Quantitative Marketing and Economics, et le Journal of Marketing Research. Elle possède une expertise dans l'étude de la manière dont les entreprises peuvent utiliser les données numériques et l'apprentissage automatique pour améliorer leurs performances.
Carrière
Tucker enseigne à la MIT Sloan School of Management et est président du MIT Sloan PhD Program. Tucker est également cofondateur du laboratoire MIT Cryptoeconomics qui analyse les applications blockchain.
Tucker a donné des conférences à la table ronde du Forum sur l'avenir de la vie privée de l'Union européenne et à la table ronde de l' OCDE sur l'économie de la vie privée. Elle a témoigné devant le Congrès américain sur les biais algorithmiques et la confidentialité en ligne . En 2011, elle a reçu un CAREER Award de la National Science Foundation . En 2012, elle a été admise en tant qu'associée de recherche du National Bureau of Economic Research et est devenue la première femme à obtenir un poste au département marketing du MIT. En 2015, elle a reçu le prix Erin Anderson, honorant une "étoile émergente de la recherche... qui a dépassé les attentes normales pour quelqu'un de son rang en tant que mentor de doctorants ou de jeunes professeurs". En 2018, elle a reçu le William O'Dell Award, pour un "article... qui a apporté une contribution significative à la théorie, la pratique ou les méthodes du marketing". Plus tard cette année-là, Tucker a reçu le prix 2018 INFORMS Society for Marketing Science Long Term Impact Award. Elle a ensuite continué avec Duncan Simester pour remporter le prix Weitz-Weiner-O'Dell 2020 de l'American Marketing Association. De plus, elle a été nommée chercheuse invitée au All Souls College de l' Université d'Oxford ; et a cofondé le Cryptoeconomics Lab au MIT.
Publications sélectionnées
- « Protection de la vie privée et diffusion de la technologie : le cas des dossiers médicaux électroniques » avec Amalia Miller, Management Science (Article principal), Vol. 55 n° 7, juillet 2009, p. 1077-1093.
- « Réglementation de la vie privée et publicité en ligne » avec Avi Goldfarb, Management Science , Vol. 57 n° 1, janvier 2011, p. 57-71.
- 'Search Engine Advertising: Channel Substitution when Pricing Ads to Context' , avec Avi Goldfarb, Management Science , Vol. 57 n° 3, mars 2011, p. 458-470.
- « Les technologies de l'information sur les soins de santé peuvent-elles sauver les bébés ? » avec Amalia Miller, Journal of Political Economy , Vol. 119 n° 2, avril 2011, p. 289-324.
- « Publicité d'affichage en ligne : ciblage et caractère envahissant » avec Avi Goldfarb, Marketing Science (Article principal et document de discussion), Vol. 30 n° 3, mai-juin 2011, pp. 389-404.
- « Quand le reciblage fonctionne-t-il ? Timing Information Specificity' avec Anja Lambrecht, Journal of Marketing Research (William O'Dell Long-Term Impact Award 2018), Vol. 50 (5), octobre 2013, p. 561-576
- "Harbingers of Failure" avec Eric Anderson, Song Lin et Duncan Simester. Journal of Marketing Research , Vol. 52 n° 5, octobre 2015, p. 580-592.
- « Quand les premiers utilisateurs n'adoptent pas » avec Christian Catalini . Sciences Vol. 357, n° 6347, juillet 2017, p. 135-136.
- « Biais algorithmique ? Une étude empirique sur la discrimination apparente fondée sur le sexe dans l'affichage des annonces de carrière STEM' avec Anja Lambrecht. A paraître à Management Science .