Cosmologie à la maison - Cosmology@Home
Cosmology @ Home est un projet d' informatique distribuée BOINC qui était autrefois géré dans les départements d'astronomie et de physique de l' Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, mais qui a été transféré à l'Institut Lagrange de Paris et à l' Institut d'astrophysique de Paris , tous deux sont situés à l' Université Pierre et Marie Curie .
Buts
L'objectif de Cosmology @ Home est de comparer les modèles théoriques de l' univers aux données mesurées à ce jour et de rechercher le modèle qui y correspond le mieux. D'autres objectifs peuvent inclure:
- Les résultats de Cosmology @ Home peuvent aider à concevoir de futures observations et expériences cosmologiques.
- Les résultats de Cosmology @ Home peuvent aider à préparer l'analyse des futurs ensembles de données, par exemple de la sonde Planck .
Science
L'objectif de Cosmology @ Home est de rechercher le modèle qui décrit le mieux notre Univers et de trouver la gamme de modèles qui correspondent aux données astronomiques et de physique des particules disponibles. Les modèles générés par Cosmology @ home peuvent être comparés aux mesures de la vitesse d'expansion de l'univers du télescope spatial Hubble ainsi qu'aux fluctuations du rayonnement de fond cosmique mesurées par la sonde d'anisotropie à micro-ondes de Wilkinson .
Méthode
Cosmology @ Home utilise une manière innovante d'utiliser l'apprentissage automatique pour paralléliser efficacement une grande tâche de calcul qui implique de nombreux calculs intrinsèquement séquentiels sur un nombre substantiel d'ordinateurs distribués.
Pour toute classe donnée de modèles théoriquement possibles de l'Univers, Cosmology @ Home génère des dizaines de milliers d'Univers exemples et regroupe les paramètres cosmologiques décrivant ces Univers comme des unités de travail. Chaque unité de travail représente un seul univers. Lorsque l'unité de travail est demandée par un ordinateur participant, cet ordinateur simule cet Univers depuis le Big Bang jusqu'à aujourd'hui. Le résultat de cette simulation est une liste de propriétés observables de cet Univers.
Ce résultat est ensuite renvoyé et archivé sur le serveur Cosmology @ Home. Lorsqu'un nombre suffisant d'univers d'exemple a été simulé, un algorithme d'apprentissage automatique appelé Pico, qui a été développé par les scientifiques du projet de Cosmology @ Home à cette fin, apprend à partir de ces exemples de calculs comment effectuer la simulation pour n'importe quel univers similaire à l'exemple. Univers. La différence est que Pico prend quelques millisecondes par calcul plutôt que plusieurs heures. La formation de Pico sur 20 000 exemples prend environ 30 minutes. Une fois que Pico est formé, il peut exécuter une comparaison complète de la classe de modèles (ce qui implique des centaines de milliers de calculs de modèles) avec les données d'observation en quelques heures sur un processeur standard.
L'application Cosmology @ Home est propriétaire.
Jalons
- 2007-06-30 Lancement du projet pour les tests alpha fermés - sur invitation uniquement.
- 2007-08-23 Le projet ouvre l'inscription pour les tests alpha publics.
- 2007-11-05 Le projet entre dans la phase de test bêta .
- 2016-12-15 Projet transféré à l'Institut Lagrange de Paris et à l' Institut d'astrophysique de Paris , tous deux situés à l' Université Pierre et Marie Curie .