David A. Freedman - David A. Freedman

David A. Freedman
David A Freedman (statisticien) 1984.jpg
Freedman en 1984
Née ( 05/03/1938 ) 5 mars 1938
Décédés 17 octobre 2008 (17/10/2008) (à 70 ans)
Nationalité canadien
mère nourricière Université Princeton Université
McGill
Carrière scientifique
Des champs Statistiques
Les institutions Institut de statistique mathématique
Conseiller doctoral William Feller

David Amiel Freedman (5 mars 1938 - 17 octobre 2008) était professeur de statistique à l' Université de Californie à Berkeley . Il était un statisticien mathématique distingué dont les recherches de grande envergure comprenaient l'analyse des inégalités martingales , les processus de Markov , le théorème de Finetti , la cohérence des estimateurs de Bayes , l' échantillonnage , le bootstrap et les procédures de test et d'évaluation des modèles. Il a publié de nombreux articles sur les méthodes d' inférence causale et le comportement des modèles statistiques standard dans des conditions non standard - par exemple, comment les modèles de régression se comportent lorsqu'ils sont ajustés aux données d' expériences randomisées . Freedman a également beaucoup écrit sur l'application - et la mauvaise application - des statistiques dans les sciences sociales, y compris l' épidémiologie , les politiques publiques et le droit .

Biographie et récompenses

Freedman était membre de l' Institute of Mathematical Statistics et de l' American Statistical Association et membre élu de l' American Academy of Arts and Sciences . Il a remporté le prix John J. Carty 2003 pour l'avancement de la science de la National Academy of Sciences "pour ses contributions profondes à la théorie et à la pratique des statistiques, y compris les fondations rigoureuses de l'inférence bayésienne et l'analyse tranchante de l'ajustement du recensement." Il a été membre du Miller Institute for Basic Research in Science en 1990, membre de la Fondation Alfred P. Sloan en 1964-1966 et membre du Conseil des Arts du Canada à l' Imperial College de Londres en 1960-1961.

Freedman est né à Montréal , Québec , Canada, le 5 mars 1938. Il a reçu un B.Sc. de l'Université McGill en 1958 et une maîtrise et un doctorat. de l'Université de Princeton en 1959 et 1960, respectivement. Il a rejoint l' Université de Californie, département de statistiques de Berkeley en 1961 en tant que chargé de cours et a été nommé à la faculté de recherche en 1962. Il est resté à Berkeley toute sa carrière. Il a commencé sa vie professionnelle en tant que statisticien probabiliste et mathématicien avec des tendances bayésiennes, mais est devenu l'un des principaux statisticiens appliqués au monde et un fréquentiste circonspect.

Freedman était un consultant ou un expert témoignant sur les statistiques des litiges concernant la discrimination dans l'emploi , les pratiques de prêt équitables, les droits de vote , les signatures en double sur les pétitions, la taxation des chemins de fer, l' inférence écologique , les modèles de vol des balles de golf , les erreurs du scanner de prix , l'encéphalopathie spongiforme bovine (maladie de la vache folle ) et l'échantillonnage. Il a consulté pour la Banque du Canada , la Commission Carnegie , la ville de San Francisco , le comté de Los Angeles et la Réserve fédérale , ainsi que pour les départements américains de l'énergie, du Trésor, de la justice et du commerce. Freedman et son collègue Kenneth Wachter ont témoigné devant le Congrès des États-Unis et les tribunaux contre l'ajustement des recensements de 1980 et 1990 à l' aide d'estimations de sous-dénombrements différentiels. Une action en justice de 1990 visant à contraindre le Département du commerce des États-Unis à ajuster le recensement a été entendue en appel par la Cour suprême des États-Unis , qui s'est prononcée à l'unanimité en faveur du Département du commerce et de l'analyse de Freedman et Wachter. Avec David Kaye, Freedman a rédigé une introduction largement utilisée sur les statistiques pour les avocats et les juges, publiée par le Federal Judicial Center , l'agence d'éducation et de recherche des tribunaux fédéraux des États-Unis .

En plus de son travail dans le domaine des statistiques médico-légales , Freedman a eu un large impact sur l'application des statistiques à d'importantes questions médicales, sociales et de politique publique, telles que les essais cliniques , l' épidémiologie , les modèles économiques et l'interprétation des expériences scientifiques et des études d'observation . Dans son travail appliqué, Freedman a mis l'accent sur l'exposition et la vérification des hypothèses qui sous-tendent les méthodes standard, ainsi que sur la compréhension du comportement de ces méthodes lorsque les hypothèses sont fausses. Il a décrit les circonstances dans lesquelles les méthodes continuent de bien fonctionner et celles où elles échouent, quelle que soit la qualité des données. Deux de ses résultats antérieurs (1963 et 1965) examinent si et dans quelles circonstances une approche bayésienne d'apprentissage est cohérente, c'est-à-dire à quel moment le précédent converge-t-il vers la distribution de probabilité réelle compte tenu du nombre suffisant de données observées. En particulier, l'article de 1965 avec le titre innocent «Sur le comportement asymptotique des estimations de Bayes dans le cas discret II» trouve la réponse plutôt décevante que lors de l'échantillonnage à partir d'une population dénombrable infinie, la procédure bayésienne échoue presque partout, c'est-à-dire qu'on n'obtient pas distribution asymptotique. Cette situation est tout à fait différente du cas fini où la variable aléatoire (discrète) ne prend que de nombreuses valeurs finies et la méthode bayésienne est cohérente avec les résultats antérieurs de Doob (1948).

Freedman est l'auteur ou le co-auteur de 200 articles, 20 rapports techniques et six livres, dont un manuel d'introduction aux statistiques très innovant et influent, Statistics (2007), avec Robert Pisani et Roger Purves, qui a connu quatre éditions. Le regretté Amos Tversky de l'Université de Stanford a fait remarquer que "C'est un excellent livre. C'est la meilleure introduction à la façon de penser les problèmes statistiques ..." Il contient "une multitude d'exemples concrets qui éclairent les principes et les applications." ..un classique." Freedman's Statistical Models: Theory and Practice (2005) est un texte avancé sur la modélisation statistique qui réalise également une intégration remarquable entre de nombreux exemples et la théorie statistique.

Les articles phares de Freedman incluent "Statistical Models and Shoe Leather" (1991), "What is the Chance of an Earthquake?" (2003), «Méthodes pour le recensement de 2000 et ajustements statistiques» (2007), et «Sur les types d'enquête scientifique: le rôle du raisonnement qualitatif» (2008).

Bibliographie

  • David A. Freedman (1963), "Sur le comportement asymptotique des estimations de Bayes dans le cas discret I". Les Annales de la statistique mathématique , vol. 34, pp. 1386-1403.
  • David A. Freedman (1965), "Sur le comportement asymptotique des estimations de Bayes dans le cas discret II". Les Annales de la statistique mathématique , vol. 36, pp. 454–456.
  • Freedman, David; Pisani, Robert; Purves, Roger (2007). Statistics (4e éd.). New York : Norton . ISBN   978-0-393-92972-0 . Archivé de l'original le 06/07/2008 . Récupéré le 06/12/2008 .
  • Freedman, David A. (2005). Modèles statistiques: théorie et pratique (première éd.). La presse de l'Universite de Cambridge.
  • Freedman, David A. (2010). Collier, David; Sekhon, Jasjeet S .; Stark, Philip B. (éd.). Modèles statistiques et inférences causales: un dialogue avec les sciences sociales . La presse de l'Universite de Cambridge. Cela comprend les articles réimprimés suivants, dont certains ont des modifications.
    • "Modèles statistiques et cuir de chaussures" (1991). Méthodologie sociologique , vol. 21, pp. 291–313.
    • "Quelle est la chance d'un tremblement de terre?" (2003). Avec Philip B. Stark. Earthquake Science and Seismic Risk Reduction , OTAN Science Series IV: Earth and Environmental Sciences, vol. 32, pp. 201–13.1- (préimpression)
    • «Méthodes pour le recensement de 2000 et ajustements statistiques» (2007). Avec Kenneth Wachter. Méthodologie des sciences sociales , Sage, pp. 232–45.
    • «Sur les types d'enquête scientifique: le rôle du raisonnement qualitatif» (2008). Manuel d'Oxford de méthodologie politique , Oxford University Press. [1]
    • "Analyse de survie: une amorce". Le statisticien américain (2008) 62: 110–119.

Voir également

Références

  • Réminiscences d'un statisticien: l'entreprise que j'ai conservée (Springer, 2008) [2]
  • Statistiques 4e édition, par Freedman, Pisani et Purves (Norton, 2007) [3]
  • Modèles statistiques: théorie et pratique par Freedman (Cambridge, 2005) [4]

Liens externes