Fil oculaire -Eyewire
| Eyewire | |
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| Développeur(s) | Sebastian Seung de l'Université de Princeton (anciennement Massachusetts Institute of Technology ) |
| Directeur(s) | Amy Sterling |
| Plateforme(s) | Navigateur Web ( WebGL ) |
| Sortie | 10 décembre 2012 |
| Genres | Puzzle, Science Citoyenne |
Eyewire est unjeu de science citoyenne dulaboratoirede Sebastian Seung à l'Université de Princeton . Il s'agit d'un jeu de calcul basé sur l'homme qui utilise les joueurs pour cartographier les neurones rétiniens . Eyewire a été lancé le 10 décembre 2012. Le jeu utilise des données générées par le Max Planck Institute for Medical Research .
Le gameplay Eyewire fait progresser les neurosciences en permettant la reconstruction de données neuronales morphologiques, ce qui aide les chercheurs à modéliser les circuits de traitement de l'information.
Gameplay
Le joueur reçoit un cube avec une branche de neurone partiellement reconstruite qui le traverse. Le joueur termine la reconstruction en coloriant une image 2D avec une image 3D générée simultanément. Les reconstructions sont comparées entre les joueurs au fur et à mesure que chaque cube est soumis, ce qui donne une reconstruction consensuelle qui est ensuite vérifiée par des joueurs expérimentés.
But
Eyewire vise à faire progresser l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la reconstruction neuronale. Le projet vise à aider à déterminer comment les mammifères voient le mouvement directionnel.
Méthodes
L'activité de chaque neurone dans une portion de 350 x 300 x 60 µm 3 d'une rétine a été déterminée par microscopie biphotonique . À l' aide d' une microscopie électronique à balayage en série , le même volume a été coloré pour faire ressortir le contraste des membranes plasmiques , découpé en couches par un microtome et imagé à l' aide d' un microscope électronique .
Un neurone est sélectionné par les chercheurs. Le programme choisit un volume cubique associé à ce neurone pour le joueur, ainsi qu'une meilleure estimation de l' intelligence artificielle pour tracer le neurone à travers les images bidimensionnelles.
Publications
- Kim, Jinseop S ; Greene, Matthieu J; Zlateski, Alexandre ; Lee, Kisuk; Richardson, Marc ; Turaga, Srinivas C; Purcaro, Michael; Balkam, Matthieu ; Robinson, Amy ; Behabadi, Bardia F; Campos, Michel ; Denk, Winfried ; Seung, H Sébastien (2014). « La spécificité du câblage espace-temps prend en charge la sélectivité de la direction dans la rétine » . Nature . 509 (7500) : 331-336. Bibcode : 2014Natur.509..331. . doi : 10.1038/nature13240 . PMC 4074887 . PMID 24805243 .
- Greene, Matthieu J; Kim, Jinseop S ; Seung, H Sébastien (2016). « Convergence analogique des entrées soutenues et transitoires dans les voies parallèles activées et désactivées pour le calcul du mouvement rétinien » . Rapports de cellule . 14 (8) : 1892-900. doi : 10.1016/j.celrep.2016.02.001 . PMC 6404534 . PMID 26904938 .
- Tinati, Ramine ; Luczak-Roesch, Markus; Simperl, Elena ; Hall, Wendy (2017). "Une enquête sur les motivations des joueurs dans Eyewire, un projet de science citoyenne gamifiée" . Les ordinateurs dans le comportement humain . 73 : 527–40. doi : 10.1016/j.chb.2016.12.074 .
Réalisations
- Les neurones Eyewire présentés à l' exposition de réalité virtuelle de la conférence TED 2014 .
- Les neurones Eyewire présentés à l'US Science and Engineering Expo à Washington, DC.
- Eyewire a remporté le défi international de visualisation 2013 de la National Science Foundation dans la catégorie Jeux et applications.
- Une image Eyewire d'Alex Norton a remporté le concours de la galerie d'images Koch 2014 du MIT.
- Eyewire nommé l' un des magazine Discover ' Top 100 de 2013 histoires de science.
- Eyewire nommé meilleur projet de science citoyenne de 2013 par SciStarter.
- Eyewire a remporté le prix Catalyzer du Forum mondial des sciences de la vie de Biovision le 26 mars 2013.
- Eyewire nommé parmi les 10 meilleurs projets de science citoyenne de 2013 par PLoS.
Eyewire a été présenté par Wired , Nature du blog de SpotOn, Forbes , Scientific American , et NPR .