Quotient intellectuel - Intelligence quotient

Quotient intellectuel
[image d'un exemple d'élément de test de QI]
Un type d'item de test de QI, calqué sur les items du test des matrices progressives de Raven
CIM-10-PCS Z01.8
CIM-9-CM 94.01

Un quotient intellectuel ( QI ) est un score total dérivé d'un ensemble de tests ou de sous- tests standardisés conçus pour évaluer l'intelligence humaine . L'abréviation "QI" a été inventée par le psychologue William Stern pour le terme allemand Intelligenzquotient , son terme désignant une méthode de notation pour les tests d'intelligence à l' Université de Breslau qu'il préconisait dans un livre de 1912.

Historiquement, le QI était un score obtenu en divisant le score d' âge mental d' une personne , obtenu en administrant un test d'intelligence, par l'âge chronologique de la personne, exprimé en termes d'années et de mois. La fraction résultante ( quotient ) a été multipliée par 100 pour obtenir le score de QI. Pour les tests de QI modernes , le score brut est transformé en une distribution normale avec une moyenne de 100 et un écart type de 15. Cela se traduit par environ les deux tiers de la population ayant un score compris entre un QI 85 et un QI 115 et environ 2,5% chacun au-dessus de 130 et en dessous de 70.

Les scores des tests d'intelligence sont des estimations de l'intelligence. Contrairement, par exemple, à la distance et à la masse, une mesure concrète de l'intelligence ne peut être atteinte étant donné la nature abstraite du concept d'« intelligence ». Il a été démontré que les scores de QI sont associés à des facteurs tels que la nutrition , le statut socio-économique des parents , la morbidité et la mortalité , le statut social des parents et l'environnement périnatal . Alors que l' héritabilité du QI a été étudiée pendant près d'un siècle, il y a encore un débat sur la signification des estimations d'héritabilité et les mécanismes de l'hérédité.

Les scores de QI sont utilisés pour le placement scolaire, l'évaluation de la déficience intellectuelle et l'évaluation des candidats à un emploi. Dans des contextes de recherche, ils ont été étudiés en tant que prédicteurs de la performance au travail et du revenu . Ils sont également utilisés pour étudier les distributions de l'intelligence psychométrique dans les populations et les corrélations entre elle et d'autres variables. Les scores bruts aux tests de QI pour de nombreuses populations ont augmenté à un taux moyen pouvant atteindre trois points de QI par décennie depuis le début du 20e siècle, un phénomène appelé effet Flynn . L'étude de différents modèles d'augmentation des scores aux sous-tests peut également éclairer les recherches actuelles sur l'intelligence humaine.

Histoire

Précurseurs aux tests de QI

Historiquement, avant même que les tests de QI ne soient conçus, il y avait eu des tentatives pour classer les gens en catégories d' intelligence en observant leur comportement dans la vie quotidienne. Ces autres formes d'observation comportementale sont toujours importantes pour valider les classifications basées principalement sur les résultats des tests de QI. La classification de l'intelligence par observation du comportement en dehors de la salle de test et la classification par test de QI dépendent de la définition de "l'intelligence" utilisée dans un cas particulier et de la fiabilité et de l'erreur d'estimation dans la procédure de classification.

Le statisticien anglais Francis Galton a fait la première tentative de créer un test standardisé pour évaluer l'intelligence d'une personne. Pionnier de la psychométrie et de l'application de méthodes statistiques à l'étude de la diversité humaine et à l'étude de l'hérédité des traits humains, il croyait que l'intelligence était en grande partie un produit de l'hérédité (par laquelle il n'entendait pas les gènes , bien qu'il ait développé plusieurs pré -Théories mendéliennes de l'hérédité particulaire). Il a émis l'hypothèse qu'il devrait exister une corrélation entre l'intelligence et d'autres traits observables tels que les réflexes , la prise musculaire et la taille de la tête . Il a mis en place le premier centre de tests mentaux au monde en 1882 et il a publié "Enquêtes sur la faculté humaine et son développement" en 1883, dans lesquels il a exposé ses théories. Après avoir rassemblé des données sur une variété de variables physiques, il n'a pas été en mesure de montrer une telle corrélation et il a finalement abandonné cette recherche.

Psychologue Alfred Binet , co-développeur du test Stanford-Binet

Le psychologue français Alfred Binet , avec Victor Henri et Théodore Simon a eu plus de succès en 1905, quand ils ont publié le test Binet-Simon , qui se concentrait sur les capacités verbales. Il visait à identifier le retard mental chez les enfants scolarisés, mais en contradiction spécifique avec les affirmations des psychiatres selon lesquelles ces enfants étaient « malades » (et non « lents ») et devraient donc être retirés de l'école et soignés dans des asiles. Le score sur l'échelle Binet-Simon révélerait l' âge mental de l'enfant . Par exemple, un enfant de six ans qui réussissait toutes les tâches habituellement accomplies par les enfants de six ans, mais rien au-delà, aurait un âge mental correspondant à son âge chronologique, 6,0. (Fancher, 1985). Binet pensait que l'intelligence était multiforme, mais relevait du jugement pratique.

De l'avis de Binet, il y avait des limites avec l'échelle et il a souligné ce qu'il considérait comme la diversité remarquable de l'intelligence et la nécessité subséquente de l'étudier en utilisant des mesures qualitatives plutôt que quantitatives (White, 2000). Le psychologue américain Henry H. Goddard en a publié une traduction en 1910. Le psychologue américain Lewis Terman de l'Université de Stanford a révisé l'échelle Binet-Simon, qui a abouti à l'échelle d' intelligence Stanford-Binet (1916). Il est devenu le test le plus populaire aux États-Unis pendant des décennies.

Facteur général ( g )

Les nombreux types de tests de QI incluent une grande variété de contenus d'articles. Certains items du test sont visuels, tandis que beaucoup sont verbaux. Les items du test varient d'être basés sur des problèmes de raisonnement abstrait à se concentrer sur l'arithmétique, le vocabulaire ou les connaissances générales.

Le psychologue britannique Charles Spearman a réalisé en 1904 la première analyse factorielle formelle des corrélations entre les tests. Il a observé que les notes scolaires des enfants dans des matières scolaires apparemment sans rapport étaient positivement corrélées et a estimé que ces corrélations reflétaient l'influence d'une capacité mentale générale sous-jacente qui entrait dans la performance sur toutes sortes de tests mentaux. Il a suggéré que toutes les performances mentales pourraient être conceptualisées en termes d'un seul facteur de capacité générale et d'un grand nombre de facteurs de capacité spécifiques à une tâche. Spearman l'a nommé g pour "facteur général" et a étiqueté les facteurs ou capacités spécifiques pour des tâches spécifiques s . Dans toute collection d'items de test qui composent un test de QI, le score qui mesure le mieux g est le score composite qui a les corrélations les plus élevées avec tous les scores d'item. En règle générale, le score composite « g- loaded » d'une batterie de tests de QI semble impliquer une force commune dans le raisonnement abstrait à travers le contenu des éléments du test.

Sélection militaire des États-Unis pendant la Première Guerre mondiale

Pendant la Première Guerre mondiale, l'armée avait besoin d'un moyen d'évaluer et d'affecter les recrues aux tâches appropriées. Cela a conduit au développement de plusieurs tests mentaux par Robert Yerkes , qui a travaillé avec les principaux héréditaires de la psychométrie américaine, dont Terman, Goddard, pour rédiger le test. Les tests ont suscité une controverse et un grand débat public aux États-Unis. Des tests non verbaux ou de « performance » ont été développés pour ceux qui ne parlaient pas anglais ou étaient soupçonnés de simulation. Sur la base de la traduction de Goddard du test Binet-Simon, les tests ont eu un impact sur la sélection des hommes pour la formation des officiers :

...les tests ont eu un impact important dans certains domaines, en particulier dans la sélection des hommes pour la formation des officiers. Au début de la guerre, l'armée et la garde nationale entretenaient neuf mille officiers. Au final, deux cent mille officiers présidaient, et les deux tiers d'entre eux avaient commencé leur carrière dans des camps d'entraînement où les tests étaient appliqués. Dans certains camps, aucun homme ayant un score inférieur à C ne pouvait être pris en considération pour la formation d'officier.

1,75 million d'hommes ont été testés au total, faisant des résultats les premiers tests écrits d'intelligence produits en masse, bien que considérés comme douteux et non utilisables, pour des raisons telles que la grande variabilité de la mise en œuvre des tests dans différents camps et des questions testant la familiarité avec la culture américaine plutôt que intelligence. Après la guerre, la publicité positive promue par les psychologues de l'armée a contribué à faire de la psychologie un domaine respecté. Par la suite, il y a eu une augmentation des emplois et du financement en psychologie aux États-Unis. Des tests d'intelligence de groupe ont été développés et sont devenus largement utilisés dans les écoles et l'industrie.

Les résultats de ces tests, qui réaffirmaient à l'époque le racisme et le nationalisme contemporains, sont considérés comme controversés et douteux, ayant reposé sur certaines hypothèses contestées : que l'intelligence était héréditaire, innée, et pouvait être reléguée à un seul nombre, les tests ont été édictés systématiquement , et les questions de test testent en fait l'intelligence innée plutôt que de subsumer des facteurs environnementaux. Les tests ont également permis de renforcer les récits chauvins dans le contexte d'une immigration accrue, ce qui peut avoir influencé l'adoption de l' Immigration Restriction Act de 1924 .

LL Thurstone a plaidé en faveur d'un modèle d'intelligence qui comprenait sept facteurs non liés (compréhension verbale, maîtrise des mots, facilité de nombre, visualisation spatiale, mémoire associative, vitesse de perception, raisonnement et induction). Bien qu'il ne soit pas largement utilisé, le modèle de Thurstone a influencé les théories ultérieures.

David Wechsler a produit la première version de son essai en 1939. Il est progressivement devenu plus populaire et a dépassé le Stanford-Binet dans les années 1960. Il a été révisé plusieurs fois, comme c'est souvent le cas pour les tests de QI, pour intégrer de nouvelles recherches. Une explication est que les psychologues et les éducateurs voulaient plus d'informations que le score unique du Binet. Les dix sous-tests ou plus de Wechsler l'ont fourni. Une autre est que le test de Stanford-Binet reflétait principalement les capacités verbales, tandis que le test de Wechsler reflétait également les capacités non verbales. Le Stanford-Binet a également été révisé à plusieurs reprises et est maintenant similaire au Wechsler sous plusieurs aspects, mais le Wechsler continue d'être le test le plus populaire aux États-Unis.

Les tests de QI et le mouvement eugéniste aux États-Unis

L'eugénisme , un ensemble de croyances et de pratiques visant à améliorer la qualité génétique de la population humaine en excluant les personnes et les groupes jugés inférieurs et en promouvant ceux jugés supérieurs, a joué un rôle important dans l'histoire et la culture des États-Unis au cours de la Ère progressiste , de la fin du 19e siècle jusqu'à l' implication des États - Unis dans la Seconde Guerre mondiale .

Le mouvement eugéniste américain était enraciné dans les idées déterministes biologiques du scientifique britannique Sir Francis Galton . En 1883, Galton a utilisé pour la première fois le mot eugénisme pour décrire l'amélioration biologique des gènes humains et le concept d'être « bien né ». Il croyait que les différences dans les capacités d'une personne étaient acquises principalement par la génétique et que l'eugénisme pouvait être mis en œuvre par la reproduction sélective afin que la race humaine améliore sa qualité globale, permettant ainsi aux humains de diriger leur propre évolution.

Goddard était un eugéniste. En 1908, il publia sa propre version, The Binet et Simon Test of Intellectual Capacity , et fit cordialement la promotion du test. Il étendit rapidement l'utilisation de l'échelle aux écoles publiques (1913), à l'immigration ( Ellis Island , 1914) et à un tribunal (1914).

Contrairement à Galton, qui a promu l'eugénisme par le biais de la reproduction sélective pour les traits positifs, Goddard s'est associé au mouvement eugénique américain pour éliminer les traits « indésirables ». Goddard a utilisé le terme « faible d'esprit » pour désigner les personnes qui n'ont pas bien réussi le test. Il a fait valoir que la "faiblesse d'esprit" était causée par l'hérédité et que les personnes faibles d'esprit devraient donc être empêchées d'accoucher, soit par l'isolement institutionnel, soit par des chirurgies de stérilisation. Au début, la stérilisation ciblait les personnes handicapées, mais a ensuite été étendue aux pauvres. Le test d'intelligence de Goddard a été approuvé par les eugénistes pour faire pression en faveur de lois sur la stérilisation forcée. Différents États ont adopté les lois de stérilisation à des rythmes différents. Ces lois, dont la constitutionnalité a été confirmée par la Cour suprême dans sa décision de 1927 Buck v. Bell , ont forcé plus de 64 000 personnes à subir la stérilisation aux États-Unis.

Le programme de stérilisation de la Californie était si efficace que les nazis se sont tournés vers le gouvernement pour obtenir des conseils sur la façon d'empêcher la naissance des « inaptes ». Alors que le mouvement eugéniste américain a perdu une grande partie de son élan dans les années 1940 en raison des horreurs de l'Allemagne nazie, les partisans de l'eugénisme (dont le généticien nazi Otmar Freiherr von Verschuer ) ont continué à travailler et à promouvoir leurs idées aux États-Unis. Au cours des décennies suivantes, certains principes eugénistes ont fait une résurgence en tant que moyen volontaire de reproduction sélective, certains les qualifiant de « nouvel eugénisme ». Alors qu'il devient possible de tester et de corréler les gènes avec le QI (et ses mandataires), les éthiciens et les sociétés de tests génétiques embryonnaires tentent de comprendre les façons dont la technologie peut être déployée de manière éthique.

Théorie de Cattell-Horn-Carroll

Le psychologue Raymond Cattell a défini l'intelligence fluide et cristallisée et est l'auteur du test de QI Cattell Culture Fair III

Raymond Cattell (1941) a proposé deux types de capacités cognitives dans une révision du concept d'intelligence générale de Spearman. L'intelligence fluide (Gf) a été émise comme la capacité de résoudre de nouveaux problèmes en utilisant le raisonnement, et l' intelligence cristallisée (Gc) a été émise comme une capacité basée sur la connaissance qui dépendait beaucoup de l'éducation et de l'expérience. De plus, l'intelligence fluide a été supposée décliner avec l'âge, tandis que l'intelligence cristallisée était largement résistante aux effets du vieillissement. La théorie a été presque oubliée, mais a été reprise par son étudiant John L. Horn (1966) qui a fait valoir plus tard que Gf et Gc n'étaient que deux parmi plusieurs facteurs, et qui a finalement identifié neuf ou dix capacités générales. La théorie a continué à être appelée théorie Gf-Gc.

John B. Carroll (1993), après une réanalyse complète des données antérieures, a proposé la théorie des trois strates , qui est un modèle hiérarchique à trois niveaux. La strate inférieure se compose de capacités étroites qui sont hautement spécialisées (par exemple, induction, capacité d'orthographe). La deuxième strate est constituée de compétences générales. Carroll a identifié huit capacités de deuxième strate. Carroll a accepté le concept d'intelligence générale de Spearman, pour la plupart, comme une représentation de la troisième strate supérieure.

En 1999, une fusion de la théorie Gf-Gc de Cattell et Horn avec la théorie des trois strates de Carroll a conduit à la théorie Cattell-Horn-Carroll (théorie CHC), avec g comme sommet de la hiérarchie, dix grandes capacités ci-dessous, et subdivisé en soixante-dix capacités étroites sur la troisième strate. La théorie du CHC a grandement influencé de nombreux tests de QI actuels.

Les tests modernes ne mesurent pas nécessairement toutes ces capacités générales. Par exemple, les connaissances quantitatives et les capacités de lecture et d'écriture peuvent être considérées comme des mesures de la réussite scolaire et non du QI. La vitesse de décision peut être difficile à mesurer sans équipement spécial. Auparavant, g était souvent subdivisé en seulement Gf et Gc, qui correspondaient aux sous-tests non verbaux ou de performance et aux sous-tests verbaux des versions antérieures du populaire test de QI de Wechsler. Des recherches plus récentes ont montré que la situation est plus complexe. Les tests de QI complets modernes ne se limitent pas à rapporter un seul score de QI. Bien qu'ils donnent toujours un score global, ils donnent désormais également des scores pour bon nombre de ces capacités plus restreintes, identifiant les forces et les faiblesses particulières d'un individu.

Autres théories

Une alternative aux tests de QI standard, destinés à tester le développement proximal des enfants, trouve son origine dans les écrits du psychologue Lev Vygotsky (1896-1934) au cours des deux dernières années de sa vie. Selon Vygotsky, le niveau maximal de complexité et de difficulté des problèmes qu'un enfant est capable de résoudre sous une certaine direction indique son niveau de développement potentiel. La différence entre ce niveau de potentiel et le niveau inférieur de performance non assistée indique la zone de développement proximal de l'enfant. La combinaison des deux indices - le niveau de développement réel et la zone de développement proximal - selon Vygotsky, fournit un indicateur significativement plus informatif du développement psychologique que l'évaluation du niveau de développement réel seul. Ses idées sur la zone de développement ont ensuite été développées dans un certain nombre de théories et de pratiques psychologiques et éducatives, notamment sous la bannière de l'évaluation dynamique , qui cherche à mesurer le potentiel de développement (par exemple, dans les travaux de Reuven Feuerstein et ses associés, qui a critiqué les tests de QI standard pour son hypothèse ou son acceptation putative de caractéristiques « fixes et immuables » de l'intelligence ou du fonctionnement cognitif). L'évaluation dynamique a été davantage élaborée dans les travaux d' Ann Brown et de John D. Bransford et dans les théories des intelligences multiples rédigées par Howard Gardner et Robert Sternberg .

JP Guilford l » Structure de Intellect (1967) modèle d'intelligence a utilisé trois dimensions, qui, lorsqu'elles sont combinées, on a obtenu un total de 120 types d'intelligence. Il était populaire dans les années 1970 et au début des années 1980, mais s'est évanoui en raison à la fois de problèmes pratiques et de critiques théoriques .

Les travaux antérieurs d' Alexander Luria sur les processus neuropsychologiques ont conduit à la théorie PASS (1997). Il a fait valoir qu'un seul facteur général était inadéquat pour les chercheurs et les cliniciens qui travaillaient avec des troubles d'apprentissage, des troubles de l'attention, une déficience intellectuelle et des interventions pour de tels handicaps. Le modèle PASS couvre quatre types de processus (processus de planification, processus d'attention/éveil, traitement simultané et traitement successif). Les processus de planification impliquent la prise de décision, la résolution de problèmes et l'exécution d'activités et nécessitent l'établissement d'objectifs et l'auto-surveillance.

Le processus d'attention/éveil implique de s'occuper de manière sélective d'un stimulus particulier, d'ignorer les distractions et de maintenir la vigilance. Le traitement simultané implique l'intégration de stimuli dans un groupe et nécessite l'observation des relations. Le traitement successif implique l'intégration de stimuli dans un ordre sériel. Les composants de planification et d'attention/éveil proviennent de structures situées dans le lobe frontal, et les processus simultanés et successifs proviennent de structures situées dans la région postérieure du cortex. Il a influencé certains tests de QI récents et a été considéré comme un complément à la théorie de Cattell-Horn-Carroll décrite ci-dessus.

Essais en cours

Distribution de QI normalisée avec une moyenne de 100 et un écart type de 15

Il existe une variété de tests de QI administrés individuellement et utilisés dans le monde anglophone. La série de tests de QI individuels les plus couramment utilisés est l' échelle d'intelligence de Wechsler pour adultes (WAIS) pour les adultes et l' échelle d'intelligence de Wechsler pour les enfants (WISC) pour les candidats d'âge scolaire. D'autres tests de QI individuels couramment utilisés (dont certains n'appellent pas leurs scores standard comme des scores de « QI ») comprennent les versions actuelles des échelles d'intelligence de Stanford-Binet , les tests d'aptitudes cognitives de Woodcock-Johnson , la batterie d'évaluation de Kaufman pour les enfants , le Système d'évaluation cognitive et échelles d'aptitudes différentielles .

Les tests de QI qui mesurent l'intelligence comprennent également :

  1. Matrices progressives de Raven
  2. Salon culturel Cattell III
  3. Échelles d'évaluation intellectuelle de Reynolds
  4. Capacités mentales primaires de Thurstone
  5. Test d'intelligence bref de Kaufman
  6. Batterie d'aptitude multidimensionnelle II
  7. Système d'évaluation cognitive Das-Naglieri
  8. Test de capacité non verbale de Naglieri
  9. Test d'intelligence à large portée

Les échelles de QI sont généralement mises à l'échelle . Le score brut de l' échantillon de normalisation est généralement transformé (ordre de classement) en une distribution normale avec une moyenne de 100 et un écart type de 15. Alors qu'un écart type est de 15 points, et deux SD sont de 30 points, et ainsi de suite, cela n'implique pas que la capacité mentale est linéairement liée au QI, de sorte que le QI 50 signifie la moitié de la capacité cognitive du QI 100. En particulier, les points de QI ne sont pas des points de pourcentage.

La fiabilité et la validité

Les scores de QI peuvent différer dans une certaine mesure pour la même personne sur différents tests de QI, de sorte qu'une personne n'appartient pas toujours à la même plage de scores de QI chaque fois qu'elle est testée. (Données du tableau des scores de QI et pseudonymes des élèves adaptés de la description de l'étude de normalisation KABC-II citée dans Kaufman (2009) .)
Élève KABC-II WISC-III WJ-III
UNE 90 95 111
B 125 110 105
C 100 93 101
116 127 118
E 93 105 93
F 106 105 105
g 95 100 90
H 112 113 103
je 104 96 97
J 101 99 86
K 81 78 75
L 116 124 102

Fiabilité

Les psychométriciens considèrent généralement les tests de QI comme ayant une fiabilité statistique élevée . La fiabilité représente la cohérence de la mesure d'un test. Un test fiable produit des scores similaires lors de la répétition. Dans l'ensemble, les tests de QI présentent une fiabilité élevée, bien que les candidats puissent avoir des scores différents lorsqu'ils passent le même test à différentes occasions, et peuvent avoir des scores différents lorsqu'ils passent différents tests de QI au même âge. Comme toutes les quantités statistiques, toute estimation particulière du QI a une erreur type associée qui mesure l'incertitude sur l'estimation. Pour les tests modernes, l'intervalle de confiance peut être d'environ 10 points et l'erreur standard de mesure signalée peut être aussi faible que trois points environ. L'erreur type signalée peut être une sous-estimation, car elle ne tient pas compte de toutes les sources d'erreur.

Des influences extérieures telles qu'une faible motivation ou une anxiété élevée peuvent parfois abaisser le score de test de QI d'une personne. Pour les personnes ayant des scores très faibles, l'intervalle de confiance à 95 % peut être supérieur à 40 points, ce qui complique potentiellement l'exactitude des diagnostics de déficience intellectuelle. De même, les scores de QI élevés sont également significativement moins fiables que ceux proches de la médiane de la population. Les rapports de scores de QI bien supérieurs à 160 sont considérés comme douteux.

Validité comme mesure de l'intelligence

La fiabilité et la validité sont des concepts très différents. Alors que la fiabilité reflète la reproductibilité, la validité fait référence à l'absence de biais. Un test biaisé ne mesure pas ce qu'il prétend mesurer. Bien que les tests de QI soient généralement considérés comme mesurant certaines formes d'intelligence, ils peuvent ne pas servir de mesure précise des définitions plus larges de l'intelligence humaine, y compris la créativité et l'intelligence sociale . Pour cette raison, le psychologue Wayne Weiten soutient que leur validité de construit doit être soigneusement qualifiée et ne pas être surestimée. Selon Weiten, "les tests de QI sont des mesures valides du type d'intelligence nécessaire pour bien réussir dans le travail académique. Mais si le but est d'évaluer l'intelligence dans un sens plus large, la validité des tests de QI est discutable."

Certains scientifiques ont contesté la valeur du QI en tant que mesure de l'intelligence. Dans The Mismeasure of Man (1981, édition augmentée 1996), le biologiste évolutionniste Stephen Jay Gould a comparé les tests de QI avec la pratique désormais discréditée de déterminer l'intelligence via la craniométrie , arguant que les deux sont basés sur le sophisme de la réification , "notre tendance à convertir l'abstraction concepts en entités ». L'argument de Gould a suscité beaucoup de débat, et le livre est répertorié comme l' un magazine Discover ' « 25 Sciences plus grands livres de tous les temps » s.

Dans le même ordre d'idées, des critiques tels que Keith Stanovich ne contestent pas la capacité des résultats des tests de QI à prédire certains types de réussite, mais soutiennent que fonder un concept d'intelligence sur les résultats des tests de QI néglige d'autres aspects importants de la capacité mentale. Robert Sternberg , un autre critique important du QI en tant que principale mesure des capacités cognitives humaines, a fait valoir que réduire le concept d'intelligence à la mesure de g ne tient pas pleinement compte des différents types de compétences et de connaissances qui produisent le succès dans la société humaine.

Malgré ces objections, les psychologues cliniciens considèrent généralement les scores de QI comme ayant une validité statistique suffisante pour de nombreuses fins cliniques.

Biais de test ou fonctionnement différentiel des items

Le fonctionnement différentiel des items (DIF), parfois appelé biais de mesure, est un phénomène lorsque des participants de différents groupes (par exemple, sexe, race, handicap) ayant les mêmes capacités latentes donnent des réponses différentes à des questions spécifiques sur le même test de QI. L'analyse DIF mesure ces éléments spécifiques sur un test ainsi que la mesure des capacités latentes des participants sur d'autres questions similaires. Une réponse de groupe différente et cohérente à une question spécifique parmi des types de questions similaires peut indiquer un effet de DIF. Cela ne compte pas comme un fonctionnement différentiel des items si les deux groupes ont une chance également valable de donner des réponses différentes aux mêmes questions. Un tel biais peut être le résultat de la culture, du niveau d'éducation et d'autres facteurs indépendants des caractéristiques du groupe. Le DIF n'est pris en compte que si les candidats de différents groupes ayant le même niveau de capacité latente sous-jacent ont une chance différente de donner des réponses spécifiques. Ces questions sont généralement supprimées afin de rendre le test également équitable pour les deux groupes. Les techniques courantes d'analyse du DIF sont les méthodes basées sur la théorie de la réponse aux items (IRT), Mantel-Haenszel et la régression logistique .

Une étude de 2005 a révélé que "la validité différentielle de la prédiction suggère que le test WAIS-R peut contenir des influences culturelles qui réduisent la validité du WAIS-R en tant que mesure de la capacité cognitive des étudiants mexicains-américains", indiquant une corrélation positive plus faible par rapport à l'échantillon étudiants blancs. D'autres études récentes ont remis en question l'équité culturelle des tests de QI lorsqu'ils sont utilisés en Afrique du Sud. Les tests d'intelligence standard, tels que le Stanford-Binet, sont souvent inappropriés pour les enfants autistes ; l'alternative d'utiliser des mesures des compétences de développement ou d'adaptation sont des mesures relativement médiocres de l'intelligence chez les enfants autistes, et peuvent avoir entraîné des affirmations erronées selon lesquelles une majorité d'enfants autistes sont de faible intelligence.

Effet Flynn

Depuis le début du 20e siècle, les scores bruts aux tests de QI ont augmenté dans la plupart des régions du monde. Lorsqu'une nouvelle version d'un test de QI est normalisée, la notation standard est définie de manière à ce que la performance à la médiane de la population donne un score de QI 100. Le phénomène d'augmentation de la performance du score brut signifie que les candidats sont notés selon une règle de notation standard constante , les scores aux tests de QI ont augmenté à un taux moyen d'environ trois points de QI par décennie. Ce phénomène a été nommé l'effet Flynn dans le livre The Bell Curve d' après James R. Flynn , l'auteur qui a fait le plus pour attirer l'attention des psychologues sur ce phénomène.

Les chercheurs ont exploré la question de savoir si l'effet Flynn est aussi fort sur les performances de toutes sortes d'items de test de QI, si l'effet peut avoir pris fin dans certains pays développés, s'il existe des différences de sous-groupes sociaux dans l'effet et quelles sont les causes possibles de l'effet pourrait être. Un manuel de 2011, IQ and Human Intelligence , par NJ Mackintosh , a noté que l'effet Flynn démolit les craintes que le QI soit diminué. Il demande également si cela représente une réelle augmentation de l'intelligence au-delà des scores de QI. Un manuel de psychologie de 2011, rédigé par le professeur Daniel Schacter , psychologue à Harvard , a noté que l'intelligence héritée des humains pourrait diminuer tandis que l'intelligence acquise augmente.

Des recherches ont révélé que l'effet Flynn a ralenti ou inversé son cours dans plusieurs pays occidentaux à partir de la fin du 20e siècle. Le phénomène a été qualifié d' effet Flynn négatif . Une étude des résultats des tests des conscrits militaires norvégiens a révélé que les scores de QI étaient en baisse pour les générations nées après 1975, et que la nature sous-jacente des tendances à la hausse initiale et à la baisse subséquente semble être environnementale plutôt que génétique.

Âge

Le QI peut changer dans une certaine mesure au cours de l'enfance. Dans une étude longitudinale, les scores moyens de QI des tests à 17 et 18 ans étaient corrélés à r = 0,86 avec les scores moyens des tests à cinq, six et sept ans et à r = 0,96 avec les scores moyens des tests à 11 ans. , 12 et 13.

Pendant des décennies, les manuels et manuels des praticiens sur les tests de QI ont signalé des baisses de QI avec l'âge après le début de l'âge adulte. Cependant, des chercheurs ultérieurs ont souligné que ce phénomène est lié à l' effet Flynn et est en partie un effet de cohorte plutôt qu'un véritable effet de vieillissement. Diverses études sur le QI et le vieillissement ont été menées depuis que la normalisation de la première échelle d'intelligence de Wechsler a attiré l'attention sur les différences de QI dans différents groupes d'âge d'adultes. Le consensus actuel est que l'intelligence fluide diminue généralement avec l'âge après le début de l'âge adulte, tandis que l' intelligence cristallisée reste intacte. Les effets de cohorte (l'année de naissance des personnes testées) et les effets de pratique (les personnes testées passant plusieurs fois la même forme de test de QI) doivent être contrôlés pour obtenir des données précises. Il n'est pas clair si une intervention sur le mode de vie peut préserver l'intelligence fluide à un âge avancé.

L'âge de pointe exact de l'intelligence fluide ou de l'intelligence cristallisée reste insaisissable. Les études transversales montrent généralement que l'intelligence particulièrement fluide culmine à un âge relativement jeune (souvent au début de l'âge adulte), tandis que les données longitudinales montrent principalement que l'intelligence est stable jusqu'au milieu de l'âge adulte ou plus tard. Par la suite, l'intelligence semble décliner lentement.

Génétique et environnement

Les facteurs environnementaux et génétiques jouent un rôle dans la détermination du QI. Leur importance relative a fait l'objet de nombreuses recherches et débats.

Héritabilité

Le chiffre général de l' héritabilité du QI, selon un rapport faisant autorité de l' American Psychological Association , est de 0,45 pour les enfants et s'élève à environ 0,75 pour les adolescents et les adultes. Les mesures d'héritabilité pour g dans la petite enfance sont aussi faibles que 0,2, autour de 0,4 au milieu de l'enfance et aussi élevées que 0,9 à l'âge adulte. Une explication proposée est que les personnes ayant des gènes différents ont tendance à renforcer les effets de ces gènes, par exemple en recherchant des environnements différents.

Environnement familial partagé

Les membres de la famille ont des aspects de l'environnement en commun (par exemple, les caractéristiques de la maison). Cet environnement familial partagé représente 0,25 à 0,35 de la variation du QI pendant l'enfance. À la fin de l'adolescence, il est assez faible (zéro dans certaines études). L'effet pour plusieurs autres traits psychologiques est similaire. Ces études n'ont pas examiné les effets des environnements extrêmes, comme dans les familles violentes.

Milieu familial non partagé et milieu hors famille

Bien que les parents traitent leurs enfants différemment, une telle différence de traitement n'explique qu'une petite partie de l'influence environnementale non partagée. Une suggestion est que les enfants réagissent différemment au même environnement en raison de gènes différents. Les influences les plus probables peuvent être l'impact des pairs et d'autres expériences en dehors de la famille.

Gènes individuels

On pense qu'une très grande proportion des plus de 17 000 gènes humains ont un effet sur le développement et la fonctionnalité du cerveau. Bien qu'un certain nombre de gènes individuels aient été associés au QI, aucun n'a un effet puissant. Deary et ses collègues (2009) ont rapporté qu'aucune découverte d'un effet puissant d'un seul gène sur le QI n'a été répliquée. Des découvertes récentes d'associations de gènes avec des différences intellectuelles normalement variables chez les adultes et les enfants continuent de montrer des effets faibles pour un seul gène.

Interaction gène-environnement

David Rowe a signalé une interaction des effets génétiques avec le statut socioéconomique , de sorte que l'héritabilité était élevée dans les familles à SSE élevé, mais beaucoup plus faible dans les familles à faible SSE. Aux États-Unis, cela a été reproduit chez les nourrissons, les enfants, les adolescents et les adultes. En dehors des États-Unis, les études ne montrent aucun lien entre l'héritabilité et le SSE. Certains effets peuvent même inverser le signe en dehors des États-Unis.

Dickens et Flynn (2001) ont soutenu que les gènes pour un QI élevé initient un cycle de rétroaction qui façonne l'environnement , avec des effets génétiques incitant les enfants brillants à rechercher des environnements plus stimulants qui augmentent ensuite leur QI. Dans le modèle de Dickens, les effets de l'environnement sont modélisés comme se dégradant au fil du temps. Dans ce modèle, l'effet Flynn s'explique par une augmentation de la stimulation environnementale indépendante de sa recherche par les individus. Les auteurs suggèrent que les programmes visant à augmenter le QI seraient plus susceptibles de produire des gains de QI à long terme s'ils augmentaient durablement la volonté des enfants de rechercher des expériences exigeantes sur le plan cognitif.

Interventions

En général, les interventions éducatives, comme celles décrites ci-dessous, ont montré des effets à court terme sur le QI, mais le suivi à long terme fait souvent défaut. Par exemple, aux États-Unis, de très grands programmes d'intervention tels que le programme Head Start n'ont pas produit de gains durables dans les scores de QI. Même lorsque les élèves améliorent leurs résultats aux tests standardisés, ils n'améliorent pas toujours leurs capacités cognitives, telles que la mémoire, l'attention et la vitesse. Des projets plus intensifs, mais beaucoup plus petits, comme le projet Abecedarian , ont signalé des effets durables, souvent sur les variables du statut socioéconomique, plutôt que sur le QI.

Des études récentes ont montré que l'entraînement à l'utilisation de sa mémoire de travail peut augmenter le QI. Une étude sur de jeunes adultes publiée en avril 2008 par une équipe des universités du Michigan et de Berne soutient la possibilité d'un transfert d'intelligence fluide à partir d'un entraînement de mémoire de travail spécialement conçu . Des recherches supplémentaires seront nécessaires pour déterminer la nature, l'étendue et la durée du transfert proposé. Entre autres questions, il reste à voir si les résultats s'étendent à d'autres types de tests d'intelligence fluide que le test matriciel utilisé dans l'étude, et si oui, si, après la formation, les mesures d'intelligence fluide conservent leur corrélation avec la réussite scolaire et professionnelle ou si la valeur de l'intelligence fluide pour prédire les performances sur d'autres tâches change. Il est également difficile de savoir si la formation est durable pendant de longues périodes.

Musique

La formation musicale dans l'enfance est en corrélation avec un QI supérieur à la moyenne. Cependant, une étude portant sur 10 500 jumeaux n'a trouvé aucun effet sur le QI, suggérant que la corrélation était causée par des facteurs de confusion génétiques. Une méta-analyse a conclu que « l'entraînement musical n'améliore pas de manière fiable les compétences cognitives ou scolaires des enfants et des jeunes adolescents, et que les résultats positifs précédents étaient probablement dus à des variables confusionnelles ».

On pense généralement qu'écouter de la musique classique augmente le QI. Cependant, plusieurs tentatives de réplication (par exemple) ont montré qu'il s'agit au mieux d'un effet à court terme (ne dépassant pas 10 à 15 minutes) et n'est pas lié à l'augmentation du QI.

Anatomie du cerveau

Plusieurs facteurs neurophysiologiques ont été corrélés avec l'intelligence chez l'homme, notamment le rapport entre le poids du cerveau et le poids corporel et la taille, la forme et le niveau d'activité des différentes parties du cerveau. Les caractéristiques spécifiques qui peuvent affecter le QI incluent la taille et la forme des lobes frontaux, la quantité de sang et d'activité chimique dans les lobes frontaux, la quantité totale de matière grise dans le cerveau, l'épaisseur globale du cortex et le taux métabolique du glucose. .

Santé

La santé est importante pour comprendre les différences dans les résultats des tests de QI et d'autres mesures de la capacité cognitive. Plusieurs facteurs peuvent entraîner des troubles cognitifs importants, en particulier s'ils surviennent pendant la grossesse et l'enfance lorsque le cerveau se développe et que la barrière hémato-encéphalique est moins efficace. Une telle déficience peut parfois être permanente, ou parfois être partiellement ou totalement compensée par une croissance ultérieure.

Depuis environ 2010, des chercheurs tels que Eppig, Hassel et MacKenzie ont trouvé un lien très étroit et cohérent entre les scores de QI et les maladies infectieuses, en particulier dans les populations infantiles et préscolaires et les mères de ces enfants. Ils ont postulé que la lutte contre les maladies infectieuses met à rude épreuve le métabolisme de l'enfant et empêche le développement complet du cerveau. Hassel a postulé que c'est de loin le facteur le plus important dans la détermination du QI de la population. Cependant, ils ont également constaté que des facteurs ultérieurs tels qu'une bonne nutrition et une scolarisation régulière de qualité peuvent compenser dans une certaine mesure les effets négatifs précoces.

Les pays développés ont mis en œuvre plusieurs politiques de santé concernant les nutriments et les toxines connus pour influencer la fonction cognitive. Il s'agit notamment des lois exigeant l'enrichissement de certains produits alimentaires et des lois établissant des niveaux sûrs de polluants (p. ex. plomb , mercure et organochlorures). Les améliorations de la nutrition et des politiques publiques en général ont été impliquées dans l'augmentation du QI dans le monde.

L'épidémiologie cognitive est un domaine de recherche qui examine les associations entre les résultats des tests d'intelligence et la santé. Les chercheurs dans le domaine soutiennent que l'intelligence mesurée à un âge précoce est un prédicteur important des différences ultérieures de santé et de mortalité.

Corrélations sociales

Performance scolaire

L' Association américaine de psychologie rapport de renseignement: knowns et inexplorés états que partout où il a été étudié, les enfants des scores élevés aux tests d'intelligence ont tendance à en apprendre davantage sur ce qui est enseigné à l' école que leurs pairs notation inférieure. La corrélation entre les scores de QI et les notes est d'environ 0,50. Cela signifie que la variance expliquée est de 25 %. L'obtention de bonnes notes dépend de nombreux facteurs autres que le QI, tels que « la persévérance, l'intérêt pour l'école et la volonté d'étudier » (p. 81).

Il a été constaté que la corrélation des scores de QI avec les performances scolaires dépend de la mesure du QI utilisée. Pour les étudiants de premier cycle, le QI verbal tel que mesuré par WAIS-R s'est avéré être en corrélation significative (0,53) avec la moyenne pondérée cumulative (MPC) des 60 dernières heures (crédits). En revanche, la corrélation Performance IQ avec le même GPA n'était que de 0,22 dans la même étude.

Certaines mesures de l'aptitude scolaire sont fortement corrélées avec les tests de QI - par exemple, Frey & Detterman (2004) ont rapporté une corrélation de 0,82 entre g ( facteur d'intelligence générale ) et les scores SAT ; une autre recherche a trouvé une corrélation de 0,81 entre les scores g et GCSE , la variance expliquée allant « de 58,6 % en mathématiques et 48 % en anglais à 18,1 % en art et design ».

Rendement au travail

Selon Schmidt et Hunter, "pour embaucher des employés sans expérience préalable dans le travail, le prédicteur le plus valable de la performance future est la capacité mentale générale". La validité du QI en tant que prédicteur du rendement au travail est supérieure à zéro pour tous les travaux étudiés à ce jour, mais varie selon le type d'emploi et selon les différentes études, allant de 0,2 à 0,6. Les corrélations étaient plus élevées lorsque le manque de fiabilité des méthodes de mesure était contrôlé. Alors que le QI est plus fortement corrélé au raisonnement et moins à la fonction motrice, les scores des tests de QI prédisent les notes de performance dans toutes les professions. Cela dit, pour les activités hautement qualifiées (recherche, gestion), les faibles scores de QI sont plus susceptibles d'être un obstacle à des performances adéquates, tandis que pour les activités peu qualifiées, la force athlétique (force manuelle, vitesse, endurance et coordination) est plus susceptible de influencer les performances. L'opinion dominante parmi les universitaires est que c'est en grande partie grâce à l'acquisition plus rapide de connaissances pertinentes pour le travail qu'un QI plus élevé médie la performance au travail. Ce point de vue a été contesté par Byington et Felps (2010), qui ont soutenu que « les applications actuelles des tests de réflexion sur le QI permettent aux individus ayant des scores de QI élevés d'avoir un meilleur accès aux ressources de développement, leur permettant d'acquérir des capacités supplémentaires au fil du temps, et finalement mieux faire leur travail."

En établissant une direction causale du lien entre le QI et la performance au travail, des études longitudinales de Watkins et d'autres suggèrent que le QI exerce une influence causale sur la réussite scolaire future, alors que la réussite scolaire n'influence pas substantiellement les futurs scores de QI. Treena Eileen Rohde et Lee Anne Thompson écrivent que la capacité cognitive générale, mais pas les scores de capacité spécifiques, prédisent la réussite scolaire, à l'exception du fait que la vitesse de traitement et la capacité spatiale prédisent les performances en mathématiques SAT au-delà de l'effet de la capacité cognitive générale.

L'armée américaine a des normes d'enrôlement minimales à environ le niveau de QI 85. Il y a eu deux expériences pour abaisser ce chiffre à 80, mais dans les deux cas, ces hommes ne pouvaient pas maîtriser suffisamment le métier de soldat pour justifier leurs coûts.

Revenu

Il a été suggéré qu'« en termes économiques, il semble que le score de QI mesure quelque chose avec une valeur marginale décroissante » et qu'il « est important d'en avoir assez, mais en avoir beaucoup et beaucoup ne vous achète pas tant que ça ». Cependant, des études longitudinales à grande échelle indiquent qu'une augmentation du QI se traduit par une augmentation des performances à tous les niveaux de QI : c'est-à-dire que la capacité et la performance au travail sont liées de manière monotone à tous les niveaux de QI.

Le lien du QI à la richesse est beaucoup moins fort que celui du QI à la performance au travail. Certaines études indiquent que le QI n'est pas lié à la valeur nette. Le rapport de 1995 de l'American Psychological Association Intelligence: Knows and Unknowns a déclaré que les scores de QI représentaient environ un quart de la variance du statut social et un sixième de la variance du revenu. Les contrôles statistiques du SSE parental éliminent environ un quart de ce pouvoir prédictif. L'intelligence psychométrique apparaît comme l'un des nombreux facteurs qui influencent les résultats sociaux. Charles Murray (1998) a montré un effet plus important du QI sur le revenu indépendamment du contexte familial. Dans une méta-analyse, Strenze (2006) a passé en revue une grande partie de la littérature et a estimé la corrélation entre le QI et le revenu à environ 0,23.

Certaines études affirment que le QI ne représente (explique) qu'un sixième de la variation de revenu, car de nombreuses études sont basées sur de jeunes adultes, dont beaucoup n'ont pas encore atteint leur capacité de gain maximale, ni même leur éducation. À la page 568 de The g Factor , Arthur Jensen dit que bien que la corrélation entre le QI et le revenu soit en moyenne de 0,4 modérée (un sixième ou 16% de la variance), la relation augmente avec l'âge et culmine à l'âge moyen lorsque les gens ont atteint leur potentiel de carrière maximal. Dans le livre A Question of Intelligence , Daniel Seligman cite une corrélation de revenu QI de 0,5 (25 % de la variance).

Une étude de 2002 a examiné plus en détail l'impact des facteurs non liés au QI sur le revenu et a conclu que l'emplacement, la richesse héritée, la race et la scolarité d'un individu sont plus importants que le QI en tant que facteurs déterminant le revenu.

la criminalité

Le rapport Intelligence: Knowns and Unknowns de 1996 de l'American Psychological Association a déclaré que la corrélation entre le QI et la criminalité était de -0,2. Cette association est généralement considérée comme petite et susceptible de disparaître ou d'être considérablement réduite après contrôle des covariables appropriées, étant beaucoup plus petite que les corrélats sociologiques typiques. Il était de -0,19 entre les scores de QI et le nombre d'infractions juvéniles dans un large échantillon danois ; avec la classe sociale contrôlée, la corrélation est tombée à -0,17. Une corrélation de 0,20 signifie que la variance expliquée est de 4 %. Les liens de causalité entre la capacité psychométrique et les résultats sociaux peuvent être indirects. Les enfants dont les résultats scolaires sont médiocres peuvent se sentir aliénés. Par conséquent, ils peuvent être plus susceptibles d'adopter un comportement délinquant, par rapport à d'autres enfants qui réussissent bien.

Dans son livre The g Factor (1998), Arthur Jensen a cité des données qui ont montré que, quelle que soit la race, les personnes ayant un QI entre 70 et 90 ont des taux de criminalité plus élevés que les personnes ayant un QI inférieur ou supérieur à cette fourchette, la fourchette maximale se situant entre 80 et 90.

Le Handbook of Crime Correlates 2009 a déclaré que les examens ont révélé qu'environ huit points de QI, ou 0,5 SD, séparent les criminels de la population générale, en particulier pour les délinquants graves persistants. Il a été suggéré que cela reflète simplement que "seuls les imbéciles se font prendre", mais il existe également une relation négative entre le QI et les infractions autodéclarées. Le fait que les enfants atteints de troubles des conduites aient un QI inférieur à celui de leurs pairs « plaide fortement » en faveur de la théorie.

Une étude de la relation entre le QI au niveau du comté américain et les taux de criminalité au niveau du comté aux États-Unis a révélé qu'un QI moyen plus élevé était très faiblement associé à des niveaux inférieurs de crime contre les biens, de cambriolage, de vol, de vol de véhicule à moteur, de crime violent, de vol qualifié et de violences aggravées. agression. Ces résultats n'ont "pas été confondus par une mesure de désavantage concentré qui capture les effets de la race, de la pauvreté et d'autres désavantages sociaux du comté". Cependant, cette étude est limitée en ce qu'elle a extrapolé les estimations Add Health aux comtés du répondant, et comme l'ensemble de données n'a pas été conçu pour être représentatif au niveau de l'État ou du comté, il peut ne pas être généralisable.

Il a également été démontré que l'effet du QI dépend fortement du statut socio-économique et qu'il ne peut pas être facilement contrôlé, de nombreuses considérations méthodologiques étant en jeu. En effet, il existe des preuves que la petite relation est médiatisée par le bien-être, la toxicomanie et d'autres facteurs de confusion qui interdisent une interprétation causale simple. Une méta-analyse récente a montré que la relation n'est observée que dans les populations à haut risque telles que celles vivant dans la pauvreté sans effet direct, mais sans aucune interprétation causale. Une étude longitudinale représentative à l'échelle nationale a montré que cette relation est entièrement médiatisée par le rendement scolaire.

Santé et mortalité

De nombreuses études menées en Écosse ont montré qu'un QI plus élevé au début de la vie est associé à des taux de mortalité et de morbidité plus faibles plus tard dans la vie.

Autres réalisations

QI combiné moyen des adultes associé à des réalisations réelles par divers tests
Accomplissement QI Tester/étudier Année
MD, JD et PhD 125 WAIS-R 1987
Diplômés du Collège 112 KAIT 2000
K-BIT 1992
115 WAIS-R
1-3 ans de collège 104 KAIT
K-BIT
105–110 WAIS-R
Employés de bureau et vendeurs 100–105
Diplômés du secondaire, travailleurs qualifiés (p. ex., électriciens, ébénistes) 100 KAIT
WAIS-R
97 K-BIT
1-3 ans d'école secondaire (achevé 9-11 ans d'école) 94 KAIT
90 K-BIT
95 WAIS-R
Travailleurs semi-qualifiés (par exemple chauffeurs de camion, ouvriers d'usine) 90-95
Diplômés de l'école primaire (huitième année terminée) 90
Avoir 50/50 chances d'atteindre le lycée 75
QI moyen de divers groupes professionnels :
Accomplissement QI Tester/étudier Année
Professionnel et technique 112
Gestionnaires et administrateurs 104
Employés de bureau, vendeurs, ouvriers qualifiés, artisans et contremaîtres 101
Travailleurs semi-qualifiés (ouvriers, travailleurs des services, y compris les ménages privés) 92
Travailleurs sans compétences 87
Type de travail pouvant être réalisé :
Accomplissement QI Tester/étudier Année
Les adultes peuvent récolter des légumes, réparer des meubles 60
Les adultes peuvent faire du travail domestique 50

Il existe des variations et des chevauchements considérables au sein de ces catégories. Les personnes ayant un QI élevé se retrouvent à tous les niveaux d'éducation et à toutes les catégories professionnelles. La plus grande différence se produit pour les QI faibles avec seulement un diplômé universitaire occasionnel ou un score professionnel inférieur à 90.

Différences de groupe

Parmi les questions les plus controversées liées à l'étude de l'intelligence est l'observation que les mesures de l'intelligence telles que les scores de QI varient entre les groupes ethniques et raciaux. Bien qu'il y ait peu de débats scientifiques sur l' existence de certaines de ces différences, le consensus scientifique actuel nous dit qu'il n'y a aucune preuve d'une composante génétique derrière elles. L'existence de différences de QI entre les sexes reste controversée et dépend largement des tests effectués.

Sexe

Avec l'avènement du concept de g ou d' intelligence générale , de nombreux chercheurs ont soutenu qu'il n'y avait pas de différences sexuelles significatives dans l'intelligence générale, bien que la capacité dans des types particuliers d'intelligence semble varier. Ainsi, alors que certaines batteries de tests montrent une intelligence légèrement supérieure chez les hommes, d'autres montrent une plus grande intelligence chez les femmes. En particulier, des études ont montré que les femmes réussissaient mieux aux tâches liées à la capacité verbale et que les hommes réussissaient mieux aux tâches liées à la rotation d'objets dans l'espace, souvent classées dans la catégorie des capacités spatiales . Ces différences s'obtiennent, comme l' observe Hunt (2011) , « même si les hommes et les femmes sont essentiellement égaux en intelligence générale ».

Certaines recherches indiquent que les avantages masculins sur certains tests cognitifs sont minimisés lorsque l'on tient compte des facteurs socio-économiques. D'autres recherches ont conclu qu'il existe une variabilité légèrement plus importante des scores masculins dans certains domaines par rapport aux scores féminins, ce qui se traduit par un peu plus d'hommes que de femmes dans le haut et le bas de la distribution du QI.

L'existence de différences entre les performances des hommes et des femmes aux tests liés aux mathématiques est contestée, et une méta-analyse axée sur les différences entre les sexes dans les performances en mathématiques a révélé des performances presque identiques pour les garçons et les filles. Actuellement, la plupart des tests de QI, y compris les batteries populaires telles que le WAIS et le WISC-R, sont construits de manière à ce qu'il n'y ait aucune différence de score global entre les femmes et les hommes.

Course

Alors que le concept de « race » est une construction sociale , des discussions sur une prétendue relation entre la race et l'intelligence, ainsi que des allégations de différences génétiques dans l'intelligence selon les lignes raciales, sont apparues à la fois dans la science populaire et la recherche universitaire depuis le concept moderne de race. a été introduit pour la première fois. Malgré l'énorme quantité de recherches effectuées sur le sujet, aucune preuve scientifique n'a émergé que les scores moyens de QI de différents groupes de population puissent être attribués à des différences génétiques entre ces groupes. De plus en plus de preuves indiquent que des facteurs environnementaux, et non génétiques, expliquent l'écart de QI racial.

Une enquête du groupe de travail de 1996 sur le renseignement parrainée par l' American Psychological Association a conclu qu'il existait des variations significatives du QI d'une race à l'autre. Cependant, une analyse systématique de William Dickens et James Flynn (2006) a montré que l'écart entre les Américains noirs et blancs s'était considérablement réduit entre 1972 et 2002, suggérant que, selon leurs termes, la « constance du QI Noir-Blanc l'écart est un mythe."

Le problème de la détermination des causes sous-jacentes à la variation raciale a été longuement discuté comme une question classique de « nature contre culture », par exemple par Alan S. Kaufman et Nathan Brody . Des chercheurs tels que le statisticien Bernie Devlin ont fait valoir qu'il n'y a pas suffisamment de données pour conclure que l'écart noir-blanc est dû à des influences génétiques. Dickens et Flynn ont soutenu de manière plus positive que leurs résultats réfutent la possibilité d'une origine génétique, concluant que « l'environnement a été responsable » des différences observées. Un article de synthèse publié en 2012 par d'éminents spécialistes de l'intelligence humaine est parvenu à une conclusion similaire, après avoir examiné la littérature de recherche antérieure, que les différences de QI entre les groupes sont mieux comprises comme étant d'origine environnementale. Plus récemment, le généticien et neuroscientifique Kevin Mitchell a soutenu, sur la base des principes de base de la génétique des populations, que « les différences génétiques systématiques d'intelligence entre de grandes populations anciennes » sont « intrinsèquement et profondément invraisemblables ».

Les effets de la menace des stéréotypes ont été proposés comme explication des différences de performance aux tests de QI entre les groupes raciaux, tout comme les problèmes liés aux différences culturelles et à l'accès à l'éducation.

Politique publique

Aux États-Unis, certaines politiques et lois publiques concernant le service militaire, l'éducation, les avantages publics, la peine capitale et l'emploi intègrent le QI d'un individu dans leurs décisions. Cependant, dans l'affaire Griggs v. Duke Power Co. en 1971, dans le but de minimiser les pratiques d'emploi qui avaient un impact disparate sur les minorités raciales, la Cour suprême des États-Unis a interdit l'utilisation de tests de QI dans l'emploi, sauf lorsqu'ils sont liés à la performance au travail via un analyse de poste . À l'international, certaines politiques publiques, comme l'amélioration de la nutrition et l'interdiction des neurotoxines , ont pour objectif d'augmenter ou de prévenir une baisse de l'intelligence.

Un diagnostic de déficience intellectuelle est en partie basé sur les résultats des tests de QI. Le fonctionnement intellectuel limite est une catégorisation où une personne a des capacités cognitives inférieures à la moyenne (un QI de 71 à 85), mais le déficit n'est pas aussi grave que la déficience intellectuelle (70 ou moins).

Au Royaume-Uni, l' examen onze plus qui intégrait un test d'intelligence est utilisé depuis 1945 pour décider, à onze ans, dans quel type d'école un enfant doit aller. Ils ont été beaucoup moins utilisés depuis l'introduction généralisée des écoles polyvalentes .

Le physicien Stephen Hawking . Lorsqu'on lui a demandé son QI, il a répondu : "Je n'en ai aucune idée. Les gens qui se vantent de leur QI sont des perdants."

Classification

La classification de QI est la pratique utilisée par les éditeurs de tests de QI pour désigner les plages de scores de QI dans diverses catégories avec des étiquettes telles que "supérieur" ou "moyen". La classification du QI a été précédée historiquement par des tentatives de classer les êtres humains par capacité générale sur la base d'autres formes d'observation du comportement. Ces autres formes d'observation comportementale restent importantes pour valider les classifications basées sur les tests de QI.

Sociétés à QI élevé

Il existe des organisations sociales, certaines internationales, qui limitent l'adhésion aux personnes qui ont des scores aussi élevés ou supérieurs au 98e centile (2 écarts types au-dessus de la moyenne) à certains tests de QI ou équivalent. Mensa International est peut-être le plus connu d'entre eux. La société la plus élevée au 99,9e centile (3 écarts-types au-dessus de la moyenne) est la Triple Nine Society .

Voir également

Les références

Bibliographie

Liens externes