Intelligence - Intelligence

L'intelligence a été définie de plusieurs manières : la capacité d' abstraction , la logique , la compréhension , la conscience de soi , l' apprentissage , la connaissance émotionnelle , le raisonnement , la planification , la créativité , la pensée critique et la résolution de problèmes . Plus généralement, il peut être décrit comme la capacité de percevoir ou d'inférer des informations , et de les retenir en tant que connaissances à appliquer à des comportements adaptatifs dans un environnement ou un contexte.

L'intelligence est le plus souvent étudiée chez l' homme, mais a également été observée chez les animaux non humains et chez les plantes malgré la controverse quant à savoir si certaines de ces formes de vie présentent de l'intelligence. L'intelligence dans les ordinateurs ou autres machines est appelée intelligence artificielle .

Étymologie

Le mot intelligence dérive des noms latins intelligentia ou intellēctus , qui à leur tour dérivent du verbe intelligere , comprendre ou percevoir. Au Moyen Âge , le mot intellectus est devenu le terme technique savant pour la compréhension, et une traduction du terme philosophique grec nous . Ce terme, cependant, était fortement lié aux théories métaphysiques et cosmologiques de la scolastique téléologique , y compris les théories de l'immortalité de l'âme, et le concept de l' intellect actif (également connu sous le nom d'intelligence active). Cette approche de l'étude de la nature a été fortement rejetée par les premiers philosophes modernes tels que Francis Bacon , Thomas Hobbes , John Locke et David Hume , qui préféraient tous « compréhension » (à la place de « intellectus » ou « intelligence ») dans leurs ouvrages philosophiques anglais. Hobbes par exemple, dans son latin De Corpore , a utilisé " intellectus intelligit ", traduit dans la version anglaise par " la compréhension comprend ", comme exemple typique d'une absurdité logique . « L'intelligence » est donc devenue moins courante dans la philosophie de langue anglaise, mais elle a ensuite été reprise (avec les théories scolastiques qu'elle implique maintenant) dans la psychologie plus contemporaine .

Définitions

La définition de l'intelligence est controversée, variant selon ses capacités et si elle est ou non quantifiable. Certains groupes de psychologues ont suggéré les définitions suivantes :

De " la science Mainstream sur l' intelligence " (1994), une op-ed déclaration dans le Wall Street Journal signé par cinquante-deux chercheurs (sur 131 au total invité à signer):

Une capacité mentale très générale qui, entre autres, implique la capacité de raisonner, de planifier, de résoudre des problèmes, de penser de manière abstraite, de comprendre des idées complexes, d'apprendre rapidement et d'apprendre de l'expérience. Il ne s'agit pas simplement d'un apprentissage de livres, d'une compétence académique étroite ou d'une intelligence de prise de test. Au contraire, cela reflète une capacité plus large et plus profonde de comprendre notre environnement - "saisir", "donner un sens" aux choses ou "découvrir" ce qu'il faut faire.

Extrait de Intelligence: Knowns and Unknowns (1995), un rapport publié par le Board of Scientific Affairs de l' American Psychological Association :

Les individus diffèrent les uns des autres dans leur capacité à comprendre des idées complexes, à s'adapter efficacement à l'environnement, à apprendre de l'expérience, à s'engager dans diverses formes de raisonnement, à surmonter les obstacles en réfléchissant. Bien que ces différences individuelles puissent être substantielles, elles ne sont jamais tout à fait cohérentes : les performances intellectuelles d'une personne donnée varieront à différentes occasions, dans différents domaines, selon différents critères. Les concepts d'« intelligence » sont des tentatives pour clarifier et organiser cet ensemble complexe de phénomènes. Bien qu'une clarté considérable ait été obtenue dans certains domaines, aucune conceptualisation de ce type n'a encore répondu à toutes les questions importantes, et aucune n'obtient l'assentiment universel. En effet, lorsque deux douzaines de théoriciens éminents ont été récemment invités à définir l'intelligence, ils ont donné deux douzaines de définitions quelque peu différentes.

Outre ces définitions, les chercheurs en psychologie et en apprentissage ont également suggéré des définitions de l'intelligence telles que les suivantes :

Chercheur	Devis
Alfred Binet	Le jugement, autrement dit "le bon sens", "le sens pratique", "l'initiative", la faculté de s'adapter aux circonstances... auto-critique.
David Wechsler	Capacité globale ou globale de l'individu à agir avec détermination, à penser rationnellement et à gérer efficacement son environnement.
Lloyd Humphreys	"... la résultante du processus d'acquisition, de stockage en mémoire, de récupération, de combinaison, de comparaison et d'utilisation dans de nouveaux contextes d'informations et de compétences conceptuelles".
Howard Gardner	À mon avis, une compétence intellectuelle humaine doit impliquer un ensemble d'aptitudes à la résolution de problèmes — permettant à l'individu de résoudre de véritables problèmes ou difficultés qu'il rencontre et, le cas échéant, de créer un produit efficace — et doit également comporter le potentiel de trouver ou créer des problèmes - et ainsi jeter les bases de l'acquisition de nouvelles connaissances.
Linda Gottfredson	La capacité à gérer la complexité cognitive.
Robert Sternberg et William Salter	Comportement adaptatif orienté vers un but.
Reuven Feuerstein	La théorie de la modifiabilité cognitive structurelle décrit l'intelligence comme « la propension unique des êtres humains à changer ou à modifier la structure de leur fonctionnement cognitif pour s'adapter aux exigences changeantes d'une situation de vie ».
Shane Legg & Marcus Hutter	Une synthèse de plus de 70 définitions de chercheurs en psychologie, philosophie et IA : « L'intelligence mesure la capacité d'un agent à atteindre des objectifs dans un large éventail d'environnements », qui a été formalisée mathématiquement.
Alexander Wissner-Gross	F = T S${\displaystyle _{\tau }}$ "L'intelligence est une force, F, qui agit de manière à maximiser la liberté d'action future. Elle agit pour maximiser la liberté d'action future, ou garder des options ouvertes, avec une certaine force T, avec la diversité des futurs accessibles possibles, S, jusqu'à un horizon temporel futur, . Bref, l'intelligence n'aime pas se faire piéger".

Intelligence humaine

L'intelligence humaine est le pouvoir intellectuel des humains, qui est marqué par des exploits cognitifs complexes et des niveaux élevés de motivation et de conscience de soi . L'intelligence permet aux humains de se souvenir des descriptions des choses et d'utiliser ces descriptions dans leurs comportements futurs. C'est un processus cognitif. Il donne aux humains les capacités cognitives d' apprendre , de former des concepts , de comprendre et de raisonner , y compris les capacités de reconnaître des modèles , d'innover, de planifier , de résoudre des problèmes et d'utiliser le langage pour communiquer . L'intelligence permet aux humains d' expérimenter et de penser .

L'intelligence est différente de l' apprentissage . L'apprentissage fait référence à l'acte de conserver des faits et des informations ou des capacités et de pouvoir les rappeler pour une utilisation future, tandis que l'intelligence est la capacité cognitive d'une personne à effectuer ces processus et d'autres. Il y a eu diverses tentatives pour quantifier l'intelligence via des tests, tels que le test du quotient intellectuel (QI). Cependant, de nombreuses personnes ne sont pas d'accord avec la validité des tests de QI, déclarant qu'ils ne peuvent pas mesurer avec précision l'intelligence.

Il y a débat pour savoir si l'intelligence humaine est basée sur des facteurs héréditaires ou si elle est basée sur des facteurs environnementaux . L'intelligence héréditaire est la théorie selon laquelle l'intelligence est fixée à la naissance et incapable de se développer. L'intelligence environnementale est la théorie selon laquelle l'intelligence se développe tout au long de la vie en fonction de l'environnement autour de la personne. Un environnement qui cultive l'intelligence est un environnement qui met au défi les capacités cognitives de la personne.

Une grande partie de la définition ci-dessus s'applique également à l'intelligence des animaux non humains.

Intelligence émotionnelle

L'intelligence émotionnelle est considérée comme la capacité de transmettre des émotions aux autres de manière compréhensible ainsi que de lire les émotions des autres avec précision. Certaines théories impliquent qu'une intelligence émotionnelle accrue pourrait également conduire à une génération et un traitement plus rapides des émotions en plus de la précision. De plus, on pense qu'une intelligence émotionnelle plus élevée nous aide à gérer les émotions, ce qui est bénéfique pour nos compétences en résolution de problèmes. L'intelligence émotionnelle est importante pour notre santé mentale et a des liens avec l'intelligence sociale.

Intelligence sociale

L'intelligence sociale est la capacité de comprendre les signaux sociaux et les motivations des autres et de soi-même dans des situations sociales. On pense qu'elle est distincte des autres types d'intelligence, mais a des relations avec l'intelligence émotionnelle. L'intelligence sociale a coïncidé avec d'autres études qui se concentrent sur la façon dont nous portons des jugements sur les autres, la précision avec laquelle nous le faisons et pourquoi les gens seraient considérés comme ayant un caractère social positif ou négatif . Il existe un débat quant à savoir si ces études et l'intelligence sociale proviennent des mêmes théories ou s'il existe une distinction entre elles, et on pense généralement qu'elles appartiennent à deux écoles de pensée différentes .

Réservez intelligemment et ruez intelligemment

Les concepts de "book smarts" et de "street smart" sont des points de vue opposés basés sur la prémisse que certaines personnes ont des connaissances acquises par le biais d'études universitaires, mais peuvent manquer d'expérience pour appliquer raisonnablement ces connaissances, tandis que d'autres ont des connaissances acquises par l'expérience pratique, mais peuvent manquent d'informations précises généralement obtenues grâce à des études permettant d'appliquer efficacement ces connaissances. Le chercheur en intelligence artificielle Hector Levesque a noté que :

Compte tenu de l'importance de l'apprentissage par le texte dans notre vie personnelle et dans notre culture, il est peut-être surprenant de voir à quel point nous avons tendance à être totalement dédaigneux à son égard. Il est parfois tourné en dérision comme étant simplement une "connaissance du livre", et l'avoir, c'est être "un livre intelligent". En revanche, les connaissances acquises par l'expérience directe et l'apprentissage sont appelées « connaissances de la rue », et les avoir, c'est être « intelligent dans la rue ».

Intelligence animale non humaine

Le chimpanzé commun peut utiliser des outils . Ce chimpanzé utilise un bâton pour se nourrir.

Bien que les humains aient été le principal objectif des chercheurs en intelligence, les scientifiques ont également tenté d'étudier l'intelligence animale, ou plus largement la cognition animale. Ces chercheurs s'intéressent à la fois à l'étude des capacités mentales d'une espèce particulière et à la comparaison des capacités entre les espèces. Ils étudient diverses mesures de résolution de problèmes, ainsi que les capacités de raisonnement numérique et verbal. Certains défis dans ce domaine consistent à définir l'intelligence afin qu'elle ait la même signification d'une espèce à l'autre (par exemple, comparer l'intelligence entre des humains alphabétisés et des animaux analphabètes), et également à opérationnaliser une mesure qui compare avec précision la capacité mentale à travers différentes espèces et différents contextes.

Les recherches de Wolfgang Köhler sur l'intelligence des singes sont un exemple de recherche dans ce domaine. Le livre de Stanley Coren, The Intelligence of Dogs est un livre remarquable sur le sujet de l'intelligence canine. (Voir aussi : Intelligence des chiens .) Les animaux non humains particulièrement connus et étudiés pour leur intelligence comprennent les chimpanzés , les bonobos (notamment le langage kanzi ) et autres grands singes , les dauphins , les éléphants et dans une certaine mesure les perroquets , les rats et les corbeaux .

L'intelligence des céphalopodes fournit également une importante étude comparative. Les céphalopodes semblent présenter des caractéristiques d'intelligence significative, mais leur système nerveux diffère radicalement de celui des animaux à colonne vertébrale. Les vertébrés tels que les mammifères , les oiseaux , les reptiles et les poissons ont fait preuve d'un degré d'intellect assez élevé qui varie selon chaque espèce. Il en est de même pour les arthropodes .

facteur g chez les non-humains

Des preuves d'un facteur général d'intelligence ont été observées chez des animaux non humains. Le facteur général de l'intelligence, ou facteur g , est une construction psychométrique qui résume les corrélations observées entre les scores d'un individu sur un large éventail de capacités cognitives . D'abord décrit chez l' homme , le facteur g a depuis été identifié dans un certain nombre d'espèces non humaines.

La capacité cognitive et l'intelligence ne peuvent pas être mesurées en utilisant les mêmes échelles, largement dépendantes de la parole, développées pour les humains. Au lieu de cela, l'intelligence est mesurée à l'aide d'une variété d'outils interactifs et d'observation axés sur l' innovation , le renversement des habitudes , l'apprentissage social et les réponses à la nouveauté . Des études ont montré que g est responsable de 47 % de la variance individuelle des mesures des capacités cognitives chez les primates et entre 55 % et 60 % de la variance chez la souris (Locurto, Locurto). Ces valeurs sont similaires à la variance acceptée du QI expliquée par g chez l'homme (40 à 50 %).

Intelligence végétale

Il a été avancé que les plantes devraient également être classées comme intelligentes en fonction de leur capacité à détecter et à modéliser les environnements externes et internes et à ajuster leur morphologie , leur physiologie et leur phénotype en conséquence pour assurer l'auto-préservation et la reproduction.

Un contre-argument est que l'intelligence est généralement comprise comme impliquant la création et l'utilisation de mémoires persistantes par opposition au calcul qui n'implique pas d'apprentissage. Si cela est accepté comme définitif de l'intelligence, alors cela inclut l'intelligence artificielle des robots capables d'"apprentissage automatique", mais exclut les réponses sens-réaction purement autonomes qui peuvent être observées dans de nombreuses plantes. Les plantes ne se limitent pas aux réponses sensori-motrices automatisées, cependant, elles sont capables de discriminer les expériences positives et négatives et « d'apprendre » (enregistrer des souvenirs) de leurs expériences passées. Ils sont également capables de communiquer, de calculer avec précision leur situation, d'utiliser une analyse coûts-avantages sophistiquée et de prendre des mesures étroitement contrôlées pour atténuer et contrôler les divers facteurs de stress environnementaux.

Intelligence artificielle

Les chercheurs qui étudient l'intelligence artificielle ont proposé des définitions de l'intelligence qui incluent l'intelligence démontrée par les machines. Certaines de ces définitions sont censées être suffisamment générales pour englober également l'intelligence humaine et animale. Un agent intelligent peut être défini comme un système qui perçoit son environnement et prend des mesures qui maximisent ses chances de succès. Kaplan et Haenlein définissent l'intelligence artificielle comme « la capacité d'un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ces apprentissages pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques grâce à une adaptation flexible ». Les progrès de l'intelligence artificielle peuvent être démontrés dans des références allant des jeux aux tâches pratiques telles que le repliement des protéines . L'IA existante est à la traîne des humains en termes d'intelligence générale, qui est parfois définie comme la « capacité d'apprendre à effectuer une vaste gamme de tâches ».

Le singulier Eliezer Yudkowsky donne une définition qualitative vague de l'intelligence comme "ce genre de trucs intelligents qui sortent du cerveau, qui peuvent jouer aux échecs et fixer le prix des obligations, et persuader les gens d'acheter des obligations, d'inventer des armes et de comprendre la gravité en regardant errer. lumières dans le ciel ; et qui, si une intelligence machine en disposait en grande quantité, pourrait lui permettre d'inventer la nanotechnologie moléculaire ; et ainsi de suite". Mathématicien Olle Häggström définit l' intelligence en termes de « puissance d'optimisation », la capacité d'un agent pour interdomaine efficace d' optimisation du monde en fonction des préférences de l'agent, ou plus simplement la capacité de « orienter l'avenir dans des régions de possibilité rang élevé dans une préférence commande". Dans ce cadre d'optimisation, Deep Blue a le pouvoir de « diriger l'avenir d'un échiquier dans un sous-espace de possibilités qu'il qualifie de « gagnant », malgré les tentatives de Garry Kasparov d'orienter l'avenir ailleurs ». Hutter et Legg , après avoir passé en revue la littérature, définissent l'intelligence comme « la capacité d'un agent à atteindre des objectifs dans un large éventail d'environnements ». Alors que la capacité cognitive est parfois mesurée comme un paramètre unidimensionnel, elle pourrait également être représentée comme une « hypersurface dans un espace multidimensionnel » pour comparer des systèmes qui sont bons pour différentes tâches intellectuelles. Certains sceptiques pensent qu'il n'y a pas de manière significative de définir l'intelligence, à part "se montrer simplement du doigt".

Voir également

Les références

Lectures complémentaires

• Binet, Alfred ; Simon, Th. (1916). Le développement de l'intelligence chez l'enfant : l'échelle Binet-Simon . Publications de l'école de formation à Vineland New Jersey Department of Research No. 11. ES Kite (Trans.). Baltimore : Williams et Wilkins. p. 1 . Récupéré le 18 juillet 2010 .
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Liens externes

• Renseignement sur In Our Time à la BBC
• Histoire des influences dans le développement de la théorie et des tests de l'intelligence - Développé par Jonathan Plucker à l'Université de l'Indiana
• Les limites de l'intelligence : les lois de la physique pourraient bien empêcher le cerveau humain d'évoluer en une machine à penser toujours plus puissante par Douglas Fox dans Scientific American , 14 juin 2011.
• Une collection de définitions de l'intelligence

Revues et sociétés savantes

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