John Robert Anderson (psychologue) - John Robert Anderson (psychologist)

John Robert Anderson (né le 27 août 1947) est un psychologue américain d'origine canadienne. Il est actuellement professeur de psychologie et d' informatique à l'université Carnegie Mellon .

Biographie

Anderson a obtenu un BA de l' Université de la Colombie-Britannique en 1968 et un doctorat. en psychologie de Stanford en 1972. Il est devenu professeur adjoint à Yale en 1972. Il a déménagé à l'Université du Michigan en 1973 en tant que Junior Fellow (et a épousé Lynne Reder qui y était étudiante diplômée) et est retourné à Yale en 1976 avec la permanence . Il a été promu professeur titulaire à Yale en 1977 mais a déménagé à l'Université Carnegie Mellon en 1978. De 1988 à 1989, il a été président de la Cognitive Science Society . Il a été élu à l' American Academy of Arts and Sciences et à la National Academy of Sciences et a reçu une série de prix :

• 1968 : Médaille d'or du Gouverneur général : diplômé en tant que meilleur étudiant en arts et sciences à l'Université de la Colombie-Britannique
• 1978 : Prix de début de carrière de l'American Psychological Association
• 1989-1994 : Prix du chercheur scientifique, NIMH
• 1994 : Prix ​​de la carrière scientifique distinguée de l' American Psychological Association
• 1999 : Élu à l' Académie nationale des sciences
• 1999 : membre de l'Académie américaine des arts et des sciences
• 2004 : Le prix David E. Rumelhart pour les contributions à l'analyse formelle de la cognition humaine
• 2005 : Médaille Howard Crosby Warren pour réalisation exceptionnelle en psychologie expérimentale aux États-Unis et au Canada, Society of Experimental Psychology
• 2006 : Prix inaugural Dr. AH Heineken pour les sciences cognitives décerné par l'Académie royale des arts et des sciences des Pays-Bas
• 2011 : Benjamin Franklin Medal in Computer and Cognitive Science, Franklin Institute "pour le développement de la première théorie informatique à grande échelle du processus par lequel les humains perçoivent, apprennent et raisonnent, et son application aux systèmes de tutorat informatique".
• 2016 : Prix Atkinson de l'Académie nationale des sciences.

Recherche

En psychologie cognitive , John Anderson est largement connu pour son architecture cognitive ACT-R et son analyse rationnelle . Il a publié de nombreux articles sur la psychologie cognitive, y compris des critiques récentes d'affirmations injustifiées dans l'enseignement des mathématiques qui manquent de fondement expérimental et parfois (dans des cas extrêmes) contredisent les conclusions connues en psychologie cognitive.

Il a également été l'un des premiers leaders de la recherche sur les systèmes de tutorat intelligents , tels que les tuteurs cognitifs , et de nombreux anciens étudiants d'Anderson, tels que Kenneth Koedinger et Neil Heffernan , sont devenus des leaders dans ce domaine.

Systèmes de tutorat intelligents

Les recherches d'Anderson ont utilisé l'imagerie cérébrale par IRMf pour étudier comment les étudiants apprennent avec des systèmes de tutorat intelligents. La plupart de ses études ont porté sur les processus neuronaux des étudiants pendant qu'ils résolvent des équations ou des preuves algébriques.

Anderson et ses collègues ont généré un modèle cognitif qui prédisait que pendant que les étudiants apprenaient une preuve d'algèbre, les neuroimages montraient une activation réduite dans une région préfrontale inférieure latérale et une région fusiforme prédéfinie. Cette diminution de l'activité a montré une aisance accrue dans la récupération d'informations déclaratives, car les étudiants avaient besoin de moins d'activité dans ces régions pour résoudre les problèmes.

Étapes cognitives lors de la résolution de problèmes mathématiques

Dans une étude de 2012, Anderson et Jon Fincham, un collègue de Carnegie Mellon, ont examiné les étapes cognitives auxquelles les participants se sont engagés pour résoudre des problèmes mathématiques. Ces étapes comprenaient l'encodage, la planification, la résolution et la réponse. L'étude a déterminé combien de temps les participants passaient à chaque étape de résolution de problèmes lorsqu'ils étaient confrontés à un problème mathématique. Des techniques de reconnaissance de formes multi- voxels et des modèles de Markov cachés ont été utilisés pour déterminer les étapes de résolution de problèmes des participants.

Les résultats de l'étude ont montré que le temps passé à l'étape de la planification dépendait de la nouveauté du problème. Le temps passé dans l'étape de résolution dépendait de la quantité de calcul requise pour le problème particulier. Enfin, le temps passé à l'étape de la réponse dépendait de la complexité de la réponse requise par le problème.

Hypothèse de décomposition

Dans une autre étude, Anderson et ses collègues ont utilisé une tâche de jeu vidéo pour tester l'hypothèse de décomposition, ou l'idée qu'une tâche cognitive complexe peut être décomposée en un ensemble de composants de traitement de l'information. La combinaison de ces composants reste la même pour les différentes tâches. L'étude a utilisé un modèle cognitif qui a prédit des modèles de comportement et d'activation pour des régions spécifiques du cerveau.

Les prédictions impliquaient à la fois une activation tonique, qui restait stable dans toutes les régions du cerveau pendant le jeu, et une activation phasique, qui n'était présente que lorsqu'il y avait une compétition de ressources. Les résultats de l'étude ont soutenu l'hypothèse de décomposition. Des différences individuelles ont également été observées dans les gains d'apprentissage des participants, ce qui indique que l'apprentissage d'une compétence complexe dépend des limites de la capacité cognitive.'

Publications

• 1976. Langage, mémoire et pensée . Hillsdale, NJ : Lawrence Erlbaum Associates.
• 1980. La psychologie cognitive et ses implications. San Francisco : Freeman. Huitième édition, Worth Publishers, 2014. ISBN  978-1464148910
• 1983. L'architecture de la cognition. Cambridge, MA : Harvard University Press.
• 1990. Le caractère adaptatif de la pensée. Hillsdale, NJ : Lawrence Erlbaum Associates.
• 2000. Apprentissage et mémoire : une approche intégrée Wiley. ISBN  978-0471249252
• 2007. Comment l'esprit humain peut-il se produire dans l'univers physique ? New York : Oxford University Press. ISBN  978-0195398953

Les références

Liens externes

• Page personnelle à la CMU
• Biographie