Apprentissage automatique (revue) - Machine Learning (journal)
La discipline | Apprentissage automatique |
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Langue | Anglais |
Détails de la publication | |
Histoire | 1986 à aujourd'hui |
Éditeur | |
2.809 (2018) | |
Abréviations standards | |
ISO 4 | Mach. Apprendre. |
Indexage | |
ISSN |
1573-0565 |
Liens | |
Machine Learning est une revue scientifique à comité de lecture , publiée depuis 1986.
En 2001, quarante rédacteurs et membres du comité éditorial de Machine Learning ont démissionné afin de soutenir le Journal of Machine Learning Research (JMLR), affirmant qu'à l'ère d' Internet , il était préjudiciable pour les chercheurs de continuer à publier leurs articles dans des formats coûteux. revues avec archives payantes. Au lieu de cela, ont-ils écrit, ils ont soutenu le modèle de JMLR , dans lequel les auteurs conservaient le droit d'auteur sur leurs papiers et les archives étaient librement disponibles sur Internet.
À la suite de la démission massive, Kluwer a modifié sa politique de publication pour permettre aux auteurs d'auto-archiver leurs articles en ligne après examen par les pairs .
Articles sélectionnés
- JR Quinlan (1986). "Induction d'arbres de décision" . Apprentissage automatique . 1 : 81-106. doi : 10.1007/BF00116251 .
- Nick Littlestone (1988). « Apprendre rapidement lorsque les attributs non pertinents abondent : un nouvel algorithme de seuil linéaire » (PDF) . Apprentissage automatique . 2 (4) : 285-318. doi : 10.1007/BF00116827 .
- Robert E. Schapire (1990). "La force de la faible capacité d'apprentissage" (PDF) . Apprentissage automatique . 5 (2) : 197-227. doi : 10.1007/BF00116037 . Archivé de l'original (PDF) le 2012-10-10 . Récupéré le 22-02-2020 .
- J. Quinlan (1990). "Apprendre les descriptions logiques des relations" (PDF) . Apprentissage automatique . 5 (3) : 239-266. doi : 10.1007/BF00117105 .
- John R. Anderson et Michael Matessa (1992). « Explorations d'un algorithme bayésien incrémental pour la catégorisation » . Apprentissage automatique . 9 (4) : 275-308. doi : 10.1007/BF00994109 .
- David Klahr (1994). « Enfants, adultes et machines en tant que systèmes de découverte » . Apprentissage automatique . 14 (3) : 313-320. doi : 10.1007/BF00993981 .
- Thomas Dean et Dana Angluin et Kenneth Basye et Sean Engelson et Leslie Kaelbling et Evangelos Kokkevis et Oded Maron (1995). "Inférer des automates finis avec des fonctions de sortie stochastiques et une application à l'apprentissage de la carte" . Apprentissage automatique . 18 : 81–108. doi : 10.1007/BF00993822 .
- Luc De Raedt et Luc Dehaspe (1997). "Découverte Clause" . Apprentissage automatique . 26 (2/3) : 99-146. doi : 10.1023/A:1007361123060 .
- C. de la Higuera (1997). "Ensembles de caractéristiques pour l'inférence grammaticale". Apprentissage automatique . 27 : 1-14.
- Robert E. Schapire et Yoram Singer (1999). "Amélioration des algorithmes d'amplification à l'aide de prédictions de confiance" . Apprentissage automatique . 37 (3) : 297-336. doi : 10.1023/A:1007614523901 .
- Robert E. Schapire et Yoram Singer (2000). "BoosTexter : un système basé sur le renforcement pour la catégorisation de texte" . Apprentissage automatique . 39 (2/3) : 135-168. doi : 10.1023/A: 1007649029923 .
- P. Rossmanith et T. Zeugmann (2001). « Apprentissage stochastique fini des langages de modèle » . Apprentissage automatique . 44 (1-2): 67-91. doi : 10.1023/A:1010875913047 .
- Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). "Apprendre DFA à partir d'exemples simples" . Apprentissage automatique . 44 (1/2) : 9-35. doi : 10.1023/A:1010822518073 .
- Ayhan Demiriz et Kristin P. Bennett et John Shawe-Taylor (2002). "Amélioration de la programmation linéaire via la génération de colonnes" . Apprentissage automatique . 46 : 225-254. doi : 10.1023/A:1012470815092 .
- Simon Colton et Stephen Muggleton (2006). "Applications mathématiques de la programmation logique inductive" (PDF) . Apprentissage automatique . 64 (1–3) : 25–64. doi : 10.1007/s10994-006-8259-x .
- Will Bridewell et Pat Langley et Ljupco Todorovski et Saso Dzeroski (2008). "Modélisation des processus inductifs". Apprentissage automatique .
- Stephen Muggleton et Alireza Tamaddoni-Nezhad (2008). "QG/GA : une recherche stochastique de Progol" . Apprentissage automatique . 70 (2-3): 121-133. doi : 10.1007/s10994-007-5029-3 .
Les références