Martin L. Kersten - Martin L. Kersten

Monsieur

Martin Kersten
Martin L. Kersten en 2014.jpg
Née
Martin Léopold Kersten

( 1953-10-25 )25 octobre 1953 (67 ans)
Amsterdam , Pays-Bas
mère nourricière Vrije Universiteit Amsterdam
Connu pour MonetDB
Récompenses Ordre du Lion des Pays-Bas ,
HiPEAC Tech Transfer Award,
ACM Fellow ,
SIGMOD Systems Award,
ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award
Carrière scientifique
Des champs L'informatique
Établissements Vrije Universiteit Amsterdam,
Université d'Amsterdam ,
Centrum Wiskunde & Informatica
Influencé SGBD orienté colonnes ,
Bases de données en mémoire
Site Internet www .cwi .nl /personnes /321

Martin L. Kersten (né le 25 octobre 1953) est un informaticien spécialisé dans les recherches sur les architectures de bases de données, l'optimisation des requêtes et leur utilisation dans les bases de données scientifiques. Il est architecte du système MonetDB , un magasin de colonnes open source pour les entrepôts de données , le traitement analytique en ligne (OLAP) et les systèmes d'information géographique (SIG). Il a été (co-)fondateur de plusieurs spin-offs réussies du Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).

Biographie

Il a commencé sa carrière dans l'informatique en tant qu'assistant de recherche en 1975. À partir de 1979, il était chercheur scientifique et conférencier à la Vrije Universiteit, Amsterdam . Jusqu'en 1985, il a travaillé sur la sécurité des bases de données, les langages de programmation de bases de données et il a développé un SGBD relationnel , qui est devenu une composante d'un environnement commercial CASE de 1985 à 1991. Il a été chercheur invité à l' Université de Californie, San Francisco (1980 et 1983), chercheur invité à l'Université de Stanford (2001 et 2002) et Microsoft Research (2005).

En 1985, il a rejoint Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), l'institut national de recherche pour les mathématiques et l'informatique aux Pays-Bas, pour créer le groupe de recherche sur les bases de données. Entre 1986 et 1990, il a été co-concepteur de la machine de base de données PRISMA, un SGBDR pour un multiprocesseur à 100 nœuds. Dans un projet ESPRIT-II de suivi , Kersten était responsable du développement d'une version améliorée de SQL pour les documents et les données géographiques. De 1989 à 1993, il a dirigé un projet national d'exploitation du système distribué Amoeba pour la gestion avancée de bases de données et un projet national de formalisation de conception de bases de données.

Les projets d'exploration de données dans les années 1990 nécessitaient un meilleur support de base de données analytique. Cela a abouti à un CWI, le spin-off appelé Data Distilleries, qui a utilisé les premières implémentations de MonetDB dans sa suite analytique. Data Distilleries est finalement devenue une filiale de SPSS en 2003, qui à son tour a été rachetée par IBM en 2009.

En avril 1992, il prend la tête du département des systèmes d'information. Parallèlement, il a lancé le projet ESPRIT-III Pythagore visant à évaluer la qualité des performances des systèmes de bases de données avancés. Il est resté professeur agrégé à la Vrije Universiteit, enseignant des cours avancés sur la technologie des bases de données jusqu'à la mi-1994. En 1992, il devient professeur associé à l' Université d'Amsterdam et professeur ordinaire en bases de données multimédias en janvier 1994.

Entre 1997 et 2010, Kersten a dirigé le groupe de recherche sur les architectures de bases de données au CWI d'Amsterdam. Depuis 2011, Kersten est chercheur au CWI.

Kersten est un évaluateur actif pour les projets et les publications scientifiques du Programme stratégique européen de recherche en technologies de l'information (ESPRIT). De plus, il est administrateur du conseil de dotation VLDB , qui vise à promouvoir et à échanger des travaux universitaires dans les bases de données et les domaines connexes dans le monde entier. Depuis 2007, Kersten est également membre du comité de rédaction de "PVLDB" et il a siégé au comité de rédaction de la revue ACM Transactions on Database Systems en 2010.

En 2017, il est devenu membre de l'Association for Computing Machinery .

En 2020, il devient Chevalier de l' Ordre du Lion des Pays-Bas .

Publications

Martin Kersten compte à ce jour plus de 150 publications. En 2009, une équipe de chercheurs du groupe CWI Database Architectures, composée de Milena Ivanova, Martin Kersten, Niels Nes et Romulo Goncalves, a remporté le « Best Paper Runner Up » à la conférence annuelle ACM SIGMOD pour son travail sur « An Architecture for Recyclage des intermédiaires dans un magasin à colonnes". En août de la même année, Peter Boncz , Stefan Manegold et Martin Kersten ont reçu le VLDB 10-year Best Paper Award pour leur publication intitulée "Database Architecture Optimized for the New Bottleneck: Memory Access".

En 2011, Martin Kersten a reçu le VLDB Challenges & Visions Track Best Paper Award pour l'article "The Researcher's Guide to the Data Deluge: Querying a Scientific Database in just a Few Seconds", co-écrit avec ses collègues du CWI Stefan Manegold, Stratos Idreos et Erietta Liarou.

Le 26 juin 2014, lors de la conférence annuelle ACM SIGMOD / PODS , Kersten a reçu le ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award pour ses contributions innovantes et significatives aux systèmes de bases de données et aux bases de données. Deux ans plus tard, le 26 mai 2016, lors de la conférence annuelle ACM SIGMOD / PODS , Kersten a reçu le prix SIGMOD Systems pour la conception et la mise en œuvre de MonetDB, un système de base de données de mémoire principale pionnier basé sur une organisation de données en colonnes. La même année, le 8 décembre 2016, Kersten devient ACM Fellow .

Les autres publications comprennent :

  • 1992 : PRISMA/DB : un SGBD relationnel parallèle à mémoire principale
  • 1999 : Architecture de base de données optimisée pour le nouveau goulot d'étranglement : Accès mémoire
  • 2001 : Stockage relationnel efficace et récupération de documents XML
  • 2002 : XMark : une référence pour la gestion des données XML
  • 2007 : Craquage de base de données
  • 2008 : Briser le mur de la mémoire dans MonetDB
  • 2008 : prise en charge du magasin de colonnes pour la gestion des données RDF : tous les cygnes ne sont pas blancs
  • 2009 : Une architecture de recyclage des intermédiaires dans un magasin-colonne
  • 2009 : Architecture de base de données optimisée pour le nouveau goulot d'étranglement : l'accès à la mémoire
  • 2010 : Une architecture de recyclage des intermédiaires dans un magasin-colonne
  • 2011 : le schéma de traitement des requêtes Data Cyclotron
  • 2011 : Guide du chercheur sur le déluge de données : interroger une base de données scientifique en quelques secondes
  • 2011 : SciQL , un langage de requête pour les applications scientifiques
  • 2011 : SciBORQ : Gestion des données scientifiques avec Bounds On Runtime et Quality
  • 2012 : MonetDB/DataCell : analyse en ligne dans un magasin de colonnes de streaming
  • 2012 : Les coffres-forts : une symbiose entre la technologie des bases de données et les référentiels de fichiers scientifiques
  • 2013 : Empreintes de colonnes : une structure d'index secondaire

MonetDB

Article détaillé : MonetDB

MonetDB est un système de gestion de base de données relationnelle à magasin de colonnes hautes performances avec gestion automatique des index, infrastructure d'optimisation flexible et fonctionnalité de backend programmable. MonetDB (initialement appelé Monet) a été créé pour la première fois en 2002 par le doctorant Peter Boncz et le professeur Martin Kersten dans le cadre du projet de recherche MAGNUM des années 1990 à l' Université d'Amsterdam . La première version sous licence de logiciel open source (une version modifiée de la licence publique Mozilla ) est sortie le 30 septembre 2004.

MonetDB a introduit des innovations à toutes les couches du système de gestion de base de données : un modèle de stockage basé sur la fragmentation verticale, une architecture d'exécution de requêtes optimisée par le processeur moderne qui donnait souvent à MonetDB un avantage de vitesse sur le même algorithme par rapport à un SGBDR classique basé sur un interpréteur . MonetDB est l'un des premiers systèmes de base de données à concentrer ses efforts d'optimisation des requêtes sur l'exploitation des caches CPU . MonetDB propose également des index automatiques et à réglage automatique, une optimisation des requêtes à l'exécution et une architecture logicielle modulaire.

En 2013, Martin Kersten, avec Ying Zhang, Niels Nes et Sjoerd Mullender, ont créé MonetDB Solutions , une société dérivée de CWI de services de bases de données. L'entreprise vise à combiner le travail de chercheurs et d'ingénieurs pour fournir des solutions sur mesure s'adressant aux marchés verticaux.

Voir également

Les références

Liens externes