Assignation aléatoire - Random assignment

L'assignation aléatoire ou le placement aléatoire est une technique expérimentale pour assigner des participants humains ou des sujets animaux à différents groupes dans une expérience (par exemple, un groupe de traitement par rapport à un groupe témoin ) en utilisant la randomisation , comme par une procédure aléatoire (par exemple, lancer une pièce ) ou un générateur de nombres aléatoires . Cela garantit que chaque participant ou sujet a une chance égale d'être placé dans n'importe quel groupe. L'assignation aléatoire des participants permet de s'assurer que les différences entre et au sein des groupes ne sont pas systématiques au début de l'expérience. Ainsi, toute différence entre les groupes enregistrée à la fin de l'expérience peut être attribuée avec plus de confiance aux procédures expérimentales ou au traitement.

L'assignation aléatoire, la mise en aveugle et le contrôle sont des aspects clés de la conception des expériences car ils permettent de garantir que les résultats ne sont pas faux ou trompeurs par confusion . C'est pourquoi les essais contrôlés randomisés sont essentiels en recherche clinique , en particulier ceux qui peuvent être en double aveugle et contrôlés par placebo .

Mathématiquement, il existe des distinctions entre la randomisation, la pseudo- randomisation et la quasi - randomisation , ainsi qu'entre les générateurs de nombres aléatoires et les générateurs de nombres pseudo-aléatoires . L'importance de ces différences dans les expériences (telles que les essais cliniques ) est une question de conception d'essai et de rigueur statistique , qui affectent le classement des preuves . Les études réalisées avec une pseudo-randomisation ou une quasi-randomisation reçoivent généralement presque le même poids que celles avec une vraie randomisation, mais sont considérées avec un peu plus de prudence.

Avantages de l'assignation aléatoire

Imaginez une expérience dans laquelle les participants ne sont pas assignés au hasard ; peut-être que les 10 premières personnes à arriver sont affectées au groupe expérimental, et les 10 dernières personnes à arriver sont affectées au groupe de contrôle. À la fin de l'expérience, l'expérimentateur trouve des différences entre le groupe expérimental et le groupe témoin, et affirme que ces différences sont le résultat de la procédure expérimentale. Cependant, ils peuvent également être dus à d'autres attributs préexistants des participants, par exemple les personnes qui arrivent en avance par rapport aux personnes qui arrivent en retard.

Imaginez que l'expérimentateur utilise plutôt un tirage au sort pour assigner au hasard les participants. Si la pièce tombe en tête-à-tête, le participant est affecté au groupe expérimental. Si la pièce tombe pile vers le haut, le participant est affecté au groupe de contrôle. À la fin de l'expérience, l'expérimentateur trouve des différences entre le groupe expérimental et le groupe témoin. Parce que chaque participant avait une chance égale d'être placé dans n'importe quel groupe, il est peu probable que les différences puissent être attribuables à un autre attribut préexistant du participant, par exemple ceux qui sont arrivés à l'heure ou en retard.

Problèmes potentiels

L'attribution aléatoire ne garantit pas que les groupes sont appariés ou équivalents. Les groupes peuvent encore différer sur certains attributs préexistants en raison du hasard. L'utilisation de l'assignation aléatoire ne peut pas éliminer cette possibilité, mais elle la réduit considérablement.

Pour exprimer cette même idée statistiquement - Si un groupe assigné au hasard est comparé à la moyenne, on peut découvrir qu'ils diffèrent, même s'ils ont été assignés à partir du même groupe. Si un test de signification statistique est appliqué à des groupes assignés au hasard pour tester la différence entre les moyennes d' échantillon par rapport à l' hypothèse nulle selon laquelle elles sont égales à la même moyenne de population (c'est-à-dire, moyenne de population des différences = 0), étant donné la distribution de probabilité, la valeur nulle l'hypothèse sera parfois « rejetée », c'est-à-dire jugée non plausible. C'est-à-dire que les groupes seront suffisamment différents sur la variable testée pour conclure statistiquement qu'ils ne proviennent pas de la même population, même si, procéduralement, ils ont été attribués à partir du même groupe total. Par exemple, l'utilisation de l'assignation aléatoire peut créer une assignation à des groupes comprenant 20 personnes aux yeux bleus et 5 personnes aux yeux bruns dans un groupe. Il s'agit d'un événement rare dans le cadre d'une assignation aléatoire, mais cela pourrait se produire et, lorsqu'il se produit, cela pourrait ajouter un doute à l'agent causal de l'hypothèse expérimentale.

Échantillonnage aléatoire

L'échantillonnage aléatoire est un processus connexe, mais distinct. L'échantillonnage aléatoire consiste à recruter des participants de manière à ce qu'ils représentent une population plus large. Étant donné que la plupart des tests statistiques de base nécessitent l'hypothèse d'une population indépendante échantillonnée au hasard, l'assignation aléatoire est la méthode d'assignation souhaitée car elle permet de contrôler tous les attributs des membres des échantillons, contrairement à l'appariement sur une ou plusieurs variables seulement, et fournit la base mathématique pour estimer la probabilité d'équivalence de groupe pour les caractéristiques qui nous intéressent, à la fois pour les contrôles d'équivalence avant traitement et pour l'évaluation des résultats après traitement à l'aide de statistiques inférentielles. Une modélisation statistique plus avancée peut être utilisée pour adapter l'inférence à la méthode d'échantillonnage.

Histoire

La randomisation a été soulignée dans la théorie de l'inférence statistique de Charles S. Peirce dans " Illustrations of the Logic of Science " (1877-1878) et " A Theory of Probable Inference " (1883). Peirce a appliqué la randomisation dans l' expérience de Peirce- Jastrow sur la perception du poids.

Charles S. Peirce assignés au hasard des volontaires à un aveugle , la conception mesures répétées pour évaluer leur capacité à poids preuve de discrimination. L'expérience de Peirce a inspiré d'autres chercheurs en psychologie et en éducation, qui ont développé une tradition de recherche d' expériences aléatoires dans des laboratoires et des manuels spécialisés dans les dix-huit cents.

Jerzy Neyman a préconisé la randomisation dans l'échantillonnage des enquêtes (1934) et dans les expériences (1923). Ronald A. Fisher a préconisé la randomisation dans son livre sur la conception expérimentale ( 1935 ).

Voir également

Les références

  1. ^ A b c d Witte, Robert S. Statistiques . Witte, John S. (11 éd.). Hoboken, New Jersey. p. 5. ISBN 978-1-119-25451-5. OCLC  956984834 .
  2. ^ un b "Méthodes de recherche sociale - Base de connaissances - Sélection aléatoire et affectation" .
  3. ^ un b Charles Sanders Peirce et Joseph Jastrow (1885). "Sur les petites différences de sensation" . Mémoires de l'Académie nationale des sciences . 3 : 73-83.
  4. ^ un b Ian Hacking (septembre 1988). « Télépathie : Origines de la randomisation dans la conception expérimentale ». Isis . 79 (3) : 427–451. doi : 10.1086/354775 .
  5. ^ un b Stephen M. Stigler (novembre 1992). « Une vue historique des concepts statistiques en psychologie et en recherche pédagogique ». Journal américain de l'éducation . 101 (1) : 60-70. doi : 10.1086/444032 .
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  7. ^ Neyman, Jerzy (1990) [1923], Dabrowska, Dorota M. ; Speed, Terence P. (eds.), "Sur l'application de la théorie des probabilités aux expériences agricoles: Essai sur les principes (Section 9)", Statistical Science (Traduit de (1923) éd. polonais), 5 (4): 465- 472, doi : 10.1214/ss/1177012031 , MR 1092986  

Liens externes