Analyse d'échelle (statistiques) - Scale analysis (statistics)
En statistique , l' analyse d'échelle est un ensemble de méthodes d'analyse des données d'enquête , dans lesquelles les réponses aux questions sont combinées pour mesurer une variable latente . Ces éléments peuvent être dichotomiques (par exemple oui/non, d'accord/pas d'accord, correct/incorrect) ou polytomiques (par exemple fortement en désaccord/en désaccord/neutre/d'accord/fortement d'accord). Toute mesure de ces données doit être fiable, valide et homogène avec des résultats comparables sur différentes études.
Construire des échelles
L' approche de la corrélation item-total est un moyen d'identifier un groupe de questions dont les réponses peuvent être combinées en une seule mesure ou échelle. Il s'agit d'une approche simple qui fonctionne en s'assurant que, lorsqu'elles sont considérées sur l'ensemble d'une population, les réponses aux questions du groupe ont tendance à varier entre elles et, en particulier, que les réponses à aucune question individuelle ne sont mal liées à une moyenne calculée à partir des autres. .
Modèles de mesure
La mesure est l'attribution de nombres à des sujets de telle sorte que les relations entre les objets soient représentées par les relations entre les nombres (Michell, 1990).
Modèles traditionnels
- échelle de Likert
- Échelle sémantique différentielle (Osgood)
- Analyse de fiabilité , voir aussi Théorie classique des tests et alpha de Cronbach
- Analyse factorielle
Modèles modernes basés sur la théorie de la réponse Item
- Échelle de Guttman
- Échelle Mokken
- modèle Rasch
- (Circulaire) Analyse du déroulement
- Modèle circumplexe
D'autres modèles
Les références
- Michell, J (1990). Une introduction à la logique de la mesure psychologique. Hillsdales, NJ : Lawrences Erlbaum Associates Publ.
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