Réseau social - Social network

Un réseau social est une structure sociale composée d'un ensemble d' acteurs sociaux (tels que des individus ou des organisations), des ensembles de liens dyadiques et d'autres interactions sociales entre les acteurs. La perspective des réseaux sociaux fournit un ensemble de méthodes pour analyser la structure d'entités sociales entières ainsi qu'une variété de théories expliquant les modèles observés dans ces structures. L'étude de ces structures utilise l'analyse des réseaux sociaux pour identifier les modèles locaux et mondiaux, localiser les entités influentes et examiner la dynamique des réseaux.

Les réseaux sociaux et leur analyse constituent un domaine universitaire intrinsèquement interdisciplinaire qui a émergé de la psychologie sociale , de la sociologie , des statistiques et de la théorie des graphes . Georg Simmel est l' auteur des premières théories structurelles en sociologie mettant l'accent sur la dynamique des triades et « réseau d'affiliations de groupe ». Jacob Moreno est crédité du développement des premiers sociogrammes dans les années 1930 pour étudier les relations interpersonnelles. Ces approches ont été formalisées mathématiquement dans les années 1950 et les théories et méthodes des réseaux sociaux sont devenues omniprésentes dans les sciences sociales et comportementales dans les années 1980. L'analyse des réseaux sociaux est aujourd'hui l'un des paradigmes majeurs de la sociologie contemporaine et est également utilisée dans un certain nombre d'autres sciences sociales et formelles. Avec d'autres réseaux complexes , il fait partie du domaine naissant de la science des réseaux .

Aperçu

Graphique d'évolution d'un réseau social : modèle de Barabási .

Le réseau social est une construction théorique utile en sciences sociales pour étudier les relations entre individus, groupes , organisations , voire sociétés entières ( unités sociales , voir différenciation ). Le terme est utilisé pour décrire une structure sociale déterminée par de telles interactions . Les liens par lesquels une unité sociale donnée se connecte représentent la convergence des divers contacts sociaux de cette unité. Cette approche théorique est, nécessairement, relationnelle. Un axiome de l'approche des réseaux sociaux pour comprendre l'interaction sociale est que les phénomènes sociaux doivent être principalement conçus et étudiés à travers les propriétés des relations entre et au sein des unités, au lieu des propriétés de ces unités elles-mêmes. Ainsi, une critique courante de la théorie des réseaux sociaux est que l'agence individuelle est souvent ignorée bien que cela puisse ne pas être le cas dans la pratique (voir la modélisation basée sur les agents ). Précisément parce que de nombreux types différents de relations, singulières ou combinées, forment ces configurations de réseau, l'analyse de réseau est utile à un large éventail d'entreprises de recherche. En sciences sociales, ces domaines d'études comprennent, sans s'y limiter , l' anthropologie , la biologie , les études de communication , l' économie , la géographie , les sciences de l'information , les études organisationnelles , la psychologie sociale , la sociologie et la sociolinguistique .

Histoire

À la fin des années 1890, Émile Durkheim et Ferdinand Tönnies ont préfiguré l'idée de réseaux sociaux dans leurs théories et recherches sur les groupes sociaux . Tönnies a soutenu que les groupes sociaux peuvent exister en tant que liens sociaux personnels et directs qui relient soit des individus qui partagent des valeurs et des croyances ( Gemeinschaft , allemand, communément traduit par « communauté ») soit des liens sociaux impersonnels, formels et instrumentaux ( Gesellschaft , allemand, communément traduit comme « société »). Durkheim a donné une explication non individualiste des faits sociaux, affirmant que les phénomènes sociaux surviennent lorsque des individus en interaction constituent une réalité qui ne peut plus être expliquée en termes de propriétés des acteurs individuels. Georg Simmel , écrivant au tournant du vingtième siècle, a souligné la nature des réseaux et l'effet de la taille du réseau sur l'interaction et a examiné la probabilité d'interaction dans les réseaux à mailles lâches plutôt que dans les groupes.

Le sociogramme de Moreno d'une classe de 2e année

Des développements majeurs dans le domaine peuvent être observés dans les années 1930 par plusieurs groupes de psychologie, d'anthropologie et de mathématiques travaillant de manière indépendante. En psychologie , dans les années 1930, Jacob L. Moreno a commencé l'enregistrement et l'analyse systématiques des interactions sociales en petits groupes, en particulier les salles de classe et les groupes de travail (voir sociométrie ). En anthropologie , le fondement de la théorie des réseaux sociaux est le travail théorique et ethnographique de Bronislaw Malinowski , Alfred Radcliffe-Brown et Claude Lévi-Strauss . Un groupe d'anthropologues sociaux associés à Max Gluckman et à la Manchester School , dont John A. Barnes , J. Clyde Mitchell et Elizabeth Bott Spillius , est souvent crédité d'avoir effectué certains des premiers travaux de terrain à partir desquels des analyses de réseau ont été effectuées, en étudiant les réseaux communautaires dans l'Afrique australe, l'Inde et le Royaume-Uni. Parallèlement, l'anthropologue britannique SF Nadel a codifié une théorie de la structure sociale qui a influencé plus tard l'analyse des réseaux. En sociologie , les travaux du début des années 1930 de Talcott Parsons ont ouvert la voie à une approche relationnelle pour comprendre la structure sociale. Plus tard, s'inspirant de la théorie de Parsons, les travaux du sociologue Peter Blau donnent une forte impulsion à l'analyse des liens relationnels des unités sociales avec ses travaux sur la théorie des échanges sociaux .

Dans les années 1970, un nombre croissant de chercheurs ont travaillé pour combiner les différentes pistes et traditions. Un groupe était composé du sociologue Harrison White et de ses étudiants du département des relations sociales de l'Université Harvard . Charles Tilly , qui s'est concentré sur les réseaux dans la sociologie politique et communautaire et les mouvements sociaux, et Stanley Milgram , qui ont développé la thèse des « six degrés de séparation », étaient également actifs de manière indépendante dans le département des relations sociales de Harvard à l'époque . Mark Granovetter et Barry Wellman font partie des anciens élèves de White qui ont élaboré et défendu l'analyse des réseaux sociaux.

À partir de la fin des années 1990, l'analyse des réseaux sociaux a fait l'objet de travaux menés par des sociologues, des politologues et des physiciens tels que Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler , et d'autres, développant et appliquant de nouveaux modèles et méthodes aux données émergentes disponibles sur les réseaux sociaux en ligne, ainsi que les « traces numériques » concernant les réseaux en face-à-face.

Niveaux d'analyse

Auto-organisation d'un réseau, basé sur Nagler, Levina, & Timme, (2011)
Centralité

En général, les réseaux sociaux sont auto-organisés , émergents et complexes , de sorte qu'un modèle globalement cohérent apparaît à partir de l'interaction locale des éléments qui composent le système. Ces modèles deviennent plus apparents à mesure que la taille du réseau augmente. Cependant, une analyse de réseau mondial de, par exemple, toutes les relations interpersonnelles dans le monde n'est pas réalisable et est susceptible de contenir tellement d' informations qu'elles ne sont pas informatives. Les limitations pratiques de la puissance de calcul, de l'éthique et du recrutement et de la rémunération des participants limitent également la portée d'une analyse des réseaux sociaux. Les nuances d'un système local peuvent être perdues dans une grande analyse de réseau, par conséquent la qualité de l'information peut être plus importante que son échelle pour comprendre les propriétés du réseau. Ainsi, les réseaux sociaux sont analysés à l'échelle pertinente à la question théorique du chercheur. Bien que les niveaux d'analyse ne sont pas nécessairement mutuellement exclusifs , il existe trois niveaux généraux dans lesquels les réseaux peuvent tomber: micro-niveau , niveau méso et macro-niveau .

Niveau micro

Au niveau micro, la recherche sur les réseaux sociaux commence généralement par un individu, faisant boule de neige au fur et à mesure que les relations sociales sont tracées, ou peut commencer par un petit groupe d'individus dans un contexte social particulier.

Niveau dyadique : Une dyade est une relation sociale entre deux individus. La recherche en réseau sur les dyades peut se concentrer sur la structure de la relation (par exemple, la multiplicité, la force), l'égalité sociale et les tendances à la réciprocité/mutualité .

Niveau triadique : Ajoutez un individu à une dyade, et vous obtenez une triade . La recherche à ce niveau peut se concentrer sur des facteurs tels que l' équilibre et la transitivité , ainsi que sur l'égalité sociale et les tendances à la réciprocité/mutualité . Dans la théorie de l' équilibre de Fritz Heider, la triade est la clé de la dynamique sociale. La discorde dans un triangle amoureux rival est un exemple de triade déséquilibrée, susceptible de se transformer en triade équilibrée par un changement dans l'une des relations. La dynamique des amitiés sociales dans la société a été modélisée en équilibrant les triades. L'étude est poursuivie avec la théorie des graphes signés .

Niveau acteur : La plus petite unité d'analyse dans un réseau social est un individu dans son cadre social, c'est-à-dire un « acteur » ou « ego ». L'analyse Egonetwork se concentre sur les caractéristiques du réseau telles que la taille, la force de la relation, la densité, la centralité , le prestige et les rôles tels que les isolats, les liaisons et les ponts . De telles analyses sont le plus souvent utilisées dans les domaines de la psychologie ou de la psychologie sociale , de l' analyse ethnographique de la parenté ou d'autres études généalogiques des relations entre individus.

Niveau de sous - ensemble : les niveaux de sous - ensemble des problèmes de recherche de réseau commencent au niveau micro, mais peuvent passer au niveau méso de l'analyse. La recherche au niveau du sous-ensemble peut se concentrer sur la distance et l'accessibilité, les cliques , les sous-groupes cohésifs ou d'autres actions ou comportements de groupe .

Niveau méso

En général, les théories de niveau méso commencent avec une taille de population qui se situe entre les niveaux micro et macro. Cependant, le niveau méso peut également faire référence à des analyses spécifiquement conçues pour révéler les liens entre les niveaux micro et macro. Les réseaux de niveau méso sont de faible densité et peuvent présenter des processus causaux distincts des réseaux interpersonnels de niveau micro.

Diagramme de réseau social, niveau méso

Organisations : Les organisations formelles sont des groupes sociaux qui distribuent des tâches dans un but collectif . La recherche en réseau sur les organisations peut se concentrer sur les liens intra-organisationnels ou inter-organisationnels en termes de relations formelles ou informelles . Les réseaux intra-organisationnels eux-mêmes contiennent souvent plusieurs niveaux d'analyse, en particulier dans les grandes organisations avec plusieurs succursales, franchises ou départements semi-autonomes. Dans ces cas, la recherche est souvent menée au niveau du groupe de travail et au niveau de l'organisation, en se concentrant sur l'interaction entre les deux structures. Des expériences avec des groupes en réseau en ligne ont documenté des moyens d'optimiser la coordination au niveau du groupe grâce à diverses interventions, y compris l'ajout d'agents autonomes aux groupes.

Réseaux distribués aléatoirement : Les modèles de graphes aléatoires exponentiels des réseaux sociaux sont devenus des méthodes de pointe d'analyse des réseaux sociaux dans les années 1980. Ce cadre a la capacité de représenter les effets socio-structurels couramment observés dans de nombreux réseaux sociaux humains, y compris les effets structurels généraux basés sur le degré couramment observés dans de nombreux réseaux sociaux humains ainsi que la réciprocité et la transitivité , et au niveau des nœuds, l' homophilie et l' attribut. -les effets basés sur l'activité et la popularité, tels que dérivés d'hypothèses explicites sur les dépendances entre les liens du réseau. Les paramètres sont donnés en termes de prévalence de petites configurations de sous-graphes dans le réseau et peuvent être interprétés comme décrivant les combinaisons de processus sociaux locaux à partir desquels un réseau donné émerge. Ces modèles de probabilité pour les réseaux sur un ensemble donné d'acteurs permettent une généralisation au-delà de l'hypothèse restrictive d'indépendance dyadique des micro-réseaux, permettant de construire des modèles à partir des fondements structurels théoriques du comportement social.

Exemples de réseau aléatoire et de réseau sans échelle. Chaque graphique a 32 nœuds et 32 ​​liens. Notez les « moyeux » (en grisé) dans le diagramme sans échelle (à droite).

Réseaux sans échelle : Un réseau sans échelle est un réseau dont la distribution des degrés suit une loi de puissance , au moins asymptotiquement . Dans la théorie des réseaux, un réseau idéal sans échelle est un réseau aléatoire avec une distribution de degrés qui démêle la distribution de taille des groupes sociaux. Les caractéristiques spécifiques des réseaux sans échelle varient selon les théories et les outils analytiques utilisés pour les créer, cependant, en général, les réseaux sans échelle ont des caractéristiques communes. Une caractéristique notable dans un réseau sans échelle est la fréquence relative des sommets avec un degré qui dépasse largement la moyenne. Les nœuds de plus haut degré sont souvent appelés « hubs » et peuvent servir à des fins spécifiques dans leurs réseaux, bien que cela dépende grandement du contexte social. Une autre caractéristique générale des réseaux sans échelle est la distribution des coefficients de clustering , qui diminue à mesure que le degré de nœud augmente. Cette distribution suit également une loi de puissance . Le modèle d'évolution du réseau de Barabási présenté ci-dessus est un exemple de réseau sans échelle.

Niveau macro

Plutôt que de retracer les interactions interpersonnelles, les analyses au niveau macro retracent généralement les résultats des interactions, telles que les interactions économiques ou autres transferts de ressources sur une grande population .

Schéma : section d'un réseau social à grande échelle

Réseaux à grande échelle : réseau à grande échelle est un terme un peu synonyme de « macro-niveau » utilisé, principalement, dans sociaux et comportementaux sciences, en économie . A l'origine, le terme était largement utilisé en informatique (voir cartographie des réseaux à grande échelle ).

Réseaux complexes : la plupart des réseaux sociaux plus grands présentent des caractéristiques de complexité sociale , qui impliquent des caractéristiques substantielles non triviales de la topologie du réseau , avec des modèles de connexions complexes entre des éléments qui ne sont ni purement réguliers ni purement aléatoires (voir, science de la complexité , système dynamique et théorie du chaos ), de même que les réseaux biologiques et technologiques . Ces caractéristiques de réseau complexes incluent une queue lourde dans la distribution des degrés , un coefficient de regroupement élevé , une assortativité ou une dissortativité entre les sommets, une structure de communauté (voir le modèle de bloc stochastique ) et une structure hiérarchique . Dans le cas des réseaux dirigés par une agence , ces caractéristiques incluent également la réciprocité , le profil d'importance de la triade (TSP, voir le motif du réseau ) et d'autres caractéristiques. En revanche, de nombreux modèles mathématiques de réseaux qui ont été étudiés dans le passé, tels que les réseaux et les graphiques aléatoires , ne présentent pas ces caractéristiques.

Liens théoriques

Théories importées

Divers cadres théoriques ont été importés pour l'utilisation de l'analyse des réseaux sociaux. Les plus importants d' entre eux sont théorie des graphes , théorie équilibre , la théorie de la comparaison sociale, et plus récemment, l' approche de l' identité sociale .

Théories indigènes

Peu de théories complètes ont été produites à partir de l'analyse des réseaux sociaux. Deux qui ont sont la théorie du rôle structurel et la théorie de l'hétérophilie .

La base de la théorie de l'hétérophilie était la découverte dans une étude que des liens faibles plus nombreux peuvent être importants dans la recherche d'informations et d'innovation, car les cliques ont tendance à avoir des opinions plus homogènes et à partager de nombreux traits communs. Cette tendance homophile était la raison pour laquelle les membres des cliques étaient attirés ensemble en premier lieu. Cependant, étant similaire, chaque membre de la clique saurait aussi plus ou moins ce que les autres membres savaient. Pour trouver de nouvelles informations ou idées, les membres de la clique devront regarder au-delà de la clique vers ses autres amis et connaissances. C'est ce que Granovetter appelait « la force des liens faibles ».

Trous structurels

Dans le contexte des réseaux, le capital social existe là où les gens ont un avantage en raison de leur emplacement dans un réseau. Les contacts dans un réseau fournissent des informations, des opportunités et des perspectives qui peuvent être bénéfiques pour l'acteur central du réseau. La plupart des structures sociales ont tendance à être caractérisées par des grappes denses de liens solides. Les informations au sein de ces groupes ont tendance à être plutôt homogènes et redondantes. Les informations non redondantes sont le plus souvent obtenues par le biais de contacts dans différents clusters. Lorsque deux clusters distincts possèdent des informations non redondantes, on dit qu'il y a un trou structurel entre eux. Ainsi, un réseau qui comble les trous structurels offrira des avantages de réseau qui sont dans une certaine mesure additifs, plutôt que de se chevaucher. Une structure de réseau idéale a une structure en vigne et en grappes, donnant accès à de nombreux grappes et trous structurels différents.

Les réseaux riches en failles structurelles sont une forme de capital social dans la mesure où ils offrent des avantages en matière d' information . Le principal acteur d'un réseau qui comble les failles structurelles est en mesure d'accéder à des informations provenant de diverses sources et clusters. Par exemple, dans les réseaux d'entreprise , cela est bénéfique pour la carrière d'un individu car il est plus susceptible d'entendre parler d'offres d'emploi et d'opportunités si son réseau couvre un large éventail de contacts dans différents secteurs/industries. Ce concept est similaire à la théorie des liens faibles de Mark Granovetter , qui repose sur la base qu'avoir un large éventail de contacts est le plus efficace pour l'obtention d'un emploi.

Pôles de recherche

Réseaux artistiques

La recherche a utilisé l'analyse de réseau pour examiner les réseaux créés lorsque des artistes sont exposés ensemble dans une exposition muséale. Il a été démontré que de tels réseaux affectent la reconnaissance d'un artiste dans l'histoire et les récits historiques, même en contrôlant les réalisations individuelles de l'artiste. D'autres travaux examinent comment le regroupement d'artistes en réseau peut affecter la performance d'un artiste individuel aux enchères. Il a été démontré que le statut d'un artiste augmente lorsqu'il est associé à des réseaux de statut supérieur, bien que cette association ait des rendements décroissants au cours de la carrière d'un artiste.

la communication

Les études de communication sont souvent considérées comme faisant partie à la fois des sciences sociales et des sciences humaines, s'appuyant fortement sur des domaines tels que la sociologie , la psychologie , l' anthropologie , les sciences de l'information , la biologie , les sciences politiques et l' économie , ainsi que la rhétorique , les études littéraires et la sémiotique . De nombreux concepts de communication décrivent le transfert d'informations d'une source à une autre, et peuvent donc être conçus en termes de réseau. L'analyse des réseaux sociaux a ainsi été appliquée avec succès à des phénomènes allant de la diffusion sociale de l'innovation linguistique à l'influence de la communication entre pairs sur l'acquisition d'une langue seconde à l'étranger.

Communauté

À l'époque de JA Barnes, une « communauté » faisait référence à un emplacement géographique spécifique et les études sur les liens communautaires portaient sur qui parlait, s'associait, faisait du commerce et fréquentait l'église avec qui. Aujourd'hui, cependant, il existe des communautés "en ligne" étendues développées par le biais d' appareils de télécommunication et de services de réseaux sociaux . De tels appareils et services nécessitent une maintenance et une analyse approfondies et continues, souvent à l'aide de méthodes de science des réseaux . Les études de développement communautaire , aujourd'hui, font également un usage intensif de telles méthodes.

Réseaux complexes

Les réseaux complexes nécessitent des méthodes spécifiques à la modélisation et à l'interprétation de la complexité sociale et des systèmes adaptatifs complexes , y compris des techniques d' analyse de réseau dynamique . Des mécanismes tels que l' évolution en deux phases expliquent comment les changements temporels de connectivité contribuent à la formation de la structure dans les réseaux sociaux.

Conflit et coopération

L'étude des réseaux sociaux est utilisée pour examiner la nature des interdépendances entre les acteurs et les manières dont celles-ci sont liées aux résultats des conflits et de la coopération. Les domaines d'étude comprennent le comportement coopératif parmi les participants à des actions collectives telles que les manifestations ; la promotion d'un comportement pacifique, de normes sociales et de biens publics au sein des communautés à travers des réseaux de gouvernance informelle ; le rôle des réseaux sociaux dans les conflits intra-étatiques et interétatiques ; et le réseautage social entre les politiciens, les électeurs et les bureaucrates.

Réseaux criminels

En criminologie et en sociologie urbaine , une grande attention a été portée aux réseaux sociaux parmi les acteurs criminels. Par exemple, les meurtres peuvent être vus comme une série d'échanges entre gangs. On peut voir que les meurtres se diffusent à partir d'une seule source, car les gangs les plus faibles ne peuvent pas se permettre de tuer des membres de gangs plus forts en représailles, mais doivent commettre d'autres actes de violence pour maintenir leur réputation de force.

Diffusion des innovations

Les études sur la diffusion des idées et les innovations portent sur la diffusion et l'utilisation des idées d'un acteur à un autre ou d'une culture à l' autre. Cet axe de recherche cherche à expliquer pourquoi certains deviennent des « adopteurs précoces » d'idées et d'innovations, et relie la structure du réseau social au fait de faciliter ou d'entraver la diffusion d'une innovation. Un exemple en est la diffusion sociale d'innovations linguistiques telles que les néologismes.

Démographie

En démographie , l'étude des réseaux sociaux a conduit à de nouvelles méthodes d'échantillonnage pour estimer et atteindre des populations difficiles à dénombrer (par exemple, les sans-abri ou les toxicomanes par voie intraveineuse). s'appuie sur les répondants à un sondage recommandant d'autres répondants.

Sociologie économique

Le domaine de la sociologie se concentre presque entièrement sur les réseaux de résultats des interactions sociales. Plus précisément, la sociologie économique considère les interactions comportementales des individus et des groupes à travers le capital social et les « marchés » sociaux. Des sociologues, tels que Mark Granovetter, ont développé des principes fondamentaux sur les interactions de la structure sociale, de l'information, de la capacité de punir ou de récompenser et de la confiance qui reviennent fréquemment dans leurs analyses des institutions politiques, économiques et autres. Granovetter examine comment les structures sociales et les réseaux sociaux peuvent affecter les résultats économiques tels que l'embauche, les prix, la productivité et l'innovation et décrit les contributions des sociologues à l'analyse de l'impact de la structure sociale et des réseaux sur l'économie.

Soins de santé

L'analyse des réseaux sociaux est de plus en plus intégrée à l'analyse des soins de santé , non seulement dans les études épidémiologiques mais aussi dans les modèles de communication et d'éducation des patients , de prévention des maladies, de diagnostic et de traitement de la santé mentale, et dans l'étude des organisations et des systèmes de santé .

Écologie humaine

L'écologie humaine est une étude interdisciplinaire et transdisciplinaire de la relation entre les humains et leurs environnements naturel , social et bâti . La philosophie scientifique de l'écologie humaine a une histoire diffuse avec des liens avec la géographie , la sociologie , la psychologie , l' anthropologie , la zoologie et l' écologie naturelle .

Langue et linguistique

Les études de langue et de linguistique , en particulier la linguistique évolutionniste , se concentrent sur le développement de formes linguistiques et le transfert de changements, de sons ou de mots, d'un système linguistique à un autre à travers des réseaux d'interaction sociale. Les réseaux sociaux sont également importants dans le changement de langue , car des groupes de personnes ajoutent et/ou abandonnent des langues à leur répertoire, dans la diffusion sociale de l'innovation linguistique et dans les analyses de l'acquisition d'une langue seconde via la communication avec les pairs.

Réseaux littéraires

Dans l'étude des systèmes littéraires, l'analyse de réseau a été appliquée par Anheier, Gerhards et Romo, De Nooy et Senekal, pour étudier divers aspects du fonctionnement de la littérature. Le principe de base est que la théorie du polysystème, qui existe depuis les écrits d' Even-Zohar , peut être intégrée à la théorie des réseaux et aux relations entre les différents acteurs du réseau littéraire, par exemple les écrivains, les critiques, les éditeurs, les histoires littéraires, etc., peuvent être cartographiés à l'aide de la visualisation de SNA.

Études organisationnelles

Études de recherche sur les relations organisationnelles formelles ou informelles , la communication organisationnelle , l' économie , la sociologie économique et d' autres transferts de ressources . Les réseaux sociaux ont également été utilisés pour examiner comment les organisations interagissent les unes avec les autres, caractérisant les nombreuses connexions informelles qui relient les cadres, ainsi que les associations et les connexions entre les employés individuels de différentes organisations. De nombreuses études sur les réseaux sociaux organisationnels se concentrent sur les équipes . Dans les études de réseau d' équipe , la recherche évalue, par exemple, les prédicteurs et les résultats de la centralité et du pouvoir, la densité et la centralisation des liens instrumentaux et expressifs de l'équipe, et le rôle des réseaux inter-équipes. Réseaux intra-organisationnels ont été trouvés affecter l' engagement organisationnel , l' identification organisationnelle , le comportement de la citoyenneté interpersonnelle .

Capital social

Le capital social est une forme de capital économique et culturel dans laquelle les réseaux sociaux sont centraux, les transactions sont marquées par la réciprocité , la confiance et la coopération , et les agents du marché produisent des biens et des services non pas principalement pour eux-mêmes, mais pour un bien commun . Le capital social se divise en trois dimensions : la dimension structurelle, la dimension relationnelle et la dimension cognitive. La dimension structurelle décrit comment les partenaires interagissent les uns avec les autres et quels partenaires spécifiques se rencontrent dans un réseau social. Aussi La dimension structurelle du capital social indique le niveau de liens entre les organisations. Cette dimension est fortement liée à la dimension relationnelle qui renvoie à la fiabilité, aux normes, aux attentes et aux identifications des liens entre partenaires. La dimension relationnelle explique la nature de ces liens qui s'illustre principalement par le niveau de confiance accordé au réseau d'organisations. La dimension cognitive analyse dans quelle mesure les organisations partagent des buts et objectifs communs en raison de leurs liens et interactions.

Le capital social est un concept sociologique sur la valeur des relations sociales et le rôle de la coopération et de la confiance pour obtenir des résultats positifs. Le terme fait référence à la valeur que l'on peut tirer de leurs liens sociaux. Par exemple, les immigrants nouvellement arrivés peuvent utiliser leurs liens sociaux avec les migrants établis pour acquérir des emplois qu'ils pourraient autrement avoir du mal à obtenir (par exemple, en raison de la méconnaissance de la langue locale). Il existe une relation positive entre le capital social et l'intensité d'utilisation des réseaux sociaux. Dans un cadre dynamique, une activité plus élevée dans un réseau alimente un capital social plus élevé qui lui-même encourage plus d'activité.

Sécurité et confidentialité des réseaux sociaux

La confiance a été reconnue comme un aspect décisif pour le succès des plateformes de médias sociaux. Dans une enquête menée en 2017 auprès de 9 000 utilisateurs, 40 % des personnes interrogées ont déclaré avoir supprimé leurs comptes de réseaux sociaux parce qu'elles ne croyaient pas que les plateformes pouvaient protéger leurs informations privées. 53% des utilisateurs en ligne sont préoccupés par la confidentialité en ligne par rapport à il y a un an en février 2019 . 81% des utilisateurs en ligne aux États-Unis estimaient que leurs informations personnelles étaient vulnérables aux pirates informatiques en juillet 2019 . Près de 16,7 millions de citoyens américains ont été victimes d'usurpation d'identité en 2017. Les personnes et les organisations sont incitées à profiter des plateformes de médias sociaux. Un certain type de propagande peut être publié pour obtenir un niveau d'influence irréaliste. Il est facile de spécifier un certain groupe sur les plateformes de médias sociaux et de les attaquer en fonction d'une stratégie préparée. De nos jours, c'est un phénomène populaire que les utilisateurs de médias sociaux achètent des abonnés Twitter, des likes Facebook, des critiques Amazon et des commentaires YouTube. Ces services peuvent être obtenus grâce à des stratégies telles que la création de plusieurs faux profils, l'utilisation de comptes compromis ou même le paiement des utilisateurs pour qu'ils publient du contenu sur leurs comptes. La tromperie dans les médias sociaux peut être divisée en tromperie de contenu et tromperie d'identité. La tromperie de contenu consiste à manipuler le contenu des médias sociaux en falsifiant des images, en diffusant des spams et en envoyant des liens malveillants. La tromperie de contenu se produit principalement sur les plateformes de médias sociaux, telles que les sites d'actualités sociales et les blogs. La tromperie d'identité consiste à manipuler les informations d'identité de l'utilisateur ou à usurper l'identité de quelqu'un pour tromper les utilisateurs des médias sociaux.

Publicité

Ce cluster particulier se concentre sur l'efficacité de l'image de marque et de la stratégie promotionnelle, en tenant compte de l'impact de la participation des clients sur les ventes et l'image de marque. Ceci est évalué par des techniques telles que l'analyse des sentiments qui s'appuient sur des domaines d'étude mathématiques tels que l'exploration de données et l'analyse. Ce domaine de recherche produit un grand nombre d'applications commerciales, car l'objectif principal de toute étude est de comprendre le comportement des consommateurs et de stimuler les ventes.

Position dans le réseau et avantages

Dans de nombreuses organisations , les membres ont tendance à concentrer leurs activités au sein de leurs propres groupes, ce qui étouffe la créativité et restreint les opportunités. Un joueur dont le réseau comble les trous structurels a un avantage pour détecter et développer des opportunités enrichissantes. Un tel acteur peut mobiliser le capital social en agissant comme un "courtier" d'informations entre deux clusters qui autrement n'auraient pas été en contact, donnant ainsi accès à de nouvelles idées, opinions et opportunités. Le philosophe et économiste britannique John Stuart Mill écrit : « Il est difficilement possible d'exagérer la valeur... ." Ainsi, un acteur avec un réseau riche en failles structurelles peut ajouter de la valeur à une organisation grâce à de nouvelles idées et opportunités. Cela contribue à son tour au développement et à l'avancement de carrière d'un individu.

Un courtier en capital social bénéficie également du contrôle en facilitant le flux d'informations entre les contacts. Dans le cas du cabinet de conseil Eden McCallum, les fondateurs ont pu faire avancer leur carrière en nouant leurs relations avec les anciens consultants des trois grands cabinets de conseil et les entreprises de taille moyenne. En comblant les trous structurels et en mobilisant le capital social, les joueurs peuvent faire progresser leur carrière en exécutant de nouvelles opportunités entre les contacts.

Il y a eu des recherches qui à la fois justifient et réfutent les avantages du courtage d'informations. Une étude des entreprises chinoises de haute technologie par Zhixing Xiao a révélé que les avantages de contrôle des trous structurels sont « dissonants à l'esprit de coopération dominant à l'échelle de l'entreprise et que les avantages en matière d'information ne peuvent pas se matérialiser en raison des valeurs de partage communautaire » de ces organisations. Cependant, cette étude n'a analysé que les entreprises chinoises, qui ont tendance à avoir de fortes valeurs de partage communautaire. Les avantages en matière d'information et de contrôle des trous structurels sont toujours précieux dans les entreprises qui ne sont pas aussi inclusives et coopératives à l'échelle de l'entreprise. En 2004, Ronald Burt a étudié 673 managers qui dirigeaient la chaîne d'approvisionnement de l'une des plus grandes sociétés d'électronique des États-Unis. Il a constaté que les gestionnaires qui discutaient souvent des problèmes avec d'autres groupes étaient mieux payés, recevaient des évaluations de poste plus positives et étaient plus susceptibles d'être promus. Ainsi, combler les lacunes structurelles peut être bénéfique pour une organisation, et à son tour, pour la carrière d'un individu.

Des médias sociaux

Les réseaux informatiques combinés aux logiciels de réseautage social créent un nouveau moyen d'interaction sociale. Une relation sur un service de réseautage social informatisé peut être caractérisée par le contexte, la direction et la force. Le contenu d'une relation fait référence à la ressource qui est échangée. Dans un contexte de communication assistée par ordinateur , les paires sociales échangent différents types d'informations, y compris l'envoi d'un fichier de données ou d'un programme informatique ainsi que la fourniture d'un soutien émotionnel ou l'organisation d'une réunion. Avec l'essor du commerce électronique , les informations échangées peuvent également correspondre à des échanges d'argent, de biens ou de services dans le monde « réel ». Les méthodes d' analyse des réseaux sociaux sont devenues essentielles pour examiner ces types de communication informatisée.

De plus, la taille et la nature volatile des médias sociaux ont donné lieu à de nouvelles mesures de réseau. Une préoccupation majeure avec les réseaux extraits des médias sociaux est le manque de robustesse des métriques de réseau compte tenu des données manquantes.

Voir également

Les références

Lectures complémentaires

Liens externes

Organisations

Revues à comité de lecture

Manuels et ressources pédagogiques

Ensembles de données