Faible ontologie - Weak ontology
En informatique , une ontologie faible est une ontologie qui n'est pas suffisamment rigoureuse pour permettre au logiciel d'inférer de nouveaux faits sans intervention des humains (les utilisateurs finaux du système logiciel).
Selon cette norme - qui a évolué à mesure que les méthodes d' intelligence artificielle sont devenues plus sophistiquées et que les ordinateurs ont été utilisés pour modéliser des décisions à fort impact humain - la plupart des bases de données utilisent des ontologies faibles.
Une ontologie faible est adéquate à de nombreuses fins, y compris l' éducation , où l'on enseigne un ensemble de distinctions et essaie d'induire le pouvoir de faire ces distinctions chez l'étudiant. Les ontologies plus fortes ont tendance à évoluer uniquement lorsque les plus faibles s'avèrent insuffisantes. Ce phénomène d'ontologie de plus en plus fort au fil du temps correspond aux observations de la taxonomie populaire sur la taxonomie : à mesure qu'une société pratique plus de spécialisation du travail , elle a tendance à devenir intolérante aux confusions et aux métaphores mixtes, et les classe en professions ou pratiques formelles . En fin de compte, on attend d'eux qu'ils raisonnent à leur sujet en commun, les mathématiques, en particulier les statistiques et la logique , comme terrain d'entente.
Sur le World Wide Web , la folksonomie sous la forme de schémas de balises et de liens typés a eu tendance à évoluer lentement dans une variété de forums, puis à être normalisée dans des schémas tels que les microformats, comme de plus en plus de forums en conviennent. Ces constructions d'ontologie faibles ne deviennent fortes qu'en réponse à la demande croissante d'une forme de moteur de recherche plus puissante que ce qui est possible avec les mots clés .
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