Modélisation d'évaluation intégrée - Integrated assessment modelling
La modélisation d'évaluation intégrée ( IAM ) ou la modélisation intégrée ( IM ) est un terme utilisé pour un type de modélisation scientifique qui tente de relier les principales caractéristiques de la société et de l'économie à la biosphère et à l'atmosphère dans un seul cadre de modélisation. L'objectif de la modélisation d'évaluation intégrée est de permettre l'élaboration de politiques éclairées, généralement dans le contexte du changement climatique, mais aussi dans d'autres domaines du développement humain et social. Alors que le détail et l'étendue des disciplines intégrées varient fortement d'un modèle à l'autre, tous les modèles d'évaluation climatique intégrée incluent des processus économiques ainsi que des processus produisant des gaz à effet de serre. D'autres modèles d'évaluation intégrée intègrent également d'autres aspects du développement humain tels que l'éducation, la santé, les infrastructures et la gouvernance.
Ces modèles sont intégrés car ils couvrent plusieurs disciplines académiques, y compris l' économie et la science du climat et pour des modèles plus complets également les systèmes énergétiques , le changement d'utilisation des terres , l' agriculture , les infrastructures , les conflits, la gouvernance, la technologie, l'éducation et la santé . Le mot évaluation vient de l'utilisation de ces modèles pour fournir des informations permettant de répondre aux questions de politique. Pour quantifier ces études d'évaluation intégrée, des modèles numériques sont utilisés. La modélisation d'évaluation intégrée ne fournit pas de prédictions pour l'avenir, mais estime plutôt à quoi ressemblent les scénarios possibles.
Il existe différents types de modèles d'évaluation intégrée. Une classification distingue tout d'abord les modèles qui quantifient les trajectoires ou scénarios de développement futurs et fournissent des informations sectorielles détaillées sur les processus complexes modélisés. Ici, ils sont appelés modèles basés sur les processus. Deuxièmement, il existe des modèles qui agrègent les coûts du changement climatique et de l'atténuation du changement climatique pour trouver des estimations des coûts totaux du changement climatique. Une deuxième classification fait une distinction entre les modèles qui extrapolent des modèles vérifiés (via des équations économétriques ), ou les modèles qui déterminent des solutions économiques (globalement) optimales du point de vue d'un planificateur social, en supposant un équilibre (partiel) de l'économie.
Modèles basés sur les processus
Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) s'est appuyé sur des modèles d'évaluation intégrés basés sur des processus pour quantifier les scénarios d'atténuation. Ils ont été utilisés pour explorer différentes voies pour rester dans les objectifs de la politique climatique tels que l'objectif de 1,5 °C convenu dans l'Accord de Paris. De plus, ces modèles ont étayé la recherche, y compris l'évaluation des politiques énergétiques et simulent les trajectoires socio-économiques partagées . Les cadres de modélisation notables incluent IMAGE, MESSAGEix, AIM/GCE, GCAM, REMIND-MAgPIE et WITCH-GLOBIOM. Bien que ces scénarios soient hautement pertinents pour les politiques, leur interprétation doit être effectuée avec prudence.
Les modèles hors équilibre comprennent ceux basés sur des équations économétriques et l' économie évolutionniste (comme E3ME) et des modèles basés sur des agents (comme le modèle DSK basé sur des agents ). Ces modèles ne supposent généralement pas d'agents rationnels et représentatifs, ni d'équilibre du marché à long terme.
Modèles agrégés coûts-bénéfices
Les modèles d'évaluation intégrée coût-bénéfice sont les principaux outils de calcul du coût social du carbone , ou du coût social marginal de l'émission d'une tonne de carbone supplémentaire (sous forme de dioxyde de carbone) dans l'atmosphère à tout moment. Par exemple, les modèles DICE, PAGE et FUND ont été utilisés par le groupe de travail interagences américain pour calculer le coût social du carbone et ses résultats ont été utilisés pour l'analyse d'impact réglementaire.
Ce type de modélisation est réalisé pour trouver le coût total des impacts climatiques, qui sont généralement considérés comme une externalité négative non captée par les marchés conventionnels. Afin de corriger une telle défaillance du marché , par exemple en utilisant une taxe carbone , le coût des émissions est requis. Cependant, les estimations du coût social du carbone sont très incertaines et le resteront dans un avenir prévisible. Il a été avancé que « les analyses de la politique climatique basées sur l'IAM créent une perception de connaissances et de précision qui est illusoire, et peuvent faire croire aux décideurs que les prévisions générées par les modèles ont une sorte de légitimité scientifique ». Pourtant, il a été avancé que tenter de calculer le coût social du carbone est utile pour mieux comprendre l'effet de certains processus sur les impacts climatiques, ainsi que pour mieux comprendre l'un des déterminants de la coopération internationale dans la gouvernance des accords climatiques.
Les modèles d'évaluation intégrée n'ont pas été utilisés uniquement pour évaluer les domaines liés à l'environnement ou au changement climatique. Ils ont également été utilisés pour analyser les schémas de conflit, les objectifs de développement durable, les tendances dans les différents domaines en Afrique et la sécurité alimentaire.
Lacunes
Tous les modèles numériques ont des défauts. En 2021, la communauté des modèles d'évaluation intégrée a examiné les lacunes dans ce que l'on a appelé « l'espace des possibilités » et la meilleure façon de les consolider et de les combler.