Cycle de vie de l'adoption de la technologie - Technology adoption life cycle

La courbe en cloche de Rogers

Le cycle de vie de l'adoption de la technologie est un modèle sociologique qui décrit l'adoption ou l'acceptation d'un nouveau produit ou d'une innovation, en fonction des caractéristiques démographiques et psychologiques de groupes d'utilisateurs définis. Le processus d'adoption au fil du temps est généralement illustré par une distribution normale classique ou "courbe en cloche". Le modèle indique que le premier groupe de personnes à utiliser un nouveau produit est appelé « innovateurs », suivi des « early adopters ». Viennent ensuite la majorité précoce et la majorité tardive , et le dernier groupe à finalement adopter un produit est appelé « retardataire » ou « phobique ». Par exemple, un phobique peut n'utiliser un service cloud que lorsqu'il s'agit de la seule méthode restante pour effectuer une tâche requise, mais le phobique peut ne pas avoir une connaissance technique approfondie de la façon d'utiliser le service.

Les profils démographiques et psychologiques (ou « psychographiques ») de chaque groupe d'adoption ont été initialement spécifiés par le Comité de sociologie rurale du centre-nord (Sous-comité pour l'étude de la diffusion des pratiques agricoles) par les chercheurs agricoles Beal et Bohlen en 1957.

Le rapport résumait les catégories comme suit :

  • innovateurs – avaient de plus grandes fermes, étaient plus instruits, plus prospères et plus axés sur le risque
  • adopteurs précoces - plus jeunes, plus instruits, ont tendance à être des leaders communautaires, moins prospères
  • majorité précoce – plus conservatrice mais ouverte aux nouvelles idées, active dans la communauté et influente auprès des voisins
  • majorité tardive – plus âgée, moins instruite, assez conservatrice et moins active socialement
  • retardataires - très conservateurs, avaient de petites fermes et du capital, les plus âgés et les moins instruits

Le modèle a ensuite été adapté pour de nombreux domaines d'adoption de la technologie à la fin du 20e siècle.

Adaptations du modèle

Le modèle a engendré une série d'adaptations qui étendent le concept ou l'appliquent à des domaines d'intérêt spécifiques.

Dans son livre Crossing the Chasm , Geoffrey Moore propose une variation du cycle de vie original. Il suggère que pour les innovations discontinues, qui peuvent entraîner une perturbation Foster basée sur une courbe en S , il existe un écart ou un gouffre entre les deux premiers groupes d'adoptants (innovateurs/early adopters) et les marchés verticaux.

La perturbation telle qu'elle est utilisée aujourd'hui est de la variété Clayton M. Christensen . Ces perturbations ne sont pas basées sur la courbe en S.

En technologie éducative , Lindy McKeown a fourni un modèle similaire (une métaphore au crayon) décrivant l' adoption des technologies de l' information et des communications dans l'éducation.

En sociologie médicale , Carl May a proposé une théorie du processus de normalisation qui montre comment les technologies s'enracinent et s'intègrent dans les soins de santé et d'autres types d'organisation.

Wenger, White et Smith, dans leur livre Digital habitats: Stewarding technology for Communities , parlent de responsables de la technologie : des personnes ayant une compréhension suffisante de la technologie disponible et des besoins technologiques d'une communauté pour gérer la communauté tout au long du processus d'adoption de la technologie.

Rayna et Striukova (2009) proposent que le choix du segment de marché initial a une importance cruciale pour franchir le gouffre, car l'adoption dans ce segment peut conduire à une cascade d'adoption dans les autres segments. Ce segment de marché initial doit à la fois contenir une forte proportion de visionnaires, être suffisamment petit pour que l'adoption soit observée à l'intérieur du segment et d'un autre segment et soit suffisamment connecté avec d'autres segments. Si tel est le cas, l'adoption dans le premier segment se répercutera progressivement sur les segments adjacents, déclenchant ainsi l'adoption par le marché de masse.

Stephen L. Parente (1995) a mis en œuvre une chaîne de Markov pour modéliser la croissance économique dans différents pays compte tenu des différentes barrières technologiques.

Warren Schirtzinger a proposé une extension du cycle de vie d'origine (le cycle de vie de l'alignement client) qui décrit la configuration de cinq disciplines commerciales différentes qui suivent la séquence d'adoption de la technologie.

Exemples

Une façon de modéliser l'adoption d'un produit est de comprendre que les comportements des gens sont influencés par leurs pairs et à quel point ils pensent qu'une action particulière est répandue. Pour de nombreuses technologies dépendantes du format, les gens ont un gain non nul pour l'adoption de la même technologie que leurs amis ou collègues les plus proches. Si deux utilisateurs adoptent tous les deux le produit A, ils pourraient obtenir un gain a  > 0 ; s'ils adoptent le produit B, ils obtiennent b  > 0. Mais si l'un adopte A et l'autre adopte B, ils obtiennent tous les deux un gain de 0.

Un seuil peut être défini pour que chaque utilisateur adopte un produit. Disons qu'un nœud v dans un graphe a d voisins : alors v adoptera le produit A si une fraction p de ses voisins est supérieure ou égale à un certain seuil. Par exemple, si le seuil de v est 2/3, et qu'un seul de ses deux voisins adopte le produit A, alors v n'adoptera pas A. En utilisant ce modèle, nous pouvons modéliser de manière déterministe l'adoption du produit sur des exemples de réseaux.

Histoire

Le cycle de vie de l'adoption de la technologie est un modèle sociologique qui est une extension d'un modèle antérieur appelé processus de diffusion , qui a été initialement publié en 1957 par Joe M. Bohlen, George M. Beal et Everett M. Rogers à l' Iowa State University et qui était à l'origine publié uniquement pour son application à l' agriculture et à l'économie domestique , en s'appuyant sur des recherches antérieures menées par Neal C. Gross et Bryce Ryan. Leur objectif initial était de suivre les habitudes d'achat de maïs de semence hybride par les agriculteurs.

Bohlen, Beal et Rogers ont développé ensemble un modèle appelé le processus de diffusion et plus tard, Rogers a généralisé son utilisation dans son livre Diffusion of Innovations de 1962 (maintenant dans sa cinquième édition), décrivant comment les nouvelles idées et technologies se sont propagées dans différentes cultures. D'autres ont depuis utilisé le modèle pour décrire comment les innovations se propagent entre les États des États-Unis

Voir également

Remarques