Mesure invariante - Invariant measure
En mathématiques , une mesure invariante est une mesure qui est préservée par une fonction . La théorie ergodique est l'étude des mesures invariantes dans les systèmes dynamiques . Le théorème de Krylov-Bogolyubov prouve l'existence de mesures invariantes sous certaines conditions sur la fonction et l'espace considérés.
Définition
Soit ( X , Σ) un espace mesurable et soit f une fonction mesurable de X à lui-même. Une mesure μ sur ( X , Σ) est dite invariante sous f si, pour tout ensemble mesurable A dans Σ,
En ce qui concerne la poussée vers l' avant , ce document fait état que f * ( μ ) = μ .
La collection de mesures (généralement des mesures de probabilité ) sur X qui sont invariantes sous f est parfois notée M f ( X ). L'ensemble des mesures ergodiques , E f ( X ), est un sous-ensemble de M f ( X ). De plus, toute combinaison convexe de deux mesures invariantes est également invariante, donc M f ( X ) est un ensemble convexe ; E f ( X ) est précisément constitué des points extrêmes de M f ( X ).
Dans le cas d'un système dynamique ( X , T , φ ), où ( X , Σ) est un espace mesurable comme précédemment, T est un monoïde et φ : T × X → X est la carte de flux, une mesure μ sur ( X , Σ) est dit une mesure invariante si c'est une mesure invariante pour chaque application φ t : X → X . Explicitement, μ est invariante si et seulement si
En d'autres termes, μ est une mesure invariante pour une séquence de variables aléatoires ( Z t ) t ≥0 (peut-être une chaîne de Markov ou la solution d'une équation différentielle stochastique ) si, chaque fois que la condition initiale Z 0 est distribuée selon μ , il en va de même pour Z t pour tout instant ultérieur t .
Lorsque le système dynamique peut être décrit par un opérateur de transfert , alors la mesure invariante est un vecteur propre de l'opérateur, correspondant à une valeur propre de 1, ceci étant la plus grande valeur propre donnée par le théorème de Frobenius-Perron .
Exemples
- Considérons la droite réelle R avec sa -algèbre de Borel habituelle ; fixons a ∈ R et considérons l'application de translation T a : R → R donnée par :
- Puis unidimensionnelle mesure de Lebesgue λ est une mesure invariante pour T a .
- Plus généralement, sur l' espace euclidien de dimension n R n avec sa -algèbre de Borel usuelle, la mesure de Lebesgue de dimension n λ n est une mesure invariante pour toute isométrie de l'espace euclidien, c'est-à-dire une application T : R n → R n qui peut être écrit comme
- pour une n × n orthogonal matrice A ∈ O ( n ) et un vecteur b ∈ R n .
- La mesure invariante dans le premier exemple est unique à renormalisation triviale près avec un facteur constant. Cela ne doit pas nécessairement être le cas : Considérons un ensemble composé de seulement deux points et de la carte d'identité qui laisse chaque point fixe. Alors toute mesure de probabilité est invariante. Notez que S a trivialement une décomposition en composants T -invariants {A} et {B} .
- La mesure d' aire dans le plan euclidien est invariante sous le groupe linéaire spécial SL(2, R ) des matrices réelles 2×2 du déterminant 1.
- Chaque groupe localement compact a une mesure de Haar qui est invariante sous l'action de groupe.
- Un angle est une mesure invariante sous un mouvement euclidien ou affine. Le mouvement euclidien est la rotation et la mesure est l' angle circulaire . Le mouvement affine peut être soit une cartographie de cisaillement, soit une cartographie de compression . L'invariant de mesure sous cisaillement est une différence de pentes , tandis que l'invariant de mesure sous compression est l' angle hyperbolique .
Voir également
Les références
- John von Neumann (1999) Mesures invariantes , American Mathematical Society ISBN 978-0-8218-0912-9